CO2资源化利用的现状及前景

介绍了CO2分离捕集最新工艺——电化学法、膜法、化学循环燃烧法的研究进展。评述分析了CO2的各种资源化应用前景：CO2气体用作生物碳源、辅助注射成型剂及有机物（如氨基甲酸酯、表面活性剂）合成原料等；液态CO2用于人造金刚石、热泵干燥、超临界CO2萃取及固体干冰冷喷射清洗等。CO2作为一种潜在的丰富碳源，应不断研发其新的应用领域，加快其工业化应用。     

流化催化裂化烟气脱硫助剂的制备及其脱硫活性

采用溶胶-凝胶法制备锌铝助剂，该助剂于700℃焙烧后与流化催化裂化（FCC）催化剂进行机械混合，制得混合催化剂；在FCC烟气工业模拟装置上考察混合催化剂的脱硫活性，用混合催化剂的脱硫活性来反映锌铝助剂的脱硫性能。实验结果表明，氧化锌质量分数为10％的锌铝助剂的脱硫活性最佳，脱硫率达62．5％。采用红外光谱和X射线衍射（XRD）对锌铝助剂的脱硫机理进行了研究，红外分析结果表明，弱的L酸中心有利于锌铝助剂脱硫，XRD分析结果表明，锌铝助剂在锌铝尖晶石结构尚未完全形成时，存在较多的晶格缺陷，能够有效地吸附烟气中的SOx，将其转化为H2S。     

流动注射催化光度法测定环境水样中的痕量亚硝酸根

基于在pH为2.7的一氯乙酸缓冲溶液中亚硝酸根对溴酸钾氧化亮绿具有催化作用,建立了测定环境水样中痕量亚硝酸根的流动注射催化光度法。在室温下,当溴酸钾浓度为0.15mol/L、亮绿溶液浓度为1.12×10-3mol/L时,该方法的线性范围为0.04～0.36mg/L,检出限为7.44×10-4mg/L,测定频率为60次/h,相对标准偏差为1.1%(n=11)。     

SCR反应塔入口段烟气速度场的数值模拟

使用商业计算软件CFX5．7．1，采用标准k-ε湍流模型，模拟了SCR脱硝反应塔入口段烟气速度场，并分析比较了导流板对烟气速度场的影响及均匀SCR反应塔进口处烟气速度场的作用。     

乌达煤矿采空区煤自燃影响因素评价分析

应用层次分析理论,选择影响乌达煤矿采空区煤自然发火的主要因素即煤的自燃倾向性、煤层的赋存条件、开采技术水平等,进行分析计算。依据层次分析法确定了采空区煤自燃各影响因素的权重系数,并对其进行总排序,最后进行综合评定各采空区煤自燃影响因素。评定结果表明:煤自燃倾向性M、煤的硫含量L、回采工作面推进速度g、地质构造d等是影响采空区煤自燃的主要因素。为制定相应的开拓开采方案和有效的防火措施,提供了科学的理论依据和切合实际情况的评价方法。     

新型灌浆添加剂的研究与开发

矿井火灾是煤矿的重大灾害之一 ,在我国造成了严重的经济损失和人员伤亡。黄泥灌浆是防止煤矿自然发火应用最广泛的技术之一 ,但存在着泥浆脱水性差、阻化效果不稳定、与民争地等不足之处。因此 ,笔者提出了一种新的改进方法 ,利用阻化剂技术 ,开展了灌浆添加剂的开发和研究工作 ,最终研制成功了以吸湿性无机盐为基料 ,以多种功能表面活性剂为辅料的新型灌浆添加剂。通过阻化实验、保水实验和堵漏风性能实验表明 :在泥浆中添加少量的该灌浆添加剂 ,可大幅度提高泥浆的阻化效果和保湿性能 ;而当泥浆中的添加剂浓度仅为 5 %时 ,泥浆的阻化率可达到 80 %以上。同时 ,含有该添加剂的泥浆 ,其堵漏风性能并无明显降低。     

预防煤炭自燃的注砂技术实验研究

山砂是我国西北部矿区地表的主要自然资源之一,但如用其直接作为煤矿注浆防灭火的原料,不仅会造成输送管路的堵塞,还会引起输送管路的严重磨损。为此,首先研究了常见增稠剂羧甲基纤维素、聚丙烯酰胺和聚丙烯酸钠等对砂粒的悬浮性能,实验结果表明它们只能延缓砂粒的沉降。进而从理论上分析了砂粒悬浮的条件,发现具有一定屈服应力的假塑性流体特性的液体才能悬浮砂粒;并且悬浮砂粒粒径越大,所需屈服应力也越大。基于理论分析,研制了具有该特性的浆液,山砂在该浆液中不仅具有良好的悬浮性能,浆液还具有输送阻力小的特性。管道输送试验表明,浆液稳定性和流动阻力符合实际要求。     

多相催化湿式氧化法处理高浓度难降解有机废水的研究

在高压反应釜内，采用自制颗粒贵金属催化剂催化湿式氧化法处理高浓度饲料抗氧化剂合成废水，探讨了温度、压力、进水pH等反应条件对废水处理效果的影响。在温度为220℃、总压为8MPa条件下，COD，TOC，TN和色度的去除率分别达到77．0％，66．1％，70．2％，91％；处理后的废水pH很低，催化剂显示出较好的耐酸性；随进水pH的增加，COD的去除率逐渐降低，出水pH增加。     

Impact of Human Activities on Carbon Dioxide (CO<Subscript>2</Subscript>) Emissions: A Statistical Analysis

Summary The balance of evidence suggests a perceptible human influence on global ecosystems. Human activities are affecting the global ecosystem, some directly and some indirectly. If researchers could clarify the extent to which specific human activities affect global ecosystems, they would be in a much better position to suggest strategies for mitigating against the worst disturbances. Sophisticated statistical analysis can help in interpreting the influence of specific human activities on global ecosystems more carefully. This study aims at identifying significant or influential human activities (i.e. factors) on CO₂ emissions using statistical analyses. The study was conducted for two cases: (i) developed countries and (ii) developing countries. In developed countries, this study identified three influential human activities for CO₂ emissions: (i) combustion of fossil fuels, (ii) population pressure on natural and terrestrial ecosystems, and (iii) land use change. In developing countries, the significant human activities causing an upsurge of CO₂ emissions are: (i) combustion of fossil fuels, (ii) terrestrial ecosystem strength and (iii) land use change. Among these factors, combustion of fossil fuels is the most influential human activity for CO₂ emissions both in developed and developing countries. Regression analysis based on the factor scores indicated that combustion of fossil fuels has significant positive influence on CO₂ emissions in both developed and developing countries. Terrestrial ecosystem strength has a significant negative influence on CO₂ emissions. Land use change and CO₂ emissions are positively related, although regression analysis showed that the influence of land use change on CO₂ emissions was still insignificant. It is anticipated, from the findings of this study, that CO₂ emissions can be reduced by reducing fossil-fuel consumption and switching to alternative energy sources, preserving exiting forests, planting trees on abandoned and degraded forest lands, or by planting trees by social/agroforestry on agricultural lands.     

某“W”型锅炉炉效低的综合治理

针对某锅炉经济性差的问题，从设备、运行及自动控制等方面分析，并进行了相应整改。影响炉效的主要因素有煤质恶化、灰渣含碳量高、排烟温度高和CO浓度高等，同时炉膛燃烧不稳定也是影响燃烧效率的重要因素。通过漏风整改、制粉系统优化、燃烧优化调整和控制系统优化等方法有效提高了锅炉经济性。研究表明：分析锅炉经济性降低的影响因素时应抓住主要因素，兼顾其他，科学的生产管理是保证锅炉运行经济性的重要基础；入炉煤质恶化是最主要的外在因素；良好的自动控制系统能有效稳定燃烧参数，提高燃烧效率；降低飞灰含碳量的主要工作应集中在制粉系统优化调整；完整而系统的燃烧调整试验能够保证锅炉运行控制参数的科学合理，并需要正确调整氮氧化物排放和锅炉效率之间的关系。