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湿式脱硫除尘技术在开发应用中的几点看法 总被引:1,自引:0,他引:1
当前,随着经济的快速发展,全国燃煤量不断增加,二氧化硫、烟尘超标排放已导致严重的环境污染问题.二氧化硫、烟尘排放量的控制,可采用选用清洁煤,改变燃烧技术及末尾脱硫除尘技术.比较而言,烟气除尘脱硫技术是一种技术成熟较为经济的应用技术.其中湿式脱硫除尘技术已得到广泛推广与应用,但该技术中仍存在不能消除黑烟、二氧化硫脱除不稳定因素多、设备腐蚀问题.本文通过对实际测试结果分析及脱硫效率影响因素的分析,提出了相应的看法与建议. 相似文献
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Voltammetric curve studies on aqueous Na2S solution in the presence of three types of surfactants are presented. Presence of anodic surfactant (HTAB) in creases anode current density and makes the corresponding anode peak potential shift to more negative. Potentials of the reduction of elemental sulfur to intermediates Sx2-shift to more negative with the increasing of HTAB concentrations. In the presence of HTAB, the anode current density at 77oC increases more than at 34oC. The electrolysis indicates that anodic product sulfur loosely adhered to the graphite electrode surface when HTAB is added to the anolyte. The total efficiency of producing sulfur is high after several times of cycle electrolysis.The results show that anode passivation is minimized in the presence of HTAB. The depassivation effect of HTAB is discussed. 相似文献
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张志杰 《辽宁城乡环境科技》2006,26(1):29-30,33
目前测定空气中SO2主要采用甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法。该法操作比较严格,测试结果的准确度受诸多因素的影响。因此文中对这些影响因素进行了探讨,主要为试剂质量、显色温度和显色时间、溶液加入顺序、比色皿、空气采样器流量、采样温度、导气管的吸附等因素对测定结果的影响进行了探讨。 相似文献
17.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。 相似文献
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介绍寒冷地区小型硫磺回收的设计特点,包括选用一、二、三级冷凝器同壳、低噪音鼓风机;试生产中的改进经验,包括过程气用蒸汽夹套保温,带有硫封的被硫储罐. 相似文献
20.
介绍了造成中国石化齐鲁分公司硫黄回收装置烟气CO排放浓度高的原因,并制定了相应的改造方案。对装置目前可实施的运行参数进行了优化调整,个别装置CO排放可达100 mg/m 3以下,其他装置等待检修时改造实施。 相似文献