本溪市水环境承载力及指标体系

水环境承载力是近年提出的一个新概念，它是用以定量描述水资源和水污染及其有关参数的一个综合指标，其含义为：在一定的自然环境条件和特定的社会经济发展模式下，区域水环境（包括水资源和水污染）对其社会经济发展的支撑能力．水环境承载力是由水环境系统结构决定的，它体现了水环境与人类社会经济活动之间的联系．对一个城市而言，不同的社会经济发展速度规模及不同的水环境治理对策，其水环境承载力各不相同，水环境承载力是区域自然条件、区域经济发展模式（发展的方向和发展的速度）及相应的水资源与水污染防治对策的函数．水环境承载力具有客观性、变动性和可控性三个基本特点，利用水环境承载力可以评判城市水环境对其社会经济发展承载大小．为区域社会经济与水环境协调发展提供决策依据．     

环境中铅的化学循环

本文论述了环境中铅的背景值、来源、污染、质量标准，化学循环包括沉淀溶解、络合解离和吸附解吸以及环境中铅的烷基化，为铅污染治理提供理论依据．     

Research progress on distribution,sources, identification,toxicity, and biodegradation of microplastics in the ocean,freshwater, and soil environment

• Microplastics are widely found in both aquatic and terrestrial environments. • Cleaning products and discarded plastic waste are primary sources of microplastics. • Microplastics have apparent toxic effects on the growth of fish and soil plants. • Multiple strains of biodegradable microplastics have been isolated. Microplastics (MPs) are distributed in the oceans, freshwater, and soil environment and have become major pollutants. MPs are generally referred to as plastic particles less than 5 mm in diameter. They consist of primary microplastics synthesized in microscopic size manufactured production and secondary microplastics generated by physical and environmental degradation. Plastic particles are long-lived pollutants that are highly resistant to environmental degradation. In this review, the distribution and possible sources of MPs in aquatic and terrestrial environments are described. Moreover, the adverse effects of MPs on natural creatures due to ingestion have been discussed. We also have summarized identification methods based on MPs particle size and chemical bond. To control the pollution of MPs, the biodegradation of MPs under the action of different microbes has also been reviewed in this work. This review will contribute to a better understanding of MPs pollution in the environment, as well as their identification, toxicity, and biodegradation in the ocean, freshwater, and soil, and the assessment and control of microplastics exposure.     

美国 AIRNow 空气质量动态发布技术在上海的应用

美国EPA开发的AIRNow系统是国际先进的环境空气质量信息管理和发布系统,具有空气质量数据管理自动化、环境产品丰富、发布及时、质量保证和控制（QA/QC）数据审核快速等优点,可通过明确的数据交换协议和原则,实现地区性数据交换和共享。该技术在上海市环境空气质量日报预报系统中得到应用、整合和二次开发,并实现了2010年上海世博环境空气质量数据的实时发布,为中国未来环境空气质量的动态发布提供了重要的技术示范。     

毛细管柱气相色谱法测定环境空气中1,2-二氯乙烷

采用毛细管柱气相色谱法测定环境空气中的1,2-二氯乙烷,用活性碳吸附,二硫化碳解析,FID检测器分析.方法在0 mg/L～311mg/L范围内线性良好,当采样体积为20 L时,最低检出质量浓度为0.006 mg/m3,标准溶液平行测定的RSD≤2.2%,加标回收率为98.4%～101%.     

A simple semi-empirical model for predicting missing carbon monoxide concentrations

Carbon monoxide monitoring using continuous samplers is carried out in most major urban centres in the world and generally forms the basis for air quality assessments. Such assessments become less reliable as the proportion of data missing due to equipment failure and periods of calibration increases. This paper presents a semi-empirical model for the prediction of atmospheric carbon monoxide concentrations near roads for the purpose of interpolating missing data without the need for any traffic or emissions information. The model produces reliable predictions while remaining computationally simple by being site-specifically optimized. The model was developed for, and evaluated at, both a suburban site and an inner city site in Hamilton, New Zealand. Model performance statistics were found to be significantly better than other simple methods of interpolation with little additional computational complexity.     

某高密度街区大气颗粒物质量浓度分布特征实测研究

为研究城市高密度街区大气颗粒物浓度分布特征,2019年秋季对上海市某高密度街区道路大气颗粒物浓度、空气温度、相对湿度、地理位置、车辆与道路图像视频信息进行了同步移动在线监测,并结合街区内固定站数据和后向轨迹模拟结果,总结了影响街区大气颗粒物浓度变化的主要因素。结果表明:城市大气颗粒物背景拟合值处于较低水平时,街区内的大气颗粒物浓度变化和影响因素易被识别;机动车污染源对大气颗粒物浓度贡献大,其中大型机动车的影响明显;户外施工和道路清扫会引起大气颗粒物浓度上升,其中PM₁₀上升更明显;交通密度大的十字路口大气颗粒物浓度通常较高;城市高架的盖状结构会阻碍大气颗粒物在垂直方向上的扩散,引起局部大气颗粒物浓度上升;街区内高大浓密的乔木对近地面的大气颗粒物屏蔽效果不理想,甚至有助于颗粒物累积;早晚高峰时段大气颗粒物浓度较非高峰时段高。     

污水中喹诺酮类抗生素分布及与环境变量的相关性研究

利用固相萃取-高效液相色谱串联质谱法（SPE-HPLC-MS/MS）对广西九洲江地区的6个污水处理厂的进水和出水中的喹诺酮类抗生素（QNs）进行检测,分析不同处理工艺对QNs的去除情况,并对检出的QNs进行冗余分析,探究其与环境变量之间的相关性。结果表明,污水处理厂进水中诺氟沙星（NFX）检出浓度最高,其次是环丙沙星（CPX）、氧氟沙星（OFX）和恩诺沙星（EFX）,QNs在进水和出水时的质量浓度分别为252.1~1 374.9 ng/L和44.4~147.1 ng/L;污水中QNs的总去除率为66.6%~92.5%;Na⁺、K⁺和总有机碳（TOC）与多数QNs呈正相关关系,Ca²⁺、Mg²⁺、pH值与多数QNs呈负相关关系。     

重污染天气应对“绩效分级、差异化管控”措施首次实践效果后评估

为提高重污染天气应对的科学性和精准度,2019年7月生态环境部制定重污染天气应对“绩效分级、差异化管控”措施.为应对9月底至10月初的重污染过程,京津冀及周边共68个城市启动重污染预警,该措施得以首次实践.通过时间序列断点回归方法对该措施效果进行评估发现,空气质量改善存在滞后的现象,SO₂、 NO₂和CO这3个气态污染物改善速度较快,对涉及二次生成的O₃和PM_2.5两个污染物见效速度相对较慢. 10月1日恰逢在北京举办庆祝中华人民共和国成立70周年阅兵式,对10月1日当天进行评估,发现与假如不采取措施的情形相比,重污染应急措施使北京市PM_2.5、 NO₂和CO日均浓度显著下降,下降幅度分别为54.1%、 62.4%和25.8%.如果不采取重污染应急措施,北京10月1日上午可能出现中重度污染,但实际上空气质量保持在良的水平.区域启动预警的68城市PM_2.5、 PM₁₀、 NO₂、 SO     

基于空气质量监测数据的钢铁行业污染源识别方法

京津冀及周边地区等重点区域已经建立具有高时空分辨率特点的空气质量监测网,但监测数据主要用于环境空气质量评价,在大气污染来源识别中应用较少.采用特征雷达图中的双重归一化算法对区域上2018～2019年秋冬季空气质量监测数据中的SO₂、 NO₂、 CO、 PM_2.5和粗颗粒物(PM₁₀与PM_2.5的浓度差值)这5种因子进行分析,识别出偏SO₂、偏NO₂、偏CO、偏PM_2.5、偏粗颗粒物、偏SO₂-CO、偏NO₂-CO和偏PM_2.5-CO这8种典型污染特征.以偏SO₂-CO特征为例,结合污染特征时空分布、主要污染源排放特征和PM_2.5源解析,判断该特征下对空气质量影响最突出的污染源,并将该方法用于一次典型污染过程的分析.结果表明,研究时段内偏SO₂-CO特征的平均占比为7.6%.（1）偏S...