张北6.2级地震邯郸地区前兆异常特征研究

1998年1月10日张北发生MS6.2级地震。在震前一、二年,远在400km外的邯郸地区的多种前兆手段准同步地出现了中期异常变化,这些异常的变化幅度显著,在时间上与张北地震有较好的对应关系,信度较高。分析邯郸地区的前兆异常与张北地震的关系,有利于该区强震监测预报水平的提高,也可为地震前兆特征和机理的深入研究提供实际依据。     

1420Al-Li合金特深模锻件偏心问题分析及对策

对 14 2 0Al Li合金特深模锻件在实际生产 (反挤压 )过程中所产生的偏心问题进行了分析 ,分析表明 ,在上下的方向上 ,润滑不均将使冲头产生弯曲变形和使挤压筒上抬 ,致使锻件产生明显的偏心 ;在左右方向上 ,冲头的轴线相对于挤压筒轴线左偏 ,是产生偏心的主要原因。文中还提出了纠偏的措施。     

矿产资源型城市工业路径依赖综合诊断方法——基于改进的柯布-道格拉斯生产函数

将矿产资源和生态环境要素纳入常规的柯布-道格拉斯（C-D）生产函数，构建资源-环境-经济综合诊断方法，并应用于以煤炭经济为主的鄂尔多斯市.结果显示，2001~2015年该市综合产出弹性为0.8158，呈规模报酬递减趋势；全市工业路径依赖于2001~2007年处于综合边际收益（MR_KLME）上升过程，2008~2015年进入MR_KLME下降过程.工业增长的生态环境成本明显升高，对MR_KLME起到显著减降作用，导致MR_KLME曲线拐点较常规C-D函数法提前约2~4a.对此，建议加大生态环境保护与治理力度、实施煤炭资源开发总量和强度“双控”等路径依赖破解措施.该方法可纠正由于未考虑资源和环境效应所产生的诊断偏差，有助于更加合理、准确地诊断特定资源型城市工业发展路径依赖的演化特点，并可据此提出有针对性的破解对策.     

海水水质评价的倍斜率隶属函数聚类法

建立了宽域式倍斜率聚类的海水水质评价模式，其函数的右侧斜度为左侧斜率的２倍，勿求权重，直接聚类，海水水质评价实例说明，本文模糊综合评判法和灰色聚类法和更为合理，实用。     

蠕变－样条联合模型及其在滑坡时间预报中的应用

根据滑坡演化的一般规律并考虑到外动力因素对斜坡变形破坏的影响，提出了一种蠕变与样条的联合模型。通过新滩滑坡和链子崖危岩体的实例分析，采用蠕变－样条联合模型进行滑坡位移数据分析和临滑时间预报。初步研究表明，联合模型与其它模型相比具有使用方便和精度高等优点     

西部大开发中水资源保护的战略意义

水是生命的源泉，水资源具有维持生命与健康功能，生态系统组成与演化功能，景观组合与美学功能：水能及其服务功能；水介质的传输与净化功能；社会生活与经济服务功能等。西部水资源具有发挥各种功能的区域条件。保护西部水资源的战略意义在于：(1)它是实施西部可持续发展战略的迫切需求；(2)西部是全国水资源富集区，对其保护具有全国战略意义；(3)水资源保护是西部生态建设的重要内容，是建成西部生态屏障的重要措施；(4)西部水资源是产业发展的支撑，对其保护对全国产业发展及其布局，有特殊功能和意义；(5)水资源昌西部农业命脉，保护水资源是西部农业持续发展的保证；(6)西部水资源保护具有跨流域的功能，有广泛的国际影响；(7)水资源保护是发展我国西部旅游产业的重要支撑。总之。西部大开发需要水资源的利用和保护，而水资源的保护和利用又是西部大开发的重要内容和成功的重要标志。     

多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用

介绍了多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用, 指出了在进行模糊评判的时候,评判因子的选取以及隶属函数的构造应具体结合泥石流自身的特点来进行,并应用此方法对西南某拟建水电站坝址附近泥石流沟危险性做出了评价,评价结果与实际调查结果比较吻合.     

Lyapounov理论在矿井通风系统稳定性分析中的应用

当矿井通风系统的特征参数发生变化时,矿井通风系统的风流状态也会发生变化,这些变化是否会影响矿井通风系统的稳定工作,对这个问题进行研究有利于确保安全生产.本文根据Lyapounov稳定性理论对矿井通风系统的稳定性进行分析,得到矿井通风系统在其正常的工作区段,系统特征参数发生一定的变化时,其状态是稳定的;当变化超过一定的界限后,系统变得不稳定,不利于系统正常功能的实现.     

数字消防--消防信息化的开放模式

针对当前消防信息化建设中存在的开放性不足的问题,提出了一种开放的建设模式--数字消防.在探讨数字消防的性质和特点的基础上,对我国数字消防的功能需求进行了系统分析,并对实践中出现的"由总队主导的数字消防模式"和"由民防主导的数字消防模式"进行了探讨分析.最后,针对需要进一步解决的问题提出了相应的建议.     

洪涝灾害评价的威布尔模型

首次将威布尔分布用于淮河流域水灾成灾面积研究,揭示了淮河流域洪涝灾害成灾面积形成的 内在规律,进而利用河南、安徽、江苏和山东4省的各自灾度对淮河流域的灾害风险建立了线性回归模型.实证分析表明,本方法切实可行,特别适用于大样本计算.