UV/TiO_2/H_2O_2法对高浓度有机废水降解的应用研究

用UV TiO2 H2 O2 法对高浓度有机废水降解的实验表明 ,当TiO2 、H2 O2 的投加量分别为 2 0g与 1% ,反应时间为3h时 ,CODCr、Oil、Ar OH、NH3 N、S2 - 的平均去除率分别达到 73 %、83 %、86%、5 0 %、10 0 %。此处理工艺具有除臭、除色、快速高效、不产生污泥等优势。实验过程探索了TiO2 、H2 O2 的用量对各污染物降解率的影响 ,并设计了有实用意义的反应器     

重型柴油车污染物排放量计算方法比较分析

目的 计算大功率大吨位级重型柴油车的污染物排放量.方法 根据《公路隧道通风设计细则》和世界道路协会(PIARC)2012年技术报告,分别计算32 t重型柴油车的污染物排放量和稀释污染物所需的通风量,对比分析两种计算方法的差异.结果 对《公路隧道通风设计细则》中柴油车的车型系数和海拔高度系数提出建议.根据世界道路协会(PIARC)2012年技术报告,在0～2000 m低海拔地区,国产32 t柴油车的CO、NOx和烟尘排放量分别为88.6、166.0 m3/(h·veh)和84.2 m2/(h·veh),如果考虑NOx的空气污染,稀释单辆国产32 t柴油车排放污染物所需空气量约为33000 m3/h;如果不考虑NOx的空气污染,所需空气量约为28000 m3/h.结论 结合工程实际,建议大功率大吨位级重型柴油车的污染物排放量根据世界道路协会(PIARC)2012年技术报告进行计算.     

试用平炉尘制备中温变换催化剂

利用钢铁厂平炉尘制备中温变换催化剂,制备成本低,工艺简单,活性达到部颁标准,具有明显的经济效益.     

活性硅酸聚合硫酸铁的研究

以硅酸钠，硫酸和聚合硫酸铁为原料制备活性硅酸合硫酸铁，测定了ＡＳＰＦＳ红外光谱，了Ｆｅ／Ｓｉ摩尔比和水样ＰＨ值等因素对产品和除浊效果的影响当Ｆｅ／Ｓｉ摩尔比为１．５时产品稳定性和除浊效果均较好。     

高强铝合金超塑挤压成形

主要介绍了工业牌号高强铝合金在供应态或经简单预处理后在通用油压机上超塑成形的实例,并分析探讨了非理想组织材料超塑成形中微观组织的变化。     

高等职业教育教学管理基本特征初探

教学管理和教学过程一样,也是一个复杂的过程。不同的社会背景、不同的教育类型和不同的教育层次,教育管理的目标、方法、手段等是有区别的。本文是作者在多年高职高专教育教学管理实践的基础上,形成的关于高职高专教育教学管理基本特征的一些初步认识,发表于此,以期得到同行们的指正。     

异养-电极-生物膜联合反应器脱除地下水中硝酸盐的研究

提出了异养 电极 生物膜联合反应器脱除地下水中硝酸盐的工艺 ,该反应器以异养反硝化为主 ,通过电化学段脱除异养段后水中残留的甲醇或硝酸盐、亚硝酸盐氮 .进水中碳氮比 (质量比 )从 2 2— 2 9,都可保证出水中既无亚硝酸盐积累现象 ,也无残留的甲醇 ,但甲醇略为过量时可提高反应器的处理能力 .2 4℃时处理硝酸盐氮浓度 40mg L的进水 ,反应器最大脱硝负荷为 47g (m3 ·h) .     

基于风险的检验在高温高压管廊蒸汽管道的应用

高含硫天然气净化装置高温高压管廊蒸汽管道由于不能停车,在现有技术条件下无法开展全面检验,存在安全运行的风险。简述了基于风险的检验技术的基本理念。讨论了蒸汽管道开展基于风险的检验的合规性、损伤模式及机理、风险评估方法和程序。通过综合考虑失效可能性和失效后果,制定最优检验策略并实施,解决了高温高压管廊蒸汽管道到期不能检验的问题,及时发现隐患并整改,确保管道合法合规安全运行。研究结果表明,采用基于风险的检验技术,既能节约大量的停车和检验维修费用,又能有效地提高重点设备管线的安全性和管理水平。     

低温高铁锰氨氮地下水两级生物净化快速启动

为了实现东北地区低温（5~6℃）高铁、锰、氨氮（TFe：9~15mg/L，Fe²⁺：6~12mg/L，NH₃-N：1.4~2.0mg/L，Mn²⁺：1.4~2.0mg/L）地下水的净化及解决同层净化中运行稳定性差、出水锰超标的问题，在水厂净化车间开展“两级曝气+两级过滤”工艺启动研究，采用差滤速和同滤速2种启动方式分别启动两级生物净化工艺.结果表明，2种启动方式分别在106，59d启动成功.同滤速启动可以有效的缩短两级生物净化的启动时间，铁、锰、氨氮去除负荷可达110.69，18.80，19.54g/（m²·h），沿程分析发现，铁在一级滤柱的60cm处即被去除至痕量；85.08%的氨氮在一级滤柱中去除，沿程各段去除均匀，14.92%的氨氮在二级滤柱中去除；锰的去除率和氧化活性去除区位受滤速及进水氨氮浓度影响较大，33.72%的锰在一级滤柱中去除，66.28%的锰在二级滤柱中去除，锰的去除仍然是滤池成熟的决定性因素.