自然保护区学中亟待突破的科学问题

我国自然保护区建设工程实施过程中,迫切需要解决的主要科学技术问题包括:自然保护区体系规划和合理布局方案研究制定、分类经营管理系统建立、野生动植物资源本底调查和动态监测等。自然保护区学是新建立的二级学科。本文定义了自然保护区学的内涵,提出了主要研究领域和方向。     

近年来江苏省海岸带土地利用/覆被变化时空动态研究

海岸带是陆海生态系统交错带，具有重要的经济与生态价值，其生态环境具有脆弱性特征。海岸带的开发利用使其地区生态环境发生变化，而土地利用/覆被变化是地区生态环境变化的重要组成部分和主要原因之一。取1980、2000、2005、2008年4个时相的TM遥感影像为数据源，通过土地利用结构、土地利用多样性以及土地利用程度指数分析江苏省1980年以来海岸带土地利用/覆被变化的时空动态特征，揭示地域差异与梯度分异特征。研究结果表明：（1）江苏省海岸带土地利用结构表现为生态用地占比高，城镇与农村居民点占比低的特征。1980年以来，不同土地利用类型数量不断变化而结构相对稳定；类型趋于多样化且利用强度增加。（2）江苏省海岸带土地利用存在地域差异特征。土地利用结构存在不同模式且变化相对稳定；土地利用程度在南北方向上存在高 低 高分布特征，但逐步被打破。（3）江苏省海岸带土地利用在陆海方向上存在梯度特征。土地利用多样性陆海方向呈现低 高 低模式，土地利用强度陆海方向呈现高 中 低模式。土地利用多样性高值区逐步向海岸带中部移动；海岸带各缓冲区土地利用程度分异逐步增大。以射阳河口作为分界点，南北地区梯度规律存在差异性     

电感耦合等离子体质谱法测定土壤样品中的痕量硒元素

随着电感耦合等离子体质谱技术的发展,准确测定环境样品中的痕量硒元素含量越来越受到关注。质量数76、78、80和82的硒元素受氩的多原子干扰非常严重,必须进行校正才能得到满意的结果。利用动态反应池模式对土壤样品的测定条件进行条件优化,将Cell Gas从0.3～0.7ml/min步幅0.1ml/min、RPQ从0.45～0.7步幅0.05进行同步优化,最终确定针对消解样品的Cell Gas为0.5ml/min,RPQ为0.45,78Se是最佳的测定同位素。通过石墨电热赶酸仪赶酸,适当稀释控制可溶性固体量,在线加入103Rh内标来克服基线漂移,提高了分析方法的准确性。2%甲醇的加入提高了硒在电感耦合等离子体中的离子化强度,在一定程度上增强了低浓度的响应值。根据国家标准参考物质的分析结果评价方法的准确性,证实所建立的方法简便、准确、快速。     

模糊神经网络在火灾探测系统中的应用

为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力,提出了一种基于人工智能的数据融合技术的火灾探测算法,以环境温度、烟雾浓度、CO含量为检测对象,利用人工神经网络和模糊推理技术对多传感器信号进行融合,最终输出火灾危险性大小的信号。神经网络采用径向基函数网络(RBF),运用最近邻聚类学习算法,实现隶属度函数参数的自动提取,并结合模糊逻辑具有较强综合判断能力和识别能力的特点,在MATLAB下完成了火灾探测系统的设计与仿真,明显提高了火灾探测系统的性能。     

前沿动态

国际动态可持续发展更为重要全球可持续性高级别小组不久前向联合国秘书长潘基文提交的一份报告指出,领导人需要关注人类和地球的可持续发展,这在今天比以往任何时候都更为重要。报告指出,当前全球发展模式是不可持续的,到2040年,世界人口数量将从70亿增     

神经网络模型在北海市空气日报污染指数计算中的应用

根据空气质量日报的实际需要,引入了Excel软件神经网络技术建立空气质量日报污染指数计算模型,采用LM算法提高了计算精度,并将模型应用于北海市空气日报。结果表明:此法较之实际公式计算法更加快捷方便,并且计算结果相当吻合。     

新疆环科院科研动态

环保公益性行业科研专项“典型荒漠区露天煤矿环境监管关键技术研究项目”顺利通过环保部中期检查 2012年9月，环保部科技司组织专家对新疆环科院承担的2011年度环保公益性行业科研专项“典型荒漠区露天煤矿环境监管关键技术研究”项目的实施情况进行了中期绩效考评。在考核会上，项目组围绕项目任务书中既定目标和考核指标，重点汇报了项目进展、目标和考核指标完成情况、取得的阶段性成果、为环境管理提供的支撑作用、经费到位与使用情况及其合理性分析、实施中的成功经验和存在问题以及下一步工作计划等方面的内容.     

低碳供应链中政府与核心企业进化博弈模型

随着经济的高速增长,中国已成为世界上二氧化碳排放量增长最快的国家。因此,为促进低碳经济的发展,如何有效地引导企业主动实施低碳供应链管理已成为政府和社会目前亟待解决的问题。本文以政府和低碳供应链上的核心企业为博弈主体,通过分析政府和核心企业在不同博弈策略下各自的成本和收益,建立动态进化博弈模型,得出核心企业和政府监管博弈的进化稳定策略,从而阐释了企业逃避政府监管的深层原因。研究表明,核心企业开展低碳供应链的收益和成本,政府对企业开展低碳供应链的奖惩力度,都直接影响博弈结果。     

太湖富营养化指标BP人工神经网络预测模型的建立

富营养化是太湖面临的一个重大环境问题。富营养化预测是湖泊水质变化的有效预警手段。本文选择TN、TP和叶绿素a(Chl-a)三个富营养化重要评价指标,基于Minitab软件的相关性分析,利用MatlabR2010b软件建立了太湖TN、TP和Chl-a变化的BP人工神经网络预测模型。结果表明,在对TN、TP、Chl-a的预测中,训练的均方差在0.02以下,相关系数在0.88以上,测试的均方差在0.17以下,相关系数在0.70以上,具有较强的相关性;Chl-a、TN的模型预测的结果最为理想,TP的预测结果次之,总体结果较好。因此,建立的BP神经网络能较好地预测太湖富营养化指标的变化情况,可作为太湖富营养化管理的一个有效工具。     

松花江哈尔滨段主干流常规污染物动态衰减速度系数的测算研究

采用2011—2013年松花江哈尔滨段各断面水质监测数据和老头湾水文数据,运用实测资料反推法和河流一维水质模型对该段干流的COD、BOD5、NH3-N的衰减速度系数K进行测算,结果表明:1—12月朱顺屯—大顶子山的KCOD、KBOD5、KNH3-N分别在0.035 d-1~3.372 d-1、0.368 d-1~5.459 d-1和0.245 d-1~5.600 d-1之间;冰封期各污染物K值小于明水期,夏季(6—8月)K值大于其他季节。以2013年阿什河口下—呼兰河口下河段上、下游各断面的监测数据对测算的各污染物动态K值进行率定,实际监测值与预测浓度年内变化趋势基本一致,相对误差在25%以内,水质验证结果较满意。