使用低硫优质煤种的环境和经济效益预测

通过煤粉、沸腾两种炉型锅炉,进行低硫优质煤种和高硫劣质煤种的对比燃烧试验,取得有代表性试验数据;将试验所得数据,对比梧州市区域燃煤排放二氧化硫和大气二氧化硫现状,预测推行试验方法的环境效益和经济效益,并证实此法是改善区域大气二氧化硫污染的有效途径.     

污水中隐孢子虫和贾第鞭毛虫病原学检测方法研究

为了提高污水中隐孢子虫和贾第鞭毛虫的检测效果,降低检测成本,对其检测关键环节浓缩、分离和染色进行了方法改进研究.结果表明,以1:25稀释的Giemsa染液染色15-20min更利于对隐孢子虫卵囊和贾第鞭毛虫包囊的观察;对于杂质较多的污水处理出水,筛网预处理不但能减少镜栓时的背景杂质干扰,还能提高卵囊和包囊的检出率;在过滤速度明显变慢时,更换滤膜可大大提高实验效率;采用涡旋振荡器剧烈振荡可有效提高卵囊和包囊的回收率;而乙酸乙酯-福尔马林可实现较好的分离效果.使用改进的方法可以有效提高检出率和回收率.     

量子点在环境污染物检测中的应用进展

作为一类理想的荧光探针,量子点近年来在环境污染物定性定量分析方面的应用取得了很大进展,为环境监测提供了一种新的方法和技术,显示出极大的优越性。综述了量子点分子印迹、量子点自组装膜、双色量子点比率荧光传感等新技术在国内外环境污染物检测方面的研究进展,并对其发展前景作了展望。     

乙腈盐析萃取HPLC-PDA同时测定水中11种苯胺类化合物

通过对色谱分析和样品萃取条件的选择和优化,建立了同时分析水中11种苯胺类化合物的HPLC方法。样品经乙腈盐析萃取后直接进样分析,采用 ODS色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,用PDA检测。结果表明,11种苯胺类化合物在0.20~100mg/L范围内其浓度和检测信号呈良好的线性关系,方法检出限为0.002~0.007mg/L,地表水和废水样品加标回收率为81.6%~97.4%,相对标准偏差为1.5%~5.5%。     

石化行业VOCs泄漏检测与修复技术的发展现状与展望

针对石化行业挥发性有机物(VOCs)污染现状,总结了近年来我国国家层面和地方颁布的有关VOCs管控的法律法规及相关标准。通过调研石化行业现阶段VOCs控制的实际情况,总结了目前主要的控制技术,以及适合我国企业VOCs排放源的监测技术。在综合分析的基础上,提出了大力推进清洁生产、全面推行泄漏检测与修复(LDAR)计划、加强有组织工艺废气治理、严格控制储存与装卸损失、强化污水系统逸散废气治理、加强非正常工况污染控制等建议。     

火灾后结构损伤冲击回波法检测数据小波分析的研究

针对火灾后混凝土结构受损综合评判的现状,指出常规检测方法的不足;系统地阐述冲击回波法检测混凝土结构内部缺陷的原理和优越性,提出运用冲击回波法检测火灾后有缺陷的混凝土结构,对采集到的信号进行小波分析,提取反映混凝土结构内部缺陷的特征信息,实现结构损伤检测。实测表明,使用冲击回波法可快速、准确检测火灾后混凝土内部缺陷,通过小波变换对回波信号的奇异性进行检测分析,能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置,可以提高火灾后混凝土结构的检测速度和精度。     

污染源在线监测系统的适用性检测

文章概述了国内污染源在线监测系统的安装现状、管理现状及检测依据;介绍了目前国内环境监测仪器的认证程序,基本要求及适用性检测的仪器类型.     

环境中有机紫外吸收剂前处理及仪器分析方法研究进展

有机紫外吸收剂(OUVs)是广泛应用于个人护理品及工业产品的一种光稳定剂,也是一种新型"准"持久性有机污染物。由于环境样品基质复杂,且OUVs种类多、含量低,快速高效的样品前处理及准确灵敏的检测方法是提高OUVs监测精准度的基础。综述了自2005年以来环境样品中OUVs的常规前处理方法及分析方法。首先,在介绍水体、沉积物、生物样品前处理方法应用的基础上,分析了富集填料、洗脱剂、净化方法等实验条件对回收率的影响,目前在水体、沉积物、生物样品中,OUVs的回收率分别为14%~133.7%、30%~183%、46%~128%。其次,总结了质谱技术在OUVs分析中的应用,表明OUVs检测方法已经由传统的气相色谱-单四极杆联用逐渐过渡到液相色谱-串联质谱联用,并且着重阐述了离子源对OUVs信号强度影响的重要性。最后,结合OUVs监测现状,展望了环境样品中OUVs监测分析方法的发展趋势。     

Quantifying the probability of detection of wild ungulates with the Judas technique

The Judas technique is often used in control or eradication of particular vertebrate pests. The technique exploits the tendency of individuals to form social groups. A radio collar is affixed to an individual and its subsequent monitoring facilitates the detection of other conspecifics. Efficacy of this technique would be improved if managers could estimate the probability that a Judas individual would detect conspecifics. To calculate this probability, we estimated association rates of Judas individuals with other Judas individuals, given the length of time the Judas has been deployed. We developed a simple model of space-use for individual Judas animals and constrained detection probabilities to those specific areas. We then combined estimates for individual Judas animals to infer the probability that a wild individual could be detected in an area of interest via Judas surveillance. We illustrated the method by using data from a feral goat eradication program on Isla Santiago, Galápagos, and a feral pig eradication program on Santa Cruz Island, California. Association probabilities declined as the proximity between individual areas of use of a Judas pair decreased. Unconditional probabilities of detection within individual areas of use averaged 0.09 per month for feral pigs and 0.11 per month for feral goats. Probabilities that eradication had been achieved, given no detections of wild conspecifics, and an uninformative prior probability of eradication were 0.79 (90% CI 0.22–0.99) for feral goats and 0.87 (90% CI 0.44–1.0) for feral pigs. We envisage several additions to the analyses used that could improve estimates of Judas detection probability. Analyses such as these can help managers increase the efficacy of eradication efforts, leading to more effective effects to restore native biodiversity.