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51.
本文择取整理了1980-1990年洱海水质监测资料,选用PH值,溶解氧、BOD5高锰酸盐指数、TN和TP6个项目,分析和综合评价洱海水质在枯,丰,平不同水文期的质量及变化规律。洱海水质在平水期属Ⅰ类,丰水期属Ⅱ类,枯水期属Ⅲ类。 相似文献
52.
红嘴鸥与环境关系初探 总被引:3,自引:0,他引:3
分析调查表明,红嘴鸥适应环境能力较强,耐受重金属污染泊能力也较强,昆明滇池的重金属污染与红嘴鸥体内金属含量的高低没有直接关系,但大量红嘴鸥入城会造成局部区域的粪便污染,导致蚊虫滋生和疾病产生。 相似文献
53.
54.
洞庭湖浮游植物调查与水质评价 总被引:4,自引:0,他引:4
报道了1995年至1997年洞庭湖浮游植物群落的调查结果,共鉴定出浮游植物7门50属82种,并结合水化学指标,对洞庭湖水质作了初步评价。 相似文献
55.
56.
湖泊富营养化的防治对策与展望 总被引:5,自引:0,他引:5
由于工业化的发展和人类生产活动的加剧,大量有机污染物不断排入湖泊并在其中积累,致使湖泊产生了富营养化现象,已成为日益突出的环境问题.文中论述了湖泊富营养化的现状及危害,分析了产生的原因,并概括和比较了现有的国内外的防治措施,指出生态修复是治理的最佳出路.结合国内外湖泊的治理经验,并对今后的发展方向进行了展望. 相似文献
57.
58.
59.
滇池二维分层水质模拟研究 总被引:4,自引:0,他引:4
将三维问题“二维化”的分层迭代计算方法引入滇池水质模拟中,建立了湖泊二维分层水质模型,对滇池流场和总氮浓度场分两层进行了模拟计算,计算结果表明,该模型应用于滇池是成功的。 相似文献
60.
XU Min ZENG Guang-ming XU Xin-yi HUANG Guo-he SUN Wei JIANG Xiao-yun 《环境科学学报(英文版)》2005,17(6):946-952
Bayesian regularized BP neural network(BRBPNN) technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000?8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth(SD) 〉 electrical conductivity (EC). Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus(TP) and total nitrogen(TN) were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data(chlorophyll-α prediction) and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake. 相似文献