超滤膜的清洗及污染防控

针对污水超滤过程中的膜污染问题,比较了不同清洗剂及清洗顺序对污染膜的清洗效果,考察了超滤运行条件对超滤膜污染的影响,为超滤膜污染的防控提供参考。实验结果表明:各种清洗剂对污染超滤膜清洗效果的优劣顺序为盐酸草酸柠檬酸,氢氧化钠次氯酸钠碳酸钠;强酸—强碱的清洗效果好于弱酸—弱碱;强酸—强碱顺序清洗的通量恢复率(91.88%)大于强碱—强酸顺序清洗的通量恢复率(90.05%);最优运行工艺为运行压力0.04 MPa,进水pH 8.0,膜面流速1.947 m/s,运行周期2 h。     

印染废水回用微滤膜污染控制研究

采用PVDF中空纤维微滤膜处理某纺织印染厂二级生化出水,研究了膜污染控制及清洗方法。结果表明,合理的膜通量是控制膜污染、保证膜寿命的关键,采用31 L/(m2.h)左右的通量有助于膜污染的控制。氢氧化钠与次氯酸钠可分别用于日常维护清洗与恢复清洗,通过循环正洗不仅能满足清洗要求,且药剂使用量也小于反洗方法,每吨产水清洗用碱费用仅0.06元。化学清洗后再水力正洗,能进一步提高清洗效果。     

膜蒸馏过程中污染膜的清洗

针对膜蒸馏法处理石化反渗透浓水的膜面污染物进行了分析及清洗工艺优化研究。在反渗透浓水温度为73℃、渗透侧真空度为-0.093 MPa的条件下进行膜蒸馏实验,实验后期膜通量衰减迅速,脱盐率基本保持在99.5%以上,产水p H基本稳定在6.5~7.0。膜面污染物的SEM表征结果显示,膜蒸馏的膜面污染主要为碳酸钙、硅酸钙、氢氧化镁结垢污染和氯化钠、氯化钾等盐类结晶污染。实验结果表明:分别以盐酸和去离子水为清洗液静态浸泡清洗污染膜时,污染物的去除效果最好,Na OH溶液次之,草酸最差;分别采用盐酸和去离子水动态清洗污染膜,膜通量和脱盐率均能恢复到初始水平,随运行时间的延长,经去离子水清洗后膜的膜通量出现衰减。     

联碱厂碳化塔洗水制备磷酸铵镁

采用化学沉淀法,以模拟联碱厂碳化塔洗水为原料,制备磷酸铵镁,并采用SEM和XRD技术对产品的晶形和成分进行分析。通过正交实验和单因素优化实验确定较适宜的反应条件为：反应液pH 9.5,n（Mg）∶n（P）∶n（N）=1.2∶1.1∶1.0,反应温度25 ℃。在此条件下,处理氨氮质量浓度为7 500 mg/L的联碱厂碳化塔洗水,氨氮的利用率为97.4%,制备的磷酸铵镁产物晶形比较规则,呈斜立方正交结构。1 t氨氮质量浓度为7 500 mg/L的联碱厂碳化塔洗水可生产磷酸铵镁0.139 2 t,产品收益约为320.2 元,药剂成本为352.3 元,即废水的处理费用约为32.1 元/t。     

亚临界锅炉的化学清洗

针对灞桥热电厂300MW超临界机组的特点、安装进度及环保要求,制定了相应的化学清洗方案并进行了炉前热力系统和锅炉本体除油清洗,以及中高压给水系统和炉本体的EDTA清洗。实践表明,灞桥热电厂化学清洗范围、清洗工艺和清洗系统的设计是合理的。     

基于ADPSO-FNN算法的催化再生烟气二氧化硫预测方法

为了解决催化裂化装置再生器出口烟气二氧化硫质量浓度难以实时预测的问题，提出一种基于自适应粒子群优化-模糊神经网络(Adaptive Particle Swarm Optimization-Fuzzy Neural Network, ADPSO-FNN)算法的催化再生烟气二氧化硫质量浓度智能预测方法。首先，针对数据来源多，且来自数据采集系统(Data Collection System, DCS)与实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System, LIMS)中多维数据时间尺度不匹配的问题，利用基于自适应回归算法实现多时间尺度的数据清洗；其次，建立基于模糊神经网络算法的二氧化硫质量浓度预测模型，提取再生烟气产排过程中的动态特性；然后，提出基于动态惯性权重和学习因子机制的自适应粒子群算法，平衡全局探索能力及局部开发能力，实现再生烟气二氧化硫质量浓度的预测；最后，利用炼厂检修前、后的数据分别建立二氧化硫预测模型并进行测试。结果显示：该预测方法实现了催化再生器出口二氧化硫的准确预测，解决了现场多时间尺度数据难以建模的问题。     

酸清洗隔断连续流动分析法测定水中总余氯

设计试剂配方和反应模块,采用酸清洗隔断连续流动分析测定水中总余氯,通过优化试验条件,使方法在0 mg/L～2.00 mg/L范围内线性良好,相关系数> 0.999,方法检出限为0.014 mg/L。实际废水样品6次测定结果的RSD为2.2%～7.3%,加标回收率为96.8%～106%。用该方法和国标法同时测定实际废水样及标准溶液,两方法测定结果的相对偏差为1.2%～7.7%。     

热带海洋大气环境典型航空材料清洗效能研究

目前，市场上航空产品清洗剂种类繁多，质量参差不齐，且大部分控制剂仅进行过诸如清洗效率、腐蚀性、与非金属材料相容性、贮存稳定性、外观、闭口闪点、pH值、黏度、乳化性等实验室理化性能测试，而较为缺乏真实外界环境试验鉴定考核结果。尤其是对于南海、远海等恶劣环境条件地区，航空产品会遭受高温、高湿、高盐雾等恶劣环境因素的综合影响，未经实际试验而盲目选用不恰当的腐蚀控制方法，易导致航空产品出现“欠保障”或“过保障”问题，带来安全隐患，给机务维护工作带来极大不便。本文以典型航空材料铝合金为研究对象，选取国内市面上几款典型的清洗剂，以清水清洗为对照，对其在南海海洋大气环境下的清洗效果进行试验评价，探索不同清洗剂对民用航空器关键材料腐蚀损伤的影响。