当前城市空气质量周报工作中应注意解决好的几个问题

通过新闻媒介向全社会发布空气质量周报是国务院环境保护委员会１９９７年１月做出的决定，当时要求在全国４６个环境保护重点城市发布空气质量周报。当年５月２３日，南京市率先启动之后，相继有许多城市在当地电视台、广播电台、报纸上公布本地区一周来城市的空气质量状况。两年多来，空气质量周报工作的开展，为提高公众环境意识找到了新形式，使公众了解了环保知识，增强了公众保护环境和参与环境监督的自觉性，培养了公众良好的环境道德观念，促进了社会环境文化建设。为建立公众参与机制找到了新途径，使决策者们增加了压力，加大了对…     

新车亦恼人

刘女士最近经常感到眩晕、恶心，而且头疼、胸闷、呕吐。到医院检查后被诊断为“建筑物综合征”，即由室内环境污染而引起的。刘女士感到很纳闷：自己的家及办公室最近都没有装修过，哪来的污染呢?后在医生提示下，刘女士才想起可能是一个月前自己刚刚买的那辆新车在“作怪”——由于长期不开窗，车内总有一股挥散不去的强烈气味。后来     

山东省城市空气自动监测监控系统数据的应用设计和使用方法

山东省城市空气自动监测监控系统的主要功能是将全省城市自动监测站数据利用计算机网络、数据仓库等技术导入到环境监测数据仓库中，实现全省城市空气质量自动监测的统一监控和监测信息的自动管理和发布。本文简单介绍了系统控制中心端监测数据统计应用部分的功能设计和实现方法。     

基于优势隐含周期分析的气象灾害预报

建立了优势因子和优势隐含周期的概念,并提出了多因子逐步回归周期分析的新方法。该方法既能增长预报期,又能充分利用物理因子的重要信息,同时在计算过程中还能挑选出起显著作用的优势因子和优势隐含周期,对预报气象要素的变化趋势效果较好,有一定的实用价值,是气象灾害预报的一条比较有效的途径。     

保障空气质量为奥运保驾护航——北京市机动车排放污染控制谈

随着城市的发展、人民生活水平的提高,机动车保有量也在快速增加,到2007年5月底北京市机动车保有量已经超过了300万辆,居全国第一位.     

基于神经网络的洪水预报研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例.     

沈阳市环境空气质量统计预报应用及效果评估

基于沈阳市统计预报中逐步回归及简易逐步回归模型,利用2017年环境空气主要污染物自动监测实况数据,采用相关系数、标准化平均偏差等指标检验2种模型的预报效果。结果显示:逐步回归及简易逐步回归模式均能够较好的表征污染变化趋势,2种预报模式预报对AQI均表现出春夏季优于秋冬季特点。逐步回归、简易逐步回归模式24 h预报效果优于48和72 h。其中简易逐步回归模式24 h级别准确率达到67%。     

“首届大城市机动车污染防治研讨会”暨“CVEC成立五周年庆典会”召开

为加强城市在用车排放技术的交流与合作，推动在用车污染防治工作发展，改善城市空气质量，中国环境保护产业协会机动车污染防治委员会（CVEC）于2010年10月22日在天津举办了“首屑大城市机动车污染防治研讨会”。据悉，研讨会将形成定期机制，建立起在用车污染防治交流的平台。     

洪水前兆的初步探讨

根据历史洪水和现有研究 ,比较系统地分析了各种洪水前兆 ,可以为洪水预报提供一定的理论依据 ,同时指出 ,为了提高预报精度 ,必须对洪水前兆进行综合分析 ,去伪存真 ,最终达到防洪减灾的目的