冶金生产企业风险分级研究

冶金行业存在诸多风险,对其进行风险分级研究可以更好地做好预防工作。首先对冶金企业的危险有害因素进行了辨识;其次,建立冶金企业风险指标体系;最后,运用MATLAB与灰色变权聚类分析法计算风险等级。结果表明,违反操作规程的风险等级最高,是影响冶金企业生产风险级别的最高指标,遵守操作规程是企业安全工作的管理重点。     

一种基于分布式推理的火情探测系统

为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知识)和偏差环境信息(长期知识),进而生成针对火情的更加复杂和精细的推理结果。该系统采用Ⅱ型模糊逻辑模型,避免了Ⅰ型模糊逻辑模型在建模非确定性局部知识和动态环境时准确率较低的问题;此外,该系统采用知识驱动节点自动聚类策略,并引入选择概率机制,有效降低了网络负载并提升了对非确定性的建模能力。对真实数据集进行试验,与多款基于无线传感网络的火情探测系统的试验结果对比表明,该系统能够生成针对火情的更加复杂和精细的知识推理结果,而且显著减少了无线传感网环境承载的消息数量,提高了知识推理的即时性和准确性。     

基于模糊聚类的PM_(2.5)拟合组分选择模型的研究

提出了一种新的PM2.5源成分谱拟合组分选择模型,在充分考虑拟合过程的物理意义的基础上,采用聚类正确率作为组分选择的依据.实验验证,该模型能够准确获取较好的拟合主组分,相比与经验选或者手动盲选所得拟合结果,我们提出的模型将成功拟合(误差范围在0~0.05之间)的比例由40%提升到83%.     

Modeling level-of-safety for bus stops in China

Objective: Safety performance at bus stops is generally evaluated by using historical traffic crash data or traffic conflict data. However, in China, it is quite difficult to obtain such data mainly due to the lack of traffic data management and organizational issues. In light of this, the primary objective of this study is to develop a quantitative approach to evaluate bus stop safety performance.

Methods: The concept of level-of-safety for bus stops is introduced and corresponding models are proposed to quantify safety levels, which consider conflict points, traffic factors, geometric characteristics, traffic signs and markings, pavement conditions, and lighting conditions. Principal component analysis and k-means clustering methods were used to model and quantify safety levels for bus stops.

Results: A case study was conducted to show the applicability of the proposed model with data collected from 46 samples for the 7 most common types of bus stops in China, using 32 of the samples for modeling and 14 samples for illustration. Based on the case study, 6 levels of safety for bus stops were defined. Finally, a linear regression analysis between safety levels and the number of traffic conflicts showed that they had a strong relationship (R² value of 0.908).

Conclusions: The results indicated that the method was well validated and could be practically used for the analysis and evaluation of bus stop safety in China. The proposed model was relatively easy to implement without the requirement of traffic crash data and/or traffic conflict data. In addition, with the proposed method, it was feasible to evaluate countermeasures to improve bus stop safety (e.g., exclusive bus lanes).     

基于聚类分析和水质标识指数的水质评价方法

为探讨一种适用于大尺度、多断面和长时间的水质评价方法,用层次聚类分析将2006~2008年海河5个监测断面的165个水质样本分为20组,并用方差分析验证了结果的可靠性。用综合水质标识指数表示水质样本的综合特征,与单因子评价法相比,该方法充分考虑了最差水质因子的影响,避免了单因子评价法以偏概全的缺陷,且分辨率高。将评价结果分解到各断面,结果表明:密云水库、官厅水库和于桥水库的水质处于II~III类水之间,可满足作为饮用水水源水的要求,三岔口断面大部分时间为IV~V类水,张家口八号桥断面全年有6个月以上水质属于劣V类。     

现代系统安全观点分析及分层安全模型研究*

为适应系统复杂性的提高和智能科学及数据技术的涌现，分析现代系统安全观点，并提出系统的分层安全模型，以应对系统安全及可靠性面临的质疑和变革。根据Leveson提出的学术观点，提出分层的系统安全模型。通过论述7个系统安全研究的新观点，提出系统安全的层级结构，分为社会层、系统层、技术层和运行层；建立系统安全的虫洞模型；结果表明:通过该方法可得到系统故障过程区划图和故障过程有向图，同时空间故障树理论也可用于该模型的定量计算。     

运输航空飞行安全绩效模糊动态评估模型*

为完善民航安全绩效体系建设，提高企业风险防范能力，促进其健康发展，参考“空客飞行品质监控项目”和企业QAR监控项目，结合指标重要性分析和一线人员、专家的有关建议，构建飞行安全绩效评估指标体系。基于混合型中心点三角白化权函数和TAN模型设计运输航空飞行安全绩效模糊动态评估模型。研究结果表明:该模型具有良好的实用性和可操作性，能够满足航空公司对安全绩效评估的需求。     

汉江流域1960~2014年降雨极值时空变化特征

深入研究降雨极值的时空变化规律和特点，有助于提高应对极端灾害的能力。通过构建PDS/GP模型，并引入降雨极值变化指标，结合统计检验分析汉江流域15个气象站点1960~2014年春、夏、秋季以及全年月降雨超定量系列的年际变化特征；利用复杂网络理论的聚类系数和节点度，结合各站点在典型年份春、夏和秋季的降雨极值变化指标，分析月降雨极值的空间分布特征。分析结果表明：从时间上看，汉江流域月降雨极值年际变化的季节性差异较大，近55 a没有明显的一致性变化趋势。受季风气候影响，夏季的月降雨极值年际变化与春、秋季相反，而秋季的变异指标年际波动最大。从空间上看，受季风气候、下垫面条件和人类活动等多种因素的综合作用，中下游月降雨极值变化的差异性要高于上游。随着相关阈值的增大，流域站网总体关联度有所降低。相同阈值下的结果表明空间上相邻的站点其关联性差异较大，部分相距较远的站点具有更大的关联性，分析结果可为降雨极值的空间插值提供参考。     

中美校园安全文化对比研究

通过安全文化、校园安全文化的结构层次理论综述及校园安全的影响因素剖析,提出校园安全文化5层次理论,即心态安全文化层、行为安全文化层、制度安全文化层、物态安全文化层、和谐安全文化层,为科学构建和谐校园提供理论支撑。依据校园安全文化5层次理论对中美校园安全文化进行比较分析,其结果显示,中美两国校园安全文化表现为差异性与趋同性,两国校园安全文化在一定时期内可以保持一定的稳定性,但随着两国文化交流的逐步深入,其差异性正在缩小,出现相互融合的良性发展趋势。从建设和谐社会的实践角度来看,笔者提出建设和谐校园对形成具有中国特色的校园安全文化具有重大的推进作用。     

南苕溪支流锦溪水质时空变化特征分析

综合运用灰色聚类法、综合污染指数法、等级聚类法就南苕溪支流锦溪近年水质时空变化特征进行分析。结果表明,锦溪入青山水库断面水质2005—2009年逐年改善,2007年后达到灰色聚类等级Ⅲ类水质要求;2009年秋季至2010年夏季期间秋、冬两季的污染程度高于春、夏季节;枯水期综合污染指数最高,但TN、TP污染分指数在丰水期最高,表明污染源中面源污染已占相当比例。空间变化方面从玲珑桥到江桥锦溪水质的综合污染指数不断提升,到江桥时达到极值13.25,锦溪末端三眼桥断面水质较江桥断面有所改善;SPSS空间聚类分析可分为轻污染区(从玲珑桥到冬韵桥)、重污染区(从群利桥到江桥)和中度污染区(从江桥到三眼桥)。锦溪上游农业区对河水中的COD、TN和TP的贡献率分别为66%、54%和49%,农业面源污染已成为制约锦溪水质改善的主要因素。