基于数据分析的大气腐蚀等级细化研究

目的提出一种基于数据分析的方法对大气腐蚀等级进行细化。方法以碳钢为例,采用有序样本聚类方法,对国内大气腐蚀试验站多年积累的腐蚀速率进行分析,将大气腐蚀等级细化为10级。在此基础上,根据腐蚀速率以及相应大气环境中的二氧化硫浓度、氯离子浓度、润湿时间的数据,采用反距离加权插值法,并结合ISO 9223—2012标准获取等级细化后的碳钢大气腐蚀性等级估计表。结果经过细化之后的大气腐蚀等级10级分级结果为0~8μm/a(C1),8~25μm/a(C2),25~40μm/a(C3),40~50μm/a(C4),50~60μm/a(C5),60~75μm/a(C6),75~90μm/a(C7),90~100μm/a(C8),100~200μm/a(C9),200~700μm/a(C10)。结论该10级分级法将大气腐蚀等级划分得更为细化。     

投影寻踪法在水质评价模型中的应用

本文利用主成分分析来完成投影寻踪过程，建立了多指标分类模型。两个实例样本水质评判结果表明，用投影寻踪法可以揭示高维数据的结构特征，所建立的分类与综合评价模型不仅有效，而且结果简单、直观和易于理解。     

海水水质评价的人工神经网络模型研究

通过在各类海水水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法，生成足够多用于人工神经网络模型训练和检验用的样本，并应用基于误差反传原理的前向多层神经网络建立了用于海水水质评价的人工神经网络模型。并根据海水水质标准给出了区分不同类型水质的模型分界样本和模型输出分界值。讨论了确定合理隐层及其节点数的方法，使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力，不受网络连接权值初始取值的影响。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，新的评价模型具有较好的客观性、通用性和实用性。     

环境监测数据线性回归分析中回归模型的比较

应用偏重于优化因变量拟合效果的最小二乘回归分析法对环境监测随机数据样本进行数值评估原则上是不可取的。文章以降水无机阴阳离子电荷平衡分析为例,对最小二乘法、压轴回归法和最小正交平方和法的回归分析结果进行了比较。结果表明,压轴回归分析法适合于处理随机数据样本,得到的回归系数b值较大,变量之间的数值变化关系较为密切。     

环境污染区划的一种新方法——环境污染灰色聚类法

本文将灰色聚类方法应用于环境污染判别,提出了环境污染区划的一种新方法,用这一方法对大气污染进行判别,证明其结果是满意的。      

基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用

运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度。     

GC法检测醚菌酯在黄瓜中的残留

醚菌酯(kresoxim-methyl)又称苯氧菌酯,是巴斯夫公司开发的一种strobilurin类杀菌剂,化学名称为(E)-2-甲氧亚胺基-[2-(邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲脂,分子式为C18H19NO4.Alberto Navalon等报道了醚菌酯在植物样本中的GC-MS检测方法,Paolo Cabras报道了醚菌酯在葡萄、蘑菇和酒中的检测及其在葡萄和酒中的降解,Anna Sannino等报道了醚菌酯在水果蔬菜中的HPLC-MS检测方法。     

基于BP网络理论的岩爆预测方法

选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力大小、岩石抗压和抗拉强度、岩石弹性能量指数,采用人工神经网络理论,根据国内外一些岩石地下工程实例构造样本集,建立了一种新的岩爆预测模型.此模型可以直接应用于岩石地下工程,对岩爆的发生与否及烈度大小进行预测.实例表明,预测结果与实际情况符合得很好,说明了此模型的有效性.     

环境监测技术的应用及质量控制方法

生态环境的监测质量与环保工作的具体实施、发展具有紧密联系。所以,环保事业的核心工作便是对环境监测质量予以严格控制。为了确保环境监测结果的准确性,要求相关检测人员积极创新现有监测手段,不断将自身在环境监测方面的能力增强,科学开展各项环境监测工作,以让监测质量得到保证,有针对性地采取一系列保护策略。     

乡村的未来——乐和家园：让国学成为生活——学习型乡村的一个中国样本

2013年年初．中共中央提出要发展“家庭农场”，引发全国热烈讨论。其中，主流意见特别强调推进家庭农场的规模化，提倡土地大量流转，从而能同时提高劳动和土地生产率。主流意见之中的未来乡村无疑是美国模式。然而，美国农业现代化模式的主导逻辑是节省劳动力，中国模式的关键却是节省土地。”