用现代计算机技术建立广州市环境动态监控和预测决策系统

从现代化计算机技术-“3S”技术、多媒体和可视化技术、决策支持系统技术、Internet和Intranet技术出发，阐述了这些计算机技术在广州市环境监测和预测中的重要作用，并升绍了应用它们建立广州市环境动态监控和预测决策系统的先进性和重要性。     

高速公路互通立交交通噪声预测研究——以昆明绕城高速公路为例

道路交通噪声污染在我国城市地区已很严重。高速公路互通立交运营期的交通噪声比较突出。对几个交通噪声的预测模型进行比较和选择,并以昆明绕城高速公路为例,预测和分析了其互通立交的交通噪声,为噪声污染防治提供了依据。     

用等维灰色动态预测法预测大连湾污染物排放量

用少量数据建立的长期预测模型所得预测结果一出散性较大，本文介绍的等维灰色动态预测去弥补了这一缺陷。依据这一方法编制的“灰色原理应用系统”软件包，在获得预测结果的同时，还可得到预测值的变化过程及模型的相应参数，可即时对预测结果的可靠性作出判断。     

地铁环境振动预测方法浅析

简要介绍了国内外关于地铁环境振动预测方法的研究概况,在作者研究分析地铁振动传播途径和主要影响参数基础上,给出了简单定量预测地铁环境振动程度之方法,应用该方法所得到的预测值,与现场实测值误差在±2dB范围内.     

额济纳地区特大沙尘暴的预警与居延绿洲生态恢复

通过对额济纳地区特定缺水环境下特大沙丘暴成因的分析，认为尘源是其主要矛盾，因而提出用额济纳河的年水流量作为生态恶化指标来判断当地特大沙尘暴是否发生的假设，把连续三年发生特大沙尘暴的九十年代的前五年的年均水量２．５亿立方米称之为特大沙尘暴的阈值，把由八十年代的８亿立方米水量降到九十年代的水量的中值５．３亿立方米水量称之为特大沙尘暴的预警值，把八十年代的年均水量８亿立方米称之为生态保证值。文章还提出了     

环保投资的GSM（1）预测模型初探

基于灰色ＧＭ（１，１）模型，本文研究和提出了环保投资的ＧＳＭ（１）预测模型．初步应用表明，该模型误差小、精度高，可以满足环保投资预测要求．     

城市大气污染物浓度预测模糊识别理论与模型

根据大气污染物的浓度具有模糊性且与多种指标相关的特点，提出对其进行预测的模糊识别理论与模型，并以二氧化硫为例，由２５个预测点大气中ＳＯ２浓度和相关指标的实测资料，利用上述理论与模型得出最优模糊预测参数，并对其它５个观测点的ＳＯ２浓度进行了预测检验。     

大气总悬浮颗粒物污染趋势预测及防治措施研究--以黑龙江省七台河市新兴工业区为例

以黑龙江省七台河市环保局提供的1996～2000七台河市新兴工业区大气总悬浮颗粒物的监测数据作为预测的基础,采用等维灰数递补技术对七台河市新兴工业区大气总悬浮颗粒物浓度进行了预测,通过大气总悬浮颗粒物浓度的预测值和真实值的对比,较好的反映该工业区大气总悬浮颗粒物的变化趋势,同时分析了该工业区的大气污染的原因和特点,据此提出切实可行的大气污染治理对策.     

区域环境风险研究进展探讨

主要围绕国内外在区域环境风险领域的研究进展、趋势与不足进行分析评述,在此基础上提出了进行区域环境风险水平及阈值研究,并进行动态调控的研究新思路。