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Gunga HC Suthau T Bellmann A Friedrich A Schwanebeck T Stoinski S Trippel T Kirsch K Hellwich O 《Die Naturwissenschaften》2007,94(8):623-630
Both body mass and surface area are factors determining the essence of any living organism. This should also hold true for
an extinct organism such as a dinosaur. The present report discusses the use of a new 3D laser scanner method to establish
body masses and surface areas of an Asian elephant (Zoological Museum of Copenhagen, Denmark) and of Plateosaurus engelhardti, a prosauropod from the Upper Triassic, exhibited at the Paleontological Museum in Tübingen (Germany). This method was used
to study the effect that slight changes in body shape had on body mass for P. engelhardti. It was established that body volumes varied between 0.79 m3 (slim version) and 1.14 m3 (robust version), resulting in a presumable body mass of 630 and 912 kg, respectively. The total body surface areas ranged
between 8.8 and 10.2 m2, of which, in both reconstructions of P. engelhardti, ∼33% account for the thorax area alone. The main difference between the two models is in the tail and hind limb reconstruction.
The tail of the slim version has a surface area of 1.98 m2, whereas that of the robust version has a surface area of 2.73 m2. The body volumes calculated for the slim version were as follows: head 0.006 m3, neck 0.016 m3, fore limbs 0.020 m3, hind limbs 0.08 m3, thoracic cavity 0.533 m3, and tail 0.136 m3. For the robust model, the following volumes were established: 0.01 m3 head, neck 0.026 m3, fore limbs 0.025 m3, hind limbs 0.18 m3, thoracic cavity 0.616 m3, and finally, tail 0.28 m3. Based on these body volumes, scaling equations were used to assess the size that the organs of this extinct dinosaur have. 相似文献
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利用实验室微粒子控制模拟试验装置,采用开放源类粉体物料自由下落溢出随机粉尘的实验研究方法,研究了济南市开放源类粉体物料自由下落过程中微粒子排放规律;在一定动力因素条件下,探讨了物料种类、粒度组成,物料含水率,环境空气湿度,自由下落中质量流量等因素对物料排放率的影响;通过数学归纳和模型化处理,建立了开放源类粉体物料自由下落过程中大气微粒子排放估算的数学模型;通过对实验数据进行回归分析后认为,粒径、含水率是对排放率影响最大的因素,质量流量是对排放率影响最小的因素。经试验验证,计算值与试验值基本一致。所获结论,对开放源类物料在转运、装卸、堆放等操作过程中大气微粒子的排放估算和综合防治具有重要的参考价值。 相似文献
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通过利用挥发回转窑处置钢丝绳行业污泥的工业化试验,测定了烟气排放参数及污染物排放指标,分析了污泥添加对挥发回转窑烟气排放的影响程度及各项污染物指标之间的相关性。结果表明,污泥添加量18%~22%,对挥发回转窑烟气排放无影响,烟尘、SO2、氮氧化物、Zn、Pb、HCl等各项污染物指标均符合国家控制标准;烟尘排放浓度与Pb、Zn排放浓度呈显著正相关;SO2排放浓度与烟气含氧量、空气过剩系数、排放浓度呈显著负相关。通过控制烟气中烟尘浓度可减少Zn、Pb的排放,在满足SO2排放浓度达标的同时,还应加强工艺供氧量的管理,控制的产生,减少烟气对生产设备的腐蚀。 相似文献
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采用3种电子受体(硝氮、亚硝氮、氧),在SBR反应器中分别驯化了具有稳定除磷能力的聚磷污泥。对比研究了不同聚磷污泥胞外聚合物(EPS)的组分与含量,结合三维荧光光谱对EPS中有机物质进行分析。研究表明,以硝氮、亚硝氮为电子受体的聚磷污泥EPS平均浓度较为接近,分别为115.6mg/gVSS、133.5 mg/gVSS,由厌氧段至缺氧段,EPS总浓度有所下降。以氧为电子受体聚磷污泥的EPS平均浓度相对较高,为194.5 mg/gVSS,由厌氧段至好氧段,EPS总浓度略有升高。不同聚磷污泥的EPS组分均以胞外蛋白为主,占EPS总量的53%~65%,多糖与核酸占EPS总量28%~34%、5%~7%。三维荧光光谱显示3种聚磷污泥EPS均具有芳香结构蛋白质、可溶性代谢物的荧光峰,另外,以硝氮为电子受体的聚磷污泥还具有明显的腐殖酸类物质的荧光峰。研究结果表明电子受体对聚磷污泥EPS的组分、浓度、有机质类别有一定的影响。 相似文献
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基于“径流-地类”参数的非点源氮磷负荷估算方法 总被引:2,自引:0,他引:2
东江作为广东省重要的饮用水源,其上游农业集水区非点源氮磷流失量备受关注.因此,本文以东江上游上莞河小流域为研究区,利用2011年的集水区水质监测数据,在平均浓度法及输出系数法的基础上,构建基于"径流-地类"参数的非点源氮磷负荷计算式,其径流、地类参数分别通过校正后的SCS模型和土地利用现状图获取,并分别对上莞河流域及流域各地类的非点源氮磷流失量进行估算.研究结果表明,汛期上莞河流域氮磷流失量主要来源于非点源污染,其非点源氮、磷流失量分别占氮、磷流失总量的97.32%、98.05%.坡度对流域非点源氮磷流失影响较小,地类是影响非点源氮磷输出的重要因素.构建的计算式能较好地估算非点源氮、磷负荷量,在次暴雨尺度非点源氮、磷输出量模拟精度分别为84.78%、81.06%.2011年度上莞河流域非点源氮、磷输出量分别为48923.4、7189.3 kg,耕地、居民地分别是非点源氮、磷输出的关键源区,其非点源氮、磷输出量分别占流域非点源氮、磷输出总量的84.20%、58.54%. 相似文献
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A highly resolved temporal and spatial air pollutant emission inventory for the Pearl River Delta region, China and its uncertainty assessment 总被引:31,自引:0,他引:31
Junyu Zheng Lijun Zhang Wenwei Che Zhuoyun Zheng Shasha Yin 《Atmospheric environment (Oxford, England : 1994)》2009,43(32):5112-5122
A highly resolved temporal and spatial Pearl River Delta (PRD) regional emission inventory for the year 2006 was developed with the use of best available domestic emission factors and activity data. The inventory covers major emission sources in the region and a bottom–up approach was adopted to compile the inventory for those sources where possible. The results show that the estimates for SO2, NOx, CO, PM10, PM2.5 and VOC emissions in the PRD region for the year 2006 are 711.4 kt, 891.9 kt, 3840.6 kt, 418.4 kt, 204.6 kt, and 1180.1 kt, respectively. About 91.4% of SO2 emissions were from power plant and industrial sources, and 87.2% of NOx emissions were from power plant and mobile sources. The industrial, mobile and power plant sources are major contributors to PM10 and PM2.5 emissions, accounting for 97.7% of the total PM10 and 97.2% of PM2.5 emissions, respectively. Mobile, biogenic and VOC product-related sources are responsible for 90.5% of the total VOC emissions. The emissions are spatially allocated onto grid cells with a resolution of 3 km × 3 km, showing that anthropogenic air pollutant emissions are mainly distributed over PRD central-southern city cluster areas. The preliminary temporal profiles were established for the power plant, industrial and on-road mobile sources. There is relatively low uncertainty in SO2 emission estimates with a range of −16% to +21% from power plant sources, medium to high uncertainty for the NOx emissions, and high uncertainties in the VOC, PM2.5, PM10 and CO emissions. 相似文献