基于多元统计分析和RBFNNs的水质评价方法

提出了一种基于多元统计分析和RBFNNs的水质评价方法,其可适用于大尺度、多断面、长时间的水质评价工作,旨在补充以往相关研究工作.其主要程序为:利用方差分析对各断面多年水质监测样本进行时间与空间尺度上的显著差异性分析,识别出具有显著差异的样本,然后通过层次聚类分析把上述样本进行聚类分组,最后应用径向基神经网络对各组样本进行水质评价,并把此评价结果再分解到各断面各时段,此方法的特点为在不损失信息的前提下能大大减轻水质评价工作量,且客观可信、分辨率高,并能综合反映总体与个别特征.以辽宁省太子河为例,通过方差分析将2001～2003年6个断面的144个样本归纳为存在显著差异的74个样本,再通过聚类分析得到9个相似组,相应的水质评价结果为2.7394、4.4306、4.0994、2.777、4.2192、4.1214、4.4129、4.4259、4.4359,与传统单项指数法的结果基本一致.具体落实到各断面,结果表明,2001～2003 年间太子河大部分断面的水质处于Ⅳ类以上.     

多元线性回归模型在长春市水资源承载力变动中的应用

以水资源的供需关系作为衡量水资源承载力是否超负荷的依据,利用统计资料,分析了长春市水资源现状.以水资源利用量为因变量,采用主成分分析方法在GDP、工业总产值、总人口数、工业需水量和农业需水量等9个与水资源利用量密切相关的指标中筛选出GDP和农业人口2个因子作为自变量,利用多元线性回归分析模型,通过对GDP和农业人口的增长预测了未来10年长春市水资源需求量变化.结果表明,未来10年长春市水资源供需矛盾十分突出,水资源承载力超负荷,水资源无法维持经济和社会的正常发展.根据长春市水资源的形势,从开源、节流和管理等几方面提出了水资源的可持续利用对策.     

威海海域文昌鱼的重金属含量

通过对威海海域文昌鱼体内Cu、Zn、Pb、Cd、Hg含量的测定,结果表明,在文昌鱼体内重金属元素的浓度依次为:Zn＞Cu＞Hg＞Cd＞Pb;跟其他动物相比,文昌鱼体内非生物体必需的金属元素含量较低,而生物体必需的金属元素含量较高.通过对文昌鱼体内重金属元素浓度的统计分析,发现:Cu与Zn之间相关性较强.Hg、Cu、Zn与体长和体重的相关关系都较强.Cu与Zn、Hg与体长、Hg与体重、Cd与体长和Cd与体重成正线性相关关系,其余均成负线性相关关系.从多元线性回归情况来看,体长和体重与Hg、Cu、Zn之间存在较强的相关关系.因而,综合来看,文昌鱼的体长和体重与体内重金属含量关系很大,可以较好地反映体内Hg、Cu、Zn的含量情况.     

多元困境中的高校思想政治工作对策研究

我国高校的思想政治工作在扩招后面临着的新形势,市场经济快速发展带来的新问题,网络时代带来的新挑战以及高校思想政治工作队伍薄弱等多元困境.面对这多元困境,笔者认为只有坚持"以人为本",把握正确的的价值导向;加强思想政治工作队伍建设;积极拓展思想政治工作实施途径才能够抓好当前大学生的思想政治教育.     

不同抗生素种类及浓度对麻疯树培养的影响

以麻疯树(jatropha ctrcas)的子叶、真叶、根及其对应的愈伤组织作为实验材料,研究各种抗生素对其生长的影响;在MS培养基中添加不同浓度和不同种类的抗生素,比较其对麻疯树不同外植体及对应愈伤组织生长的影响.方差分析和总体观察的结果表明,用于筛选转化植株的最佳抗生素是卡那霉素,其最佳抗性筛选浓度范围为10～25mg/L.表9参10     

13株真菌对聚β-羟基丁酸酯膜的降解特性

从不同来源的活性污泥中分离筛选出13株可降解聚β—羟基丁酸酯(PHB)的真菌，分别编号为DS9701、DS9702、DS9703、DS9704、DS9705、DS9706、DS9707、DS9708、DS9709、DS9710、DS9711、DS9712、DS9713．对DS97系列真菌降解PHB膜的特性进行了研究．结果表明，各菌株平均降解PHB膜速率之间的差异均达到极显著水平；13个菌株对PHB膜的降解可分为四种类型，即缓慢降解—快速降解—缓慢降解；缓慢降解—快速降解；缓慢降解—等速降解；缓慢降解—中速降解—快速降解。     

土壤环境背景值图件的绘制方法

土壤环境背景值图件是一种综合信息载体。本文通过对环境背景值影响因素的综合分析、主要影响因素聚类分析、聚类一判别分级等步骤,选择和确定了制图单元。按多元统计单元进行编图,其表达更为清晰、科学、准确。     

厦门市大气可吸入颗粒物源解析的研究

采用2004～2005年对厦门大气中PM10开展的3期采样分析数据,利用主因子分析法定性分析厦门大气中可吸入颗粒物的主要来源,并结合多元线性回归法,求出定量的结果。分析结果表明,影响厦门市可吸入颗粒物的主要来源有四种:工业燃煤、汽车尾气、土壤风沙尘和海盐粒子,其中二次粒子为主要污染源,贡献率为30.0%,其次为汽车尾气占29.4%,土壤风沙和建筑尘的贡献约占21.7%,海洋粒子的贡献为6.5%,不可识别源18.1%。