滏阳河主要水环境污染物空间分布特性研究

滏阳河是海河流域的重要河流,断流现象和污染极其严重.本文在相关水文资料和实地野外考察的基础上,首先将平原区河流被分割成4个相互独立的河段,然后根据水样的总氮、总磷、COD、氨氮和硝态氮等污染指标的测定结果,在聚类分析的基础上对污染指标的空间相似性和差异性进行了分析,最后用因子分析的方法对不同河段的污染源进行了源解析.结果表明:滏阳河水体污染极为严重,主要污染指标超过5类标准,氨氮的污染最为严重;水体可分为3类,其分布有明显的地域特点,分别在有常规水补给的邯郸段、非常规水补给河段的上游和非常规水补给河段的下游;主要污染物的空间差异较大,氨氮的差异最为明显;河流水环境污染物主要有3种来源,分别是耗氧型有机污染物、氮类污染物和磷类污染物,不同河段各种污染物来源的贡献有所不同.     

1960~2013年我国霾污染的时空变化

利用近54年（1960～2013年）我国霾日以及一些相关气象要素的观测资料,采用气候倾向估计、聚类分析、累积距平和突变检验等多种方法,分析了我国霾日数变化特征.结果表明：我国的霾污染主要发生在中东部和南部,尤以北京、山西中部和南部、河南局部地区、长江三角洲和珠江三角洲等地最为严重,我国西部和东北部地区相对较少.霾日发生的频率总体呈增加的趋势,而且与能源消耗总量有很好的正相关关系.我国霾日数的增加除了依赖于污染源排放加剧外,不利的气候条件加剧了霾天气的发生.近54年降水日数、平均风速、日照时数和相对湿度与霾日数的相关系数分别为-0.653、-0.635、-0.462和-0.699,远远超出了99.9%的信度检验标准.聚类分析表明,上升极显著、上升显著和上升明显的站点年平均霾日数近年来均有加速上升的趋势,其累积距平的变化趋势为下降-平缓-上升型.轻微上升站点上升时期为20世纪60年代至70年代末与2000年之后,累积距平为多波动型.轻微下降与下降明显的站点快速上升时期为60年代至70年代末,随后均有不同程度的下降,累积距平呈上升-平缓-下降型,且在1992～1993年间霾日数发生了由多到少的突变.     

Assessing the number of users who are excluded by domestic heating controls

Space heating accounts for almost 60% of the energy delivered to housing which in turn accounts for nearly 27% of the total UK's carbon emissions. This study was conducted to investigate the influence of heating control design on the degree of ‘user exclusion’. This was calculated using the Design Exclusion Calculator, developed by the Engineering Design Centre at the University of Cambridge. To elucidate the capability requirements of the system, a detailed hierarchical task analysis was produced, due to the complexity of the overall task. The Exclusion Calculation found that the current design placed excessive demands upon the capabilities of at least 9.5% of the UK population over 16 years old, particularly in terms of ‘vision’, ‘thinking’ and ‘dexterity’ requirements. This increased to 20.7% for users over 60 years old. The method does not account for the level of numeracy and literacy and so the true exclusion may be higher. Usability testing was conducted to help validate the results which indicated that 66% of users at a low-carbon housing development could not programme their controls as desired. Therefore, more detailed analysis of the cognitive demands placed upon the users is required to understand where problems within the programming process occur. Further research focusing on this cognitive interaction will work towards a solution that may allow users to behave easily in a more sustainable manner.     

上海市不同土地利用类型春季中小型土壤动物群落结构研究

城市不同土地利用方式对土壤动物具有一定影响,为了解城市不同土地利用方式中小型土壤动物群落结构,于2006年春季对包括学校、居住区、公园、工厂、垃圾填埋场和道路等绿地中的中小型土壤动物进行采样研究。研究表明,9种生境中小型土壤动物平均密度为62653只,分别隶属于3门16个类群,优势类群为线虫纲(Nematoda)、蜱螨目(Acarina),常见类群为弹尾目(Collembola)、近孔寡毛目(Oligochaeta plesiopora)、涡虫纲(Turbellaria)和轮虫纲(Rotatoria),它们共占了总捕获量的98.27%。不同城市绿地生境中的土壤动物的类群组成以及个体数不同,群落复杂性指数(Cj)比其它多样性指数更能体现群落的复杂性与多样性。群落聚类以及排序的结果显示,9种生境中的中小型土壤动物群落可以分为6大类:即浦东路旁绿化、工业区乔木及草地类型、植物园草地及废弃地乔木类型、校园乔木及居住区草地类型、校园草地类型、植物园乔木类型。     

黄顶菊入侵对土壤磷细菌多样性的影响

采用选择性培养基和rep—PCR聚类分析等手段,通过盆栽试验,研究了入侵植物黄顶菊对土壤中磷细菌多样性的影响。结果表明,黄顶菊入侵后增加了土壤中无机磷和有机磷细菌的数量,入侵后其数量分别为人侵前的1．17倍和1．08倍。rep—PCR基因指纹分析结果显示,黄顶菊入侵前土壤磷细菌包含19个聚类群,其中无机磷细菌10个聚类群,有机磷细菌9个聚类群;入侵后土壤磷细菌包含22个聚类群,其中无机磷细菌11个聚类群,有机磷细菌11个聚类群。多样性分析结果表明,黄顶菊入侵后土壤中无机磷细菌的丰富度指数、香农一威纳多样性指数分别为11和2．369,高于入侵前的10和2．303;有机磷细菌的丰富度指数、香农一威纳多样性指数分别为11和2．398,高于入侵前的9和2．197,而2种细菌的物种均匀度指数基本不变。本文从土壤微生态学的角度初步探讨了黄顶菊入侵对土壤微生物群落中磷细菌的影响,为进一步研究黄顶菊入侵的地下化感机制和竞争机制提供一定的理论依据。     

雾天气下二次气溶胶均质成核生长过程

二次气溶胶的核化过程涉及分子杂乱运动和碰撞,在分子间的范德华力作用下,大气环境系统中产生分子聚合,形成分子团、胚胎和核.基于此建立二次气溶胶核化和生长模型,并且采用颗粒群平衡模拟和多重蒙特卡洛方法,对雾天气下水汽均质同分子核化及H₂O-H₂SO₄均质异分子核化的过程开展热力学和动力学数值研究. 结果表明:在水汽均质核化过程中,当水汽过饱和比从2增至10时,水汽的成核速率增加约73个数量级,形成临界胚胎所需的分子数降低了97.3%. 而对于H₂O-H₂SO₄均质异分子核化过程,在环境温度271.15 K,气态H₂SO₄分子数浓度为5×107cm-3条件下,当RH(相对湿度)由80%增至100%时,二次气溶胶成核速率增加1.4倍;在气态H₂SO₄分子数浓度较高、RH较大时,核化形成的临界胚胎粒径较小. 经过均质核化生长后,二次气溶胶粒径处于1.5～3.5 nm.      

吉林省泥石流易发区的降雨特征分析

吉林省东南部侵蚀山地为泥石流主要活动区,泥石流在海拔1 km以下的低山丘陵地区经常发生,并多与暴雨洪流伴生。论文基于GIS平台,应用ArcGIS对吉林省泥石流事件发生区的高程、坡度、土地利用和土壤类型进行分析,绘制吉林省泥石流易发区分布图。通过专家评分法对发生区高程、坡度、土壤类型和土地利用类型进行定量化评分,并采用自组织映射聚类分析法和灰色聚类的优选排序法,将泥石流易发区有记录的泥石流事件依据当日降雨（J₁）、连日累计降雨（J₂）、前7 d累计降雨（J₃）、高程（J₄）、坡度（J₅）、土壤类型（J₆）和土地利用（J₇）7种影响因子进行划分,最终把事件分为3类,绘制不同自然地理特征条件下吉林省降雨诱发泥石流区划图,为地质灾害治理提供参考。     

Chemometrical analysis and quality control of pot water and its sources from Athens,Greece

The present study describes a chemometrical interpretation of a large data set from pot water quality control results. Sixteen chemical and physicochemical parameters constantly checked throughout the year were involved in the classification procedure. The data originate from seventeen sampling stations (pot water sources and pot water purification stations) and were collected in the period January ‐December 1993. Mean values for two months periods were introduced to the chemometrical procedure, so finally a data set 101x16 was formed. Additionally, quality control requirements of the European Union for pot water were added to the set to form an information input matrix of 103x16 elements. Hierarchical and non‐hierarchical clustering procedures were applied in order to reveal the internal structure of the data set. Some interesting conclusions like special water quality of lake Mornos, possibility of quality monitoring with lesser number of components etc., concerning the quality and stability of the pot water sources and quality characteristics of the samples are made.     

Trace metals used as natural markers for discriminating some karstic freshwaters near Trieste (Italy)

Some heavy metals have been determined using voltammetry in freshwaters forming part of a karstic hydrological system (the Timavo River, north of Trieste), during attempts to characterize and discriminate the different sources of the springs. The trace elements can be considered natural markers, with lead appearing to be the most discriminating variable. Non parametric statistics and cluster analysis were used to estimate the significance of the determined parameters with respect to the considered ecosystem.     

运用相对组成探针技术研究青藏高原POPs大气传输与来源

为探讨青藏高原大气POPs(持久性有机污染物)空间分布趋势、来源和传输特征,应用POPs相对组成探针技术对16个大气被动采样观测点的数据进行分析,将青藏高原空间尺度上的采样点聚为不同的组,以探讨污染物来源及大气传输过程. 结果表明:青藏高原大气中的HCB(六氯苯)主要来自于本地燃烧,其中人类活动较为频繁的城镇(波密、格尔木、玉树、拉萨、工布江达、拉孜、那曲)具有较高的HCB相对组成(25%～74%). 青藏高原南缘(包括珠峰、然乌、萨嘎)以南亚正在使用的农药——HCHs(六六六)和α-Endo(硫丹)为特征(二者的相对组成之和超过了40%),凸显了南亚污染排放经长距离传输对青藏高原的影响. 剔除HCB影响后,青藏高原中部、东南部河谷地区(鲁朗、拉孜、拉萨、日喀则、工布江达、昌都)及那曲、狮泉河因具有较高的o,p'-DDT相对组成而聚为一组,平均值为40%,表明这些采样点可能受到本地污染排放的影响.