济源市环境空气质量首要污染物变化分析

基于济源市2015～2018年可吸入颗粒物、细颗粒物、臭氧监测数据,分析了日均值达标率、年均值浓度、首要污染物占总污染天数的比例变化特征,采用Spearman秩相关系数对污染物变化趋势进行了分析。结果表明:济源市可吸入颗粒物、细颗粒物的污染程度都呈现好转趋势;臭氧因子污染程度呈加重趋势,臭氧已成为影响该市环境空气质量的主要污染物。     

东海陆架沉积物中重金属地球化学研究

研究了东海陆架表层沉积物中的重金属含量分布特征,基本服从"粒度律",即随着沉积物的粒度变细而含量增高;区域分布的基本特征是高值区分布于中国台湾岛东侧和大陆近岸区域,低值区分布于东部及北部浅海大沙滩区;分析该区沉积物中重金属的地球化学特征及其分布规律采用无量纲分析,提出了重金属集散规律的多因子控制关系式,采用最小二乘法求得系数α、b及相关系数r:rZn=0.82,rCu=0.91,rPb=0.90,rCd=0.89,rHg=0.80,rCr=0.87.     

应用NOAA气象卫星图象资料估算草场生物量方法的初步研究

新疆幅员辽阔,草场面积>40×10⁴km²,是我国主要畜牧业基地之一。因此测量草场生物量和掌握其动态变化可以为合理规划、利用和改良草场以及发展畜牧业提供科学依据。 测量草场生物量的方法很多。传统的方法是人工割下单位面积的草,称其重量来估算生物量,但此法繁琐费时,而且是一种破坏性的测量方法,同一块草场采样不能重复进     

基于SR-CM的公务航空运行安全风险评估

为了对公务航空进行有效的安全风险管控,基于公务航空运行特点,构建基于Spearman秩相关系数-云模型(SR-CM)的公务航空运行安全风险评估模型.通过对近8年国内外公务航空事故事件进行分析整理统计,建立基于人-机-环-管系统的安全风险指标体系;针对单一赋权造成的随机性和模糊性,构建Spearman秩相关系数(SRCC)组合赋权模型,结合云模型(CM),将定性指标定量化进行安全风险评估.最后运用SR-CM模型对A公务航空公司进行试点验证,计算该公务航空公司的安全风险等级与安全风险等级标准之间的隶属度.结果表明,该公务航空公司安全风险评语云涉及从低风险到较高风险,并且与一般风险相似度最大,确定该公务航空公司的安全风险等级为一般风险.     

上海市环境科学研究院人才需求研究

上海市环境科学研究院要在"十一五"期间实现发展壮大的目标,必须依靠其人力资源的优化.文章以上海市环境科学研究院战略发展目标,人才战略发展目标,"十一五"经济目标以及上海环科院人才资源的历史和当前资料为依据,运用数理统计方法,对院人才发展与产值的相关关系,人才资源需求趋势进行了分析,探索建立了人才需求预测定量模型,为不同时期上海市环科院人才引进,培养、使用提供参考依据.     

空气环境质量评价分析的数学方法及应用

用空气污染指数法,进行空气质量评价;用主成分分析法进行污染因子分析;用秩相关系数检验法作污染趋势分析。并根据淮安市2004-2007年实测空气质量日报资料,说明上述方法的应用。     

江西境内萍水河水质状况评价及变化趋势分析

通过对萍水河监测断面水质监测数据的分析,利用内梅罗污染指数法及秩相关系数法进行水质评价,分析了"十二五"期间萍水河水质情况及其变化趋势,阐述了萍水河的水质空间分布规律。结果表明:萍水河断面水质以Ⅱ类、Ⅲ类为主,水质总体较好,但呈下降趋势;其上游水质较好,中游较差,下游略有好转,麻山河等萍水河支流水质较好。     

基于新空气质量标准的全国大气环境承载力评价

随着中国环境问题特别是大气环境问题的凸显,环境承载能力研究成为国内各界关注的热点。采用大气污染物年均质量浓度与新的空气质量标准比较的方法即超标倍数法,对全国330个地级城市进行大气环境承载力评价。评价结果表明,有70%的城市大气环境超载,大气环境承载形势严峻。超载最严重地区为京津冀及周边区域,长三角地区、中部大部分地区。PM2.5为大多数重点城市超载的首要污染物。通过对比大气环境承载指数与污染物排放总量、污染排放强度、人口、第二产业、地形、气象等因素的相关关系发现,不同地区主要影响因素不同,应该采取分区域、季节等差别化手段控制污染物排放,提高环境承载能力。     

近20年陕西省耕地动态变化及驱动因子分析

根据1985—2005年的统计年鉴数据,基于ArcGIS及SPSS软件平台,分析了近20年来陕西省耕地面积的总体变化趋势、空间区域差异变化;利用相关分析与主成分方法分析了驱动因子;运用相关模型,科学预测出2015年、2020年、2025年、2025年耕地的数量,提出了实现陕西省耕地可持续发展的相关对策。结果表明,近20年来,陕西省耕地数量总体上呈下降趋势,其中人口增长、社会经济发展和农业科学技术进步是主要驱动因子。     

博罗县环境空气质量变化趋势浅析

本文以博罗县2005—2011年间的环境空气监测数据为依据,采用空气污染综合指数法评价大气环境质量,并运用Spearman秩相关系数预测未来发展趋势。结果表明：博罗县环境空气质量为优,主要污染物为二氧化氮,年日平均浓度呈上升趋势,不显著。