基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.     

《环境科学》再获“百种中国杰出学术期刊”称号

2010年11月26日,中国科学技术信息研究所在中国科技论文统计结果发布会上公布了2009年＂百种中国杰出学术期刊＂评选结果.《环境科学》再次荣获＂百种中国杰出学术期刊＂的称号,这也是自首次评选以来连续9次获此殊荣．     

以ARIMA模型预测全国生产安全事故

本文根据2000~2015年全国各类生产安全事故死亡人数统计数据,建立ARIMA(1,1,0)模型,并对2020年全国各类生产安全事故死亡人数进行了预测,预测结果表明,ARIMA(1,1,0)模型预测值与全国安全生产"十三五"规划中规划目标值的相对误差为1.4%,建立的模型预测精度较高,预测结果可为安全生产管理决策提供科学依据。     

欢迎订阅《生态环境学报》

《生态环境学报》原刊名为《生态环境》,是全国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、中国科学引文数据库刊源。主要刊登国内外生态学和生态工程、环境科学和环境工程具有     

对两个环境统计指标的探讨

前言环境统计是环境保护的一项基础工作,它的基本任务是要向党和各级政府提供各地区和企业的环境状况,为制订环境保护方针、政策、计划及检查计划的执行和加强管理提供依据。环境统计是用数字集中反映环境状况,如果统计数字不全面、不准确就反映不出环境客观状况,领导部门根据这些统计数据就会制订出不符合实际的政策、规划。因此,环境统计工作能否发挥其应有的作用,在很大程度上决定所用的环境统计指标的科学性。     

从实际出发提高环境统计信息现代化管理水平

环境统计是社会统计的重要组成部分,它涉及面广,技术性强,信息量大,是搞好环境保护的重要基础工作。环境统计资料为环境管理、环境规划和计划、环境科学研究、监测等提供基础资料,为社会有关部门提供咨询。“七五”以来,我局在提高全市环境统计信息现代化管理水平方面做了大量工作,较好地发挥了环境统计信息、咨询和监督的整体功能。     

对伤亡事故统计不实问题的探讨

因工伤亡事故统计,是企业及其上级主管部门、行业管理部门和各级劳动保护监察部门对因工伤亡事故的调查、统计、分析、上报的过程,是供领导科学决策的重要依据,同时也是衡量社会劳动保护状况的一个重要数据。近些年来,因工伤亡事故统计数字严重不实,对这项工作作用的正常发挥起到了不良影响。这远远没有引起某些有关领导、经济主管部门(行业管理部门)的高度重视。为了认真贯彻执行中华人民共和国国务院第75号令颁发的《企业职工伤亡事故报告和处理规定》,有必要对近年来因工伤亡事故统计工作中出现的不实情况、弊病、原因进行剖析,并就其纠…     

区域环境质量的多维灰评估

利用多维灰评估方法进行区域环境质量评价，结果表明，该方法可较好地反映出环境系统的模糊性特征，使评价结果更为客观、合理。