西部特大城市FDI比较研究——以西安、成都、重庆为例

自1993年开始，中国连续18年成为FDI流人量最大的发展中国家，并在地区上呈现出“东多西少”的不平衡现象。自2004年以来，我国FDI逐渐向西部地区转移，相关研究尚不多见。以我国西部地区吸引FDI的主要城市西安市、成都市和重庆市为研究对象，从引资规模、投资质量、产业分布、投资来源地和投资方式五个方面进行比较分析，并运用SPSS软件比较了FDI对当地经济增长、产业结构和城市发展等方面的影响。结论为：①重庆市引资规模最大，西安市利用FDI质量最高；西安市的FDI主要投资于第二产业，重庆市和成都市集中于第三产业；三大城市的投资来源地和方式基本相同。②西安市的FDI对经济的拉动作用和对地区资本形成的影响最大，但溢出效应最小，落后于成都市和重庆市。③FDI对西安市城市规模的促进作用最大，而对成都市的城市化水平提升最显著。     

成都市2001年9月和10月雨水的化学组成

为了查明成都市大气污染物的来源，从2001年9月开始，收集成都市雨水样品。本文分析讨论了9月和10月所收集的雨水样品的化学组成。     

基于大气环境箱式模型对成都平原城市群主要城市空间发展的评价分析

本文讨论了大气环境箱式模型的两种表达方式在成都平原城市群规划中的适用性,并采用箱式模型计算成都平原城市群主要城市的大气环境容量,通过对不同假设条件的用地布局方案的大气环境容量计算和比较,对规划方案确定的南北轴线主要城市空间发展提出了限制性条件,使规划方案符合大气环境容量的要求,以确保环境空气质量目标的实现.     

成都高新南区水污染物总量控制研究

在分析成都高新南区河流龙爪堰、栏杆堰水质现状的基础上，计算出区域水环境允许纳污量：COD331t／a、氨氮12t／a。目前高新南区水污染物排放现状为：COD464．28t／a、氨氮48.48t／a，已超过允许纳污量，因此必须对高新南区的水污染物进行削减。计算出了南区水污染物削减分配方案，并提出了保证区域总量控制目标实施的措施和意义。这为成都高新南区的水污染物实行总量控制提供了科学依据，并对其它中小区域水环境管理具有借鉴意义。     

基于RS和GIS的成都市水域动态变化分析

利用地理信息系统技术，以1987年和2000年的两期TM遥感影像为数据源，通过重点分析最佳组合波段的选择和水体信息特征提取的图像处理方法，得到这两个时期的成都市水域面积，进而实现水域变化的动态监测，并分析其对环境的影响，以便给水资源开发策略的制定提供科学的依据。     

成都平原西部土壤中镉的分布与镉污染

本文扼要概述了镉元素的生物地球化学特性,详述了成都平原西部土壤中镉元素分布及镉污染现状,并从地质地球化学的角度阐述了引起土壤中高镉的地质原因,提出了若干防治镉污染的措施和建议。     

成都平原PM2.5中碳质组分时空分布特征与来源

为了探究成都平原碳质气溶胶污染特征及来源,于德阳、成都和眉山三地采集了1 a的PM_(2.5)样品,利用光热透射法测量其有机碳(OC)和元素碳(EC). 3个点年均碳质气溶胶的质量浓度(μg·m~(-3))分别为眉山(OC:15. 8±9. 6,EC:6. 6±5. 3)成都(OC:13. 0±7. 5,EC:4. 7±3. 6)德阳(OC:9. 6±6. 1,EC:3. 4±2. 6),对应的总碳质气溶胶(TCA)在PM_(2.5)中的占比分别为36%、34%和30%.由EC示踪法估算获得二次有机碳(SOC)在OC中的占比分别为眉山38%、成都46%和德阳47%. OC和EC质量浓度季节变化显著,呈现出秋冬季高夏季低的特征,在2013年10月12～13日、12月2～7日和2014年1月中下旬出现峰值,同期气溶胶中K+质量浓度激增,说明这些污染过程中生物质燃烧有重要贡献. PMF模型对碳质气溶胶来源解析结果表明,该地区总碳(TC)的主要来源为生物质燃烧源(46%～56%)、二次有机气溶胶源(26%～38%)、机动车排放源(9%～12%)、扬尘源(3%～4%)、燃煤源(2%～3%)和工业源(1%～2%),生物质燃烧源全年范围内对TC有显著贡献,尤以秋冬两季贡献最高.     

成都平原不同类型沟渠CO2、CH4和N2O排放通量特征及其影响因素

为研究不同类型沟渠CH_4、CO_2和N_2O排放通量特征及其影响因素,于2014年3月~2015年2月,以每月一次的频率,采用静态浮箱法对成都平原的农业沟渠、农业生活复合沟渠、生活沟渠的CH_4、CO_2和N_2O排放通量进行监测.结果表明:(1)受人为活动的影响,研究区域中3种类型的沟渠CO_2、CH_4和N_2O排放通量较大,变化范围分别为-2.26~1 504.40mg·(m~2·h)~(-1)、0.69~40.00 mg·(m~2·h)~(-1)、-2.27~70.35μg·(m~2·h)~(-1),且均表现出夏季高,冬季低的特征.(2)农业生活复合沟渠CO_2排放通量显著高于农业沟渠和生活沟渠(P0.05),生活沟渠CH_4和N_2O排放通量显著高于农业生活复合沟渠和农业沟渠(P0.05).(3)水温和降雨量是影响CO_2、CH_4和N_2O排放通量的主要环境因子,溶解氧(dissolved oxgen,DO)和全氮(total nitrogen,TN)是影响CO_2和N_2O排放通量的主要水质参数;铵态氮(ammonium nitrogen,NH_4~+-N)与DO是影响CH_4排放通量的主要水质参数.     

基于DPSIR模型的成都市生态可持续发展评价

为了监测评价城市的生态可持续发展水平,需要建立一套科学的指标体系并选择合理的评价方法。在介绍国内城市生态可持续发展评价研究现状的基础上,根据DPSIR模型的原理,从驱动力、压力、状态、影响及响应5个方面建立成都市生态可持续发展评价指标体系,并采用改进熵值法对指标进行赋权,计算出2001年-2010年间成都市生态可持续发展综合评价指数。根据计算结果对成都市生态可持续发展程度和存在的主要问题进行了具体分析,并提出相应的对策措施。     

成都市道路积尘中全氟化合物的污染特征及暴露风险评估

为了解成都市道路积尘中全氟化合物(PFASs)的污染特征及人群暴露风险,采用超高效液相色谱-质谱联用仪分析了成都市道路积尘中12种PFASs的含量水平.成都市道路积尘中PFASs的含量为0. 95～111 ng·g~(-1),平均含量为(25. 6±37. 2)ng·g~(-1),说明存在较大的空间差异性.主干道路上PFASs的总含量显著高于支干道路,支干道路市区含量高于郊区含量.解放路一段、金牛坝路及水碾河路段主要的全氟化合物为全氟丁烷羧酸(PFBA),比例高达95%.而其它道路中主要的PFASs为全氟辛烷羧酸(PFOA,24. 8%)和全氟辛烷磺酸(PFOS,24. 1%),说明不同区域PFASs的污染源存在较大差异.成都市儿童和成人通过道路积尘摄入的PFASs分别为0. 168 ng·(kg·d)-1和0. 028 ng·(kg·d)-1,说明儿童暴露风险高于成人,应加强对儿童健康风险的关注.另外,根据欧盟推荐的每日最大耐受量,道路积尘中PFOS和PFOA的暴露量不会对成都市居民造成即时伤害.