A model for ecological assessment to pesticide pollution management

Applying the relational analysis in the Grey System Theory and Method, the comprehensive evaluation on five pesticide pollution controlling techniques in the vegetable production has been made and a comprehensive profit (cp–comprehensive cost (cc) evaluation system (composed of 15 comprehensive cost indices and 14 comprehensive profit indices) has been established, with a index optimization matrix of comprehensive cost indices and comprehensive profit indices obtained and a ratio model of comprehensive cost to comprehensive profit (R_cc/cp) built. Results show that the R_cc/cp value of vegetables intercropping soybeans in insect-proof thin film greenhouses is the smallest and the R_cc/cp value of vegetables intercropping taros in insect-proof net greenhouses, pheromones in insect-proof thin film greenhouses, pheromones in insect-proof thin film greenhouses and ground planting (only using chemical pesticide for insect-proof without covering materials and synthetic sex pheromone) other four techniques are 0.6268, 0.6393, 0.6407, 0.9809 respectively. In accordance with the R_cc/cp value, vegetables intercropping soybeans in insect-proof thin film greenhouses can be the most optimized pesticide pollution controlling technique in the vegetable growing.     

矿井粉尘浓度的灰色预测法

采用粉尘浓度统计值建立GM(1,1)模型,进而对粉尘浓度进行预测,说明这种方法的有效性和实用性.     

生态城市规划中人口预测--以昆山市生态城市规划为例

生态城市规划中人口预测对于经济发展预测、各个生态专项规划及制定建设决策都具有重要的借鉴意义。结合昆山生态城市规划实例,分析了昆山人口终极规模,并从人口总量、分布、素质和城市化等方面对昆山不同规划期进行人口预测。     

灰色关联分析模型权重的修正及在空气环境质量评价中的应用

在深入研究灰色理论的基础上,对传统关联分析模型做了两点修正,先是利用参考点简化了模型的计算公式,再根据污染排放贡献率的不同确定了各级权重系数。经过验证,修正模型的精度更高,稳定性更好。利用此模型准确地反映了杭州市经济技术开发区2003年环境空气质量为Ⅲ级,并对不同样本的空气质量进行了优劣性比较,进一步分析了该区各污染因子之间的相关关联程度,为各项决策提供支持。     

等维新息GM(1,1)模型在TNT生化降解研究中的应用

文中指出了常规GM(1,1)模型的缺点之所在,并对其建模方法作了改进,同时将改进得到的等维新息GM(1,1)模型与常规GM(1,1)模型对白腐菌生化降解TNT废水的过程进行了比较分析,得出改进的等维新息GM(1,1)模型具有更高的预测精度,从而拓宽了GM(1,1)模型在环境科学领域中的应用范围,为环境系统的拟合、预测分析和决策开辟了新的途径。      

运用回归分析与人工神经网络预测含硫芳香族化合物好氧生物降解速率常数

为了研究人工神经网络预测有机化合物生物降解的性能,运用多元线性回归方法和误差反向传递人工神经网络模型以基团代码作为结构描述符,分别拟合、预测了一批含硫芳香族化合物的一级好氧生物降解速率常数．结果表明,由于神经网络自动考虑了基团间的交互作用,它对生物降解这类复杂问题有极高的求解能力,预测的均方误差为０．００１０２,远低于线性回归模型的预测误差０．０１５９１     

城市空气质量数值预报模式系统及其应用

介绍了一种城市空气质量数值预报模式系统 ,该系统由气象模式 (中尺度气象模式MM5及城市大气边界层模式CBLM)和大气污染物输送扩散化学模式组成 .将模式系统应用于南京市 ,试预报结果同监测结果一致 ,表明模式具有较好的模拟性能 .模式系统试运行后的检验改进工作 ,气象资料、污染源及环境参数等质量的提高 ,预报结果检验方法的确定等都是模式系统业务化时应予以充分考虑的 .     

基于KCC-PF的锂离子电池剩余使用寿命预测

目的 针对传统粒子滤波(PF)算法应用于锂电池剩余使用寿命(RUL)预测时准确性低的问题,将肯德尔秩次相关系数(KCC)引入传统PF的重采样过程,改善粒子匮乏问题,提出一种基于KCC-PF的锂电池RUL预测方法.方法 首先建立电池容量衰减模型,验证模型的准确性和有效性,并确定模型初始参数,利用KCC-PF算法循环更新模...     

基于联系数和马尔可夫链耦合的山东省旱情动态预测评价

为增强区域旱情预测评价模型的合理性、可解释性和预测评价结果的准确性,以山东省1972-2001年旱情历史序列作为评价样本,选取水库蓄水量距平百分率、地下水埋深、土壤含水量和降水量距平百分率4个旱情评价指标,采用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定评价指标权重,通过计算评价样本的指标数联系数、指标值联系数并利用最小相对熵原理得到样本的平均联系数,由属性识别法确定了各年份的旱情等级,建立了基于集对分析五元联系数和马尔可夫链耦合的区域旱情动态预测评价模型(简称CNMC模型),将CNMC模型应用于山东省2000、2001年旱情等级动态预测评价中,判定山东省旱情等级,将该模型确定的旱情等级与属性识别法评价结果进行对比分析。结果表明:采用CNMC模型得到的旱情等级计算值与属性识别法的评价结果一致,可发现CNMC模型中由集对分析法确定的权重值较自相关系数法确定的权重值分布均匀,克服了自相关系数法的计算不稳定性;以联系数分量为基础的属性识别法克服了直接将指标数值与评价标准匹配得到的马尔可夫链状态等级空间的粗糙性;以前5 a各年份的联系数分量为基础,充分利用了1~5步长状态转移概率矩阵,克服了普通马尔可夫链法中仅采用状态转移概率矩阵中某一行信息所带来的局限性。CNMC模型有助于深入刻画和解析预测对象与预测因子之间的复杂关系,以联系数分量为基础,不同步长的马尔可夫链状态转移概率矩阵为驱动所建立的模型能更精准地刻画系统的不确定性趋势且计算简单、操作方便,为区域旱情动态预测评价提供了一种新途径。     

基于BP网络理论的岩爆预测方法

选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力大小、岩石抗压和抗拉强度、岩石弹性能量指数,采用人工神经网络理论,根据国内外一些岩石地下工程实例构造样本集,建立了一种新的岩爆预测模型.此模型可以直接应用于岩石地下工程,对岩爆的发生与否及烈度大小进行预测.实例表明,预测结果与实际情况符合得很好,说明了此模型的有效性.