中国大陆城市化水平的省际差异及分类研究

旨在研究中国大陆城市化水平的省际差异及其分类。通过对2008年中国大陆31个省(市、自治区)城市化水平的因子分析、聚类分析及内部协调性分析,结果表明大陆地区的城市化发展水平呈现东高西低态势,城市发展走向集群化,城市化发展水平高的省份其内部协调性也高。由分析可知,城市化发展的省际差异是由区位、经济拉动和政策导向3个主要因素影响而成的,进而提出协调发展的对策。     

燃煤电厂周边大气重金属污染特征及来源解析

为探究燃煤电厂周边大气环境中重金属的污染特征与来源,对广东某山区燃煤电厂周边地区环境和污染源的重金属进行测定,分析其污染特征,采用因子分析法和Pb同位素示踪法对环境中的重金属进行来源解析。结果表明,研究区域室内积尘中重金属浓度水平明显高于土壤重金属,污染空间分布与当地气象条件相关。环境空气TSP中重金属主要来自2个污染源,Cd、Pb、As主要来自电厂燃煤,Ca、Mn、Al、Mg主要来自土壤扬尘。TSP、降尘、积尘样品所含的Pb均与电厂采集的煤、炉渣、粉煤灰样品所含的Pb具有同源性,与其他污染源同源性不明显,说明研究区域大气中Pb污染主要来自电厂燃烧所排放的烟尘,其他污染源影响不大。     

常州市秋季大气PM2.5中多环芳烃污染水平及来源

为了研究常州市秋季大气PM2.5中多环芳烃的污染水平及其来源,在常州市布设了6个采样点,分别代表交通干道区、商业混合区、居民文教区、远郊区、工业区和对照点,于2013年10月进行大气PM2.5的采样,采用微波萃取-高效液相色谱法测定其中16种USEPA优控多环芳烃的浓度值,并分别通过比值法和因子分析法判断其主要来源。结果表明,常州市秋季大气PM2.5中多环芳烃的主要来源为煤燃烧和机动车排放。     

基于因子分析的乌鲁木齐市冬季大气降尘来源与时空变化特征

利用2000—2009乌鲁木齐市不同功能区域大气降尘通量数据,建立因子分析模型,研究了乌鲁木齐市冬季大气降尘的来源与时空变化特征。结果表明,乌鲁木齐市冬季大气降尘的主要来源为燃煤烟尘、工业粉尘、交通道路尘。工业区、交通干线和居住区为全市冬季大气降尘量较大的区域。主城区冬季大气降尘通量呈下降趋势,主要与工业排放和采暖燃煤对大气降尘的贡献减少及相关大气污染控制取得实效有关。交通道路区域的降尘通量呈波动状态,变化较小。清洁点降尘通量前5年保持稳定,而后5年受到人为活动的影响,呈显著增加趋势。     

基于SPSS软件分析上海市金山区地表水污染特征

运用SPSS统计分析软件全面分析2006-2010年上海市金山区26个地表水监测断面上的水质变化趋势过程,发现大部分断面超标污染物之间存在着高度相关性,且水质越差的监测断面上超标污染物指标间有显著意义相关性项目越多.在此基础上,根据研究样本基本满足因子分析要求的特点,进一步运用SPSS软件进行深入分析,并根据因子综合得分,对地表水域进行聚类,揭示出上海市金山区地表水超标污染物构成特征与水域分类.分类结果符合区域内河流污染分布实际,可作为环境管理部门实施水环境综合整治与水质规划管理的重要参考.     

采煤塌陷区水污染源解析研究

应用SPSS17.0中因子分析模型对淮南市潘一矿采煤塌陷水体常规水质指标进行污染源解析,结果得出4种主要的污染源,F1主要代表了氮磷肥引起的农业面源污染、矿井水和浅层地下水的混合污染,方差贡献率为42.991%,F2代表了矿井水污染,方差贡献率为20.180%,F3主要代表了农村污水和矿业废水混合污染,方差贡献率为13.299%,F4主要代表了煤矸石淋溶水污染,方差贡献率为11.546%。     

蚌埠城市水生态安全动态变化的定量评价与分析

以淮河中游蚌埠城市水环境系统为主要研究对象,采用因子分析法对淮河蚌埠段水生态安全的年际变化进行综合评价,结果表明:1985-2003年间蚌埠城市水生态安全总体呈好转趋势,城市社会经济发展、工农业污染源状况及水污染治理与控制能力等是影响水生态安全变化的主要因素,并提出建立生态安全预警体系、开展水生态环境规划及推进产业生态化等保障城市水生态安全的主要对策措施.     

兰州市大气降尘污染物来源研究

运用因子分析法，研究了兰州市大气降尘的污染来源及各源所占的比例。结果表明4种污染源是兰州市大气降尘的主要来源，按贡献率大小依次为：燃煤41.04%，风沙扬尘22.97%，汽车尾气18.67%，建材12.84%，其它约4.48%。     

基于因子、聚类分析的危货运输行业安全管理研究——以北京市为例

为提高道路危险货物运输行业的安全管理水平，本文基于2022年北京市交通行业安全生产千分制评价工作，随机抽取38家危险货物运输企业评价数据，利用SPSS23.0软件对指标体系进行多层次因子分析、聚类。结果表明：可将指标体系中目标层的4个指标聚合为现场管理因子(车辆及设备、停车场、安全管理体系)和人员管理因子2个影响因子；将38家危险货物运输企业分为3类即合格、基本合格和不合格，3类企业均存在不同程度的安全隐患。结合线下评价的结果针对不同类型企业的安全管理现状提出有针对性的建议。