ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。     

应用地磁场的弹体飞行姿态测量方法研究

常规弹药的简易制导化是常规弹药改造的一个重要途径,是目前研究的热点之一,可以在低成本下大大提高常规弹药的精度,弹道修正弹是其中的一个重要发展方向,而弹体姿态实时测量是其中的一项关键技术。介绍了弹体姿态测量中基于地磁场的姿态测量方法,将其分为组合姿态测量和单矢量测量,并对测量方法做出了分析,阐述了应用地磁场的姿态测量的重要意义。     

太湖流域水资源可持续利用评价研究

为了全面了解太湖流域水资源开发利用状况,加强流域水资源综合管理,根据水资源可持续利用的涵义和太湖流域的实际情况,构建太湖流域水资源可持续利用评价指标体系,利用模糊综合评判法和灰色关联分析法分别对太湖流域2008年水资源可持续利用状况进行评价,两种模型计算结果均表明,2008年太湖流域水资源可持续利用处于中上水平,其主要制约因素主要表现在水环境状况和水生态状况问题较为严重。     

一种基于状态向量推理的SDG-HAZOP分析方法

HAZOP是分析系统可靠性的一种有效方法,在石油、化工工业中得到了广泛应用。但人工HAZOP分析存在费时、费力、成本高等缺点,而计算机辅助SDG-HAZOP分析的提出有效地改善了人工分析的弊端,然而传统的计算机辅助SDG-HAZOP是纯定性的分析与推理,分析的结果往往过于冗繁。本文介绍了一种改进的基于状态向量推理的计算机辅助SDG-HAZOP分析方法,该方法基于SDG定性模型,构造了一个计算机自动推理引擎,并引入了状态向量的概念,通过正向反向推理,快速高效地发掘出偏差产生的后果和原因。通过应用实践表明,与人工HAZOP分析法和现有SDG-HAZOP分析方法相比,该方法具有完备性好、评价结果系统性和条理性强等优点。     

灾变性事件引起的消费品产业链价格波及效应研究

为了研究地震等灾变性事件对于消费品产业链内价格传递和市场的影响,本文利用从2008年2月至2009年3月四川省江油市畜产业链进行实证研究,使用向量纠错模型（VECM）和历史分解图（HDG）分析了价格调整的动态效果和沿产业链的因果关系。结果表明,价格的调整关于速度和大小都是不对称的,外生震荡对于该产业链的不同层面产生不同影响,导致价格差益的扩大和价格不完全传递。该方法能够有效地分析灾变事件条件下消费品产业链内价格波及效应问题。     

应用模糊数学法综合评价营口石门水库水质级别

应用模糊数学法综合了5项主要污染指标评价了2008-2012年营口石门水库的水质级别,改变了仅凭单因子评价水质级别的方法,评价更合理,更符合实际情况。     

基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.     

试用模糊数学方法对电焊作业防护措施进行综合评价

选择北京市四家锅炉厂的电焊工５６名，即从事手把焊、氩弧焊、ＣＯ２气体保护焊、电弧气爆等特种工种作业人员。通过调查，提出单项四级评分标准，再依模糊数学模型，进行综合评价。按Ｂ＝Ａ·Ｒ，求得Ｂ中最大元为０．７０７。最后总评为甲级。此结果与权数分配有关。此方法，可为劳动卫生管理（防护措施评级）提供依据。     

Fuzzy数学在人－机－环境系统工程研究中的应用

综述了模糊数学在航天人机环境系统工程中的应用和发展。内容包括急性缺氧反应综合评定，人机系统中的控制模型，通风服研制和鉴定以及人体。心脏功能评价等研究领域中模糊数学的应用方法和作用。其研究方法对于一般人机工程的建模和分析具有积极意义。     

基于模糊颜色Petri网的表决DVP安全软件模型初探

把模糊计算理论和有色Petri网有机地结合起来 ,提出了一种模糊颜色Petri网诊断表决算法 ,把该算法应用于DVP的软件模型 ,使之具有故障容忍和表决的能力。笔者对以模糊颜色Petri网为核心的DVP软件模型表决算法进行了较为深入的探讨 ,该模型对提高软件系统的安全性和可靠性具有实际意义。