基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

山区输油管道地质灾害完整性评价及预警监测

以成都龙泉山区某输油管道为例,对途经山区、低山丘陵区等地质灾害易发区管道的地质灾害、社会稳定、潜在隐患等几个方面风险进行分析与完整性评价,并根据评价结果作为管理输入,提出地质灾害预警监测应对的实用办法。     

海上平台保温管线腐蚀控制技术研究

针对工艺管道保温层下的腐蚀,从腐蚀的特点入手,重点介绍了高精度、定量化γ射线检测技术、光纤在线监测技术及新型外防护层材料在保温层下腐蚀控制中的应用情况。     

基于语义翻译的英文环保数据分析研究

英文环保数据对污染的治理和环境的保护有着至关重要的意义。提出一种基于语义翻译的英文环保数据分析方法。在英文环保数据的翻译过程中,加入双语语义的相似程度特性,提升英文环保数据的翻译质量。通过分布式的模式,在源端及目标端得到英文环保数据短语单语合成的语义向量;通过实验对所提方法进行验证,实验结果表明,所提方法获取的英文环保数据翻译质量较高,得到的影响环境变量与环境质量之间呈现的关系极为准确,与实际值的拟合程度在0.98左右,证明了数据分析的可靠性。     

利于户外体育活动的空气环境改善措施研究

针对户外体育活动的空气环境进行详细分析,对造成城市空气质量变差的因素进行剖析,给出影响空气质量的因素:汽车尾气、工业废气、煤尘、建筑尘土、区域环境、大众环保意识十分薄弱等。同时,从影响因素中发现汽车尾气排除的PM10和PM2.5逐渐增加;煤炭燃烧过程生成的煤烟与煤灰,也是产生PM2.5的主来源头之一。例举了某一线城市2012年至2017年SO2、NOx、TSP、PM2.5年均浓度历史变化趋势。措施,能够有效改善空气环境质量,为城市居民的户外体育活动提供一个良好的条件。     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

关于环境保护监测中COD测定方法的运用分析

针对环境保护监测中COD测定方法的运用,做了简单的论述。依托COD测定技术,进行环保监测,能够获得不错的效果。从实际运用角度来说,受到氯离子和其他因素的影响,难以保证COD测定的精准度,因此还需要加强技术研究。     

气体中毒窒息事故的环境应急监测

以株洲市攸县某矿业公司"5·7"重大中毒窒息事故的环境应急监测为例，详细阐述了该事故开展应急监测的全过程。针对锁定污染因子、查找污染源、判断污染团的扩散趋势以及监控敏感点的安全等监测目的设计监测方案。通过监测数据分析确定事故特征因子为CO，其周边环境空气中浓度随着与抽风口距离的增加而快速下降，监测到附近居民区环境空气质量未受事故影响。     

县级监测站工业废水现场监测特点及质量保证初探

工业废水的监测质量不仅取决于实验室的分析质量,还取决于现场的监测质量,而且现场的监测质量往往在监测全过程中起着主导作用.县级站从事工业废水现场监测的人员较少,大部分被测企业管理水平比较差,排污系统比较混乱,环境意识淡薄,致使监测任务较重.监测人员应坚持原则,忠于职守,采用灵活多样的采样方法和监测频次,力求准确地监测和计算废水排放量,提高现场综合分析判断能力,验证监测结果,以确保监测质量.     

碱片—离子色谱法测定大气中硫酸盐化速率方法探讨

实验证实碱片－离子色谱测定大气中硫酸盐化速率方法操作简便快速，准确可靠，最低检出浓度可达０．１ｍｇ／Ｌ，可替代碱片－重量法测定。