深圳市综合水质指数研究及其在水资源资产评估上的应用

自然资源资产评估技术是开展自然资源资产负债表实践和实行环境责任离任审计的重要技术支撑。水资源作为一项重要自然资源,如何有效评估水资源资产是不可回避的问题。论文以深圳市为研究区域,一是采用综合污染指数法和主成分分析法,以总氮、氨氮、总磷、化学需氧量、生化需氧量、固体悬浮物为指标参数构建了深圳市综合水质指数以评价水资源综合水质。二是以该综合水质评估模型为基础,通过采用治污成本法分析综合水质与治污成本间的关系,从而构建深圳市景观水和饮用水资源的价值量评估模型。论文还以深圳市大鹏新区为试点开展了水资源价值量评估,评估结果显示,2015年大鹏新区景观水和饮用水资源的价值量分别为3.60亿、0.35亿元。     

黔西南喀斯特地区红色风化壳的物源及元素迁移特征

南方喀斯特地区广泛分布着大量的红色风化壳,其成因及形成机制目前还存在争议。本文以贵州黔西南布依族苗族自治州泥凼石林的两处红色风化壳剖面(ND和YK)为研究对象,来探讨风化剖面上覆红土的物源问题,并计算其主、微量元素及稀土元素的迁移规律,认为本研究两处风化壳上覆红土为下伏基岩原位风化形成的,而且两剖面土壤均继承各自基岩的地球化学特征,并由于pH、风化强度等因素的影响表现出了元素迁移特征上的差异性。     

某场地土壤苯系物空间分布特征和健康风险评价

对某场地土壤苯系物浓度空间分布特征描述以及结合场地未来土地利用类型,采用健康风险评价模型对土壤苯系物污染可能给未来入住人群带来的空间健康风险进行评价。结果表明,场地土壤中苯系物的污染主要以苯、氯苯和硝基苯为主。从苯系物浓度的空间分布看出,场地土壤存在一定范围的污染,亚表层污染土壤面积远大于表层土壤。空间健康风险评价结果:不同土地利用类型下均存在一定的致癌和非致癌风险,且居民用地风险远高于商业用地风险,亚表层土壤风险高于表层土壤。     

海河下游水体中DO与NH_3-N、COD_(Mn)相关关系探讨

本文应用近年来海河下游监测数据对ＤＯ与ＮＨ３Ｎ和ＣＯＤＭｎ进行一元线性回归，得到两回归方程：ＮＨ３Ｎ＝－１２８ＤＯ＋１０５４；ＣＯＤＭｎ＝－１１３ＤＯ＋１６９２。并经相关系数和回归系数显著性检验，表明在９９９％的置信水平下ＤＯ与ＮＨ３Ｎ和ＣＯＤＭｎ线性相关均极其显著     

镉─邻菲啰啉配合物吸附波的研究与应用

在ｐＨ３．３的盐酸－醋酸钠介质中．镉－邻菲啉配合物在－０．６５Ｖ（ｖＳ．ＳＣＥ）处产生一灵敏的吸附波，其二次导数波高与镉浓度在０．０００６～０．１ｍｇ／Ｌ范围内呈良好的线性关系，检出下限达０．０００３ｍｇ／Ｌ。极谱波性质的研究表明该波具有配合物吸附波的特征。方法已用于环境水样中微量错的测定，结果与其它方法吻合。     

ICP—AES光谱法同时测定固体废物浸出液中的多种金属元素

采用翻转振荡方式以水为浸提剂浸提铜渣、尾矿渣、铬渣、铅渣、粉煤灰和电镀污泥试样，过滤后的浸提液经DDTC/CCl4体系萃取富集后，用ICP-AES法同时测定了Cu、Pb、Zn、Cd、Ni、Fe、Mn、Co和V等多种金属元素，方法具有较好的精密度和准确度，宜于推广应用。     

基于网格空间数据的晋陕蒙接壤区生态环境综合评价

晋陕蒙接壤区是典型的生态过渡带、生态脆弱带。文章在调查研究的基础上 ,选取了 1 3个评价指标 ,应用层次分析法确定其权重 ,并将各个因子分级标准化和定量赋值 ,再用加权求和法得到每个评价单元的环境质量综合评价指数。根据环境综合评价指数将环境质量分为较好 (≥ 8)、一般 (≥ 6～ <8)、较差 (≥ 4～ <6)、恶劣 (<4) 4级。结果表明 :晋陕蒙接壤区的环境质量大多处于较差等级 ,较好、一般、较差、恶劣等级的面积比例分别为 2 .2 % ,2 8% ,5 7.4%和1 2 .4%     

室内空气污染现状与特征研究

对几种典型室内空气质量进行监测，并就室内装修对空气质量的影响进行了研究，结果表明，室内空气质量状况不容乐观，PM10是不同类型室内空气的共同特征污染因子，PM10和细菌总数是公共场所的特征污染因子，室内装修是造成甲醛和苯系物等挥发性有机物污染的主要原因。     

国内外饮用水水质标准的综合评价

在参考国内外饮用水水质标准的基础上,建立了饮用水水质综合评价体系,通过专家咨询法获得判断矩阵,利用层次分析法计算各水质指标的权重,结合国内外饮用水水质标准的指标进行层次总排序,根据总排序结果对国内外饮用水水质标准的特点进行了综合评价。     

四元联系数用于污水处理厂出水水质评价及质量管理

利用集对分析一联系数理论方法对3家城市污水处理厂全年出水质量进行了评价和比较，在此基础上提出了将该理论运用于污水处理厂生产过程出水质量的动态管理，实例研究表明方法可行，且具有计算简单、易于普及应用的优点．该思路可推广到各行各业的产品质量控制管理工作中．