人工湿地污水处理系统脱氮研究进展

系统地介绍了人工湿地去除污水中氮污染物的机理及国内外研究进展，详细阐述了影响人工湿地污水处理系统脱氮的内、外界因素，对于人工湿地污水处理工艺的推广应用提供科学依据。     

人工湿地系统在河网水质污染治理中的应用初探

姚北平原河网水体榨菜废水污染严重，根据废水的排放特点，分卤水落水前、卤水落水期和卤水落水后3个典型时段对河网水质进行监测，结果表明，其污染类型为有机污染。基于榨菜废水排放的分散性和不定期的特点，提出人工湿地系统治理榨菜废水污染的方案设想，并就工艺流程、耐盐型水生植物等进行了初步探讨。     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

特大火灾定量与定性风险管理技术应用探讨

定量化风险管理技术有其无可比拟的优势，但无法对风险因素中的人为因素进行管理。本文通过分析量化管理的缺陷和定性化管理的优势，提出应根据具体情况，采用定量化与定性化管理相结合的管理方式，并提出定性化管理的具体方法。     

提高洪水智能预报中洪峰预报精度方法的研究

针对防洪减灾的实际需要,对如何提高智能网络对洪峰的预报精度问题进行了深入系统的研究,提出了峰值放大修正系数和遗传算法优化网络初始权重相结合的改进算法,历史资料的检验结果表明了这些改进策略的有效性和可靠性.     

基于ANN的山东省可持续发展水平的区域差异

针对区域可持续发展系统的非线性,采用人工神经网络中较为先进的自组织特征映射网络构建模型.以山东省17个地市2001年的经济、人口、资源、环境、生活和科教状况作为带分样本,用自组织特征映射模型对山东省可持续发展区域差异进行了研究.研究结果表明,山东省可持续发展水平的区域差异可划分为4类,模拟结果比较理想.     

人工湿地控制非点源污染的应用

随着点源污染的有效管理和控制，非点源污染已成为水环境污染的主要原因。人工湿地作为一种控制水环境非点源污染的有效工具，已被世界上很多国家所认可。本文首先简述了非点源污染的危害，其次对人工湿地的概念和类型进行了介绍，论述了人工湿地对非点源污染中氮、磷、重金属和农药等主要污染物的去除机理，最后对人工湿地处理系统的附属设施、水力因素、表土层以及植物收割等应用问题进行了探讨。     

新疆中低产田发展人工草地的初步研究

从新疆天然草地的利用，农业面临的问题出发，说明在绿洲内发展人工草地的必要性。针对全疆中低产田特点，将其分成7种基本类型。按类型总结出相应适生的饲草种类。通过人工种植这些饲草，达到合理利用改良耕地的目的，进而带动整个农业产业结构的调整，建立起适宜新疆农业发展的草地农业模式。     

AN EVALUATION OF THE AVAILABLE TECHNIQUES FOR ESTIMATING MISSING FECAL COLIFORM DATA1

ABSTRACT: This paper presents the findings of a study aimed at evaluating the available techniques for estimating missing fecal coliform (FC) data on a temporal basis. The techniques investigated include: linear and nonlinear regression analysis and interpolation functions, and the use of artificial neural networks (ANNs). In all, seven interpolation, two regression, and one ANN model structures were investigated. This paper also investigates the validity of a hypothesis that estimating missing FC data by developing different models using different data corresponding to different dynamics associated with different trends in the FC data may result in a better model performance. The FC data (counts/100 ml) derived from the North Fork of the Kentucky River in Kentucky were employed to calibrate and validate various models. The performance of various models was evaluated using a wide variety of standard statistical measures. The results obtained in this study are able to demonstrate that the ANNs can be preferred over the conventional techniques in estimating missing FC data in a watershed. The regression technique was not found suitable in estimating missing FC data on a temporal basis. Further, it has been found that it is possible to achieve a better model performance by first decomposing the whole data set into different categories corresponding to different dynamics and then developing separate models for separate categories rather than developing a single model for the composite data set.     

运城湿地自然保护区管理现状及对策建议

针对运城湿地自然保护区的管理现状,分析了其存在的主要问题与产生原因,并结合自然保护区管理相关法律、法规、政策和制度,从多方面提出了加强和改进运城湿地自然保护区管理的若干对策与建议.