水质中高浓度挥发酚的预测

提出一种以溴水预测法确定高浓度挥发酚稀释倍数 ,为高浓度水样提供了一种科学准确的操作分析方法。简单快速 ,并能确保高浓度挥发酚水样分析的可靠性与成功性 ,具有很大的应用和推广价值     

粤北地区干旱监测及预警方法研究

从农业生产实际出发,引入能够判断作物受旱程度的毛管破裂含水量、凋萎含水量等土壤含水量指标来确定干旱指标,根据土壤水分平衡理论,建立干旱监测预警模型,利用自动站气象资料和降水趋势预报对干旱情况进行判别和分析,并采用Surfer软件对干旱情况进行直观的图形显示.     

检验环境影响预测准确度统计方法的研究近况

开展环境影响评价工作近二十年来，国内外对预测结果准确度的检验尚无制定统一标准，而预测结果的准确与否，又直接影响到环境影响报告书的质量。为此，本文将国内外这方面的研究状况作以评论，以供从事环境影响评价和后评估的专业人员参考     

秦皇岛市空气质量现状及预测

依据秦皇岛市５年的空气监测资料，对该市环境空气质量的现状进行了分析，并采用不同方法对该市空气环境污染物进行了预测     

地下水环境质量变化动态研究

以邢台市环境保护监测站１０年来的监测资料为依据，运用单因子比值法，环比发展速率外推法和直线回归法，对地下水环境质量现状及１０年的动态变化进行了分析，研究和评述，并对发展趋势做了预测性评价。     

仪化热电厂周围地区二氧化硫浓度分布规律的研究

通过对仪征化纤厂热电厂现有污染源二氧化硫排放情况、周围地区二氧化硫分布规律、变化规律的调查及浓度的监测分析，并在此基础上做了该厂二氧化硫对环境影响的预测评价。结果表明，周围地区的二氧化硫浓度分布符合国家大气环境质量二级标准。     

人工神经网络在环境科学中的应用

从环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点四个方面对人工神经网络（ANN）在环境科学领域的应用现状进行了综述．可以看出人工神经网络方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性；可以预见人工神经网络方法在环境科学领域必将具有巨大的实用价值和广阔的应用前景．     

灰色系统模型在总悬浮物预测中的应用

以１９８６－１９９４年东北某城市总悬浮物统计资料为依据，应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型对总量浮物数值进行预测分析。