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101.
102.
中国海水养殖污染负荷估算 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,在国民对水产品消费需求的驱动下,中国海水养殖规模不断增加,加剧沿岸水域富营养化程度。本文基于水产养殖排污系数调查手册和渔业统计年鉴,估算我国海水养殖过程中污染物排放总量,建立养殖总产量与污染负荷总量之间的回归关系,使用蒙特卡罗方法量化参数的不确定性并进行情景模拟。结果表明:2012年,中国海水养殖过程向相关海域排放TN、TP、COD、Cu和Zn分别为17414 t、3146 t、55503 t、53 t以及242 t;各沿海省份污染负荷总量与养殖总产量存在线性关系,其总氮、总磷和COD的相关系数r分别为0.974、0.975和0.996;敏感性分析表明,养殖类型是影响污染物排放总量的最重要因素。优化养殖类型和调整养殖方法是减少我国海水养殖污染负荷的重要途径。 相似文献
103.
工业社会的形式理性及其法律制度本身是环境事故高发和风险规制匮乏的重要原因。事故经验本身推动着人类对自身的理性与制度结构做出反思。在"风险知识"的刺激下,风险规制中的预防原则获得法律上的确立,并极大冲击和重塑着现代环境法框架。我国环境法体系侧重后果防治及其责任配置,无法应对贝克指示的新风险,也无法吸纳预防原则要求的法律理性,因而需要根据新的风险知识和法律原则及时做出修改。在以"风险知识"为根据的全新法律框架之下,风险规制机构应强化建制,程序设计也应容纳技术因素之外的社会参与,形成"科学—民主"的宽域治理框架。 相似文献
104.
从可持续发展的角度分析和研究中国目前的城市污水处理工艺,选出符合中国国情的工艺流程日益成为迫切需要解决的问题.在广泛调研和资料分析的基础上,基于可持续发展的原则,通过对中国城市污水处理的现状进行分析,建立了可供筛选的处理技术数据库,并通过基于生命周期的Agent模型,对每项组合工艺流程进行功能模拟和性能评价,按照所建立的评价模型和指标体系,综合考察各项处理工艺的污染物处理水平、投资成本和附属产物的环境影响等因素.按照可持续发展的技术准则进行判定,从而选择满足可持续发展要求的城市污水处理组合工艺. 相似文献
105.
再论自然灾害风险的定义 总被引:2,自引:0,他引:2
系统地总结了现有自然灾害风险的定义,并指出其存在的问题。重新甄别了自然灾害系统的组成要素及其作用机制,深入分析了自然灾害风险的核心内涵,据此提出了自然灾害风险的新定义,即自然灾害风险是由自然灾害系统自身演化而导致未来损失的不确定性。结合定义的相关规则,对自然灾害风险新定义进行了符合性验证。新定义不仅深化了人们对自然灾害风险本身的认识,而且明确了自然灾害风险评估的内容。 相似文献
106.
1 社会安全需求
公共场所人群聚集风险是客观存在的。公共场所一旦发生人群聚集所带来的各类事故,会造成人员伤亡、恐慌等结果,而人群聚集所带来的事故具有一定的不确定性、诱发原因众多、发生突然、难以控制、伤亡巨大等特点。人群聚集造成事故的特点决定了现场的救援措施效果很难达到理想的状况,事前预防成为一种比较有效的策略。因此,利用人群安全技术建立一套人群预警系统, 相似文献
107.
三峡水利工程建设对三峡地区环境的影响及控制对策 总被引:1,自引:0,他引:1
王海云 《环境监测管理与技术》1999,11(3):18-22
阐述了三峡水利工程建设对三峡地区的环境影响,揭示了受工程影响所产生的大气环境,水环境,生态环境等问题,论述了大型水利工程对环境大系统影响的模糊性,提出了环境影响“不确定性”的概念,介绍了应用可靠性分析方法评价各不确定性因素,并针对三峡水利工程建设所产生的环境问题,提出了控制对策。 相似文献
108.
109.
水源区河流非点源污染物入河量计算的水质方程反演方法 总被引:6,自引:4,他引:2
以水质一维流方程为基础,建立了水源地区非点源污染物入河量计算的反演模型;计算了浙江省湖州市老虎潭水库水源地区各条支流的非点源污染物入河量;并通过对实测水文水质参数的统计,采用Monte Carlo模拟方法,分析了模型各输入参数的敏感性.由于该模型所有敏感参数都可以实测获得,避免了关键参数取值的人为主观因素的影响,保证了非点源污染过程定量分析的客观性;该模型在计算非点源污染物入河量时不受时间的限制,可以根据研究区域的水文水质监测频率计算任意时段内的非点源污染物入河量.结果表明,该水源区所有溪流中的氮、磷污染物负荷量都与溪流流量呈极显著正相关(r0.90,p0.01),因此,丰水期是非点源污染物入河的集中期;对输入参数的敏感性分析显示,对模型输出结果影响最大的是溪流的流量,其次是段末浓度和背景浓度,综合降解系数和流速的影响较小. 相似文献
110.
城市地表径流污染物浓度数学模型的建立及验证 总被引:4,自引:0,他引:4
针对目前描述城市地表径流污染物排放过程的数学模型不能完全适用于不同降雨过程的情况,本研究建立了一个全新的P/r模型.P/r模型以地表沉积物量(P)与降雨强度(r)的比值为主要参数,描述了降雨过程产生的地表径流中污染物的排放规律.基于对发生在陕西省西安市的3场降雨事件的实测数据的模拟,本研究建立的P/r模型的预测值与实测值的归一化目标函数、相关系数和相关指数均优于Sartor-Boyd冲刷模型.根据对P/r模型进行的不确定性分析,当Nash-Sutcliffe效率系数为0.46时,采用P/r模型对陕西省西安市地表径流中的污染物浓度进行模拟时应采用的最大比浓度常数(Km)和径流冲刷能力半饱和常数(KS)的取值范围分别为0.65~1.35 kg·min·L-1和0.16~0.22kg·min·mm-1·L-1.P/r模型的预测带平均相对宽度(ARIL)为1.21,预测带对实测值的覆盖度为67%.Sartor-Boyd冲刷模型对具有地表径流初期冲刷效应且降雨强度波动较小的降雨事件的模拟结果较好,但对于不具有地表径流初期冲刷效应的降雨事件、间歇性降雨事件及降雨强度波动较大的降雨事件并不适用.本研究建立的P/r模型的适用范围广泛,对于上述Sartor-Boyd冲刷模型不能适用的降雨事件均可适用.与Sartor-Boyd冲刷模型相比,P/r模型能够更好的描述城市地表径流的污染物排放规律.P/r模型的提出能够进一步推动地表径流排污过程数学模型的发展. 相似文献