利用瓦斯抽采穿层钻孔预测煤层小断层工程实践

小构造附近是瓦斯灾害容易发生的危险地带,探明煤层小构造对煤矿的安全生产至关重要。基于古汉山矿二1煤层瓦斯抽采工程特点,分析利用瓦斯抽采穿层钻孔进行地质构造探测的可行性,根据试验工作面、底抽巷、瓦斯抽采穿层钻孔空间关系,建立煤层小构造预测数学模型及预测方法。结合试验工作面瓦斯抽采穿层钻孔现场施工数据特点,分析钻孔误差及校正方法,绘制煤层底板三维曲面图、煤层底板等高线图、煤层底板趋势面残差图及煤层厚度等值线图。根据煤层底板预测图件,对小构造分布做出了综合判断:在工作面走向通尺360～390 m、倾向上距离运输巷35 m处,可能存在落差1. 5 m、走向N45°W、延伸长度20 m左右的小断层。现场实际揭露地质情况与理论预测结果基本吻合,工作面推进与小构造距离小于20 m时,瓦斯突出危险程度明显增大。     

改进铁路餐饮服务经营安全监督管理的思考

阐述铁路餐饮服务监督管理工作中食用油及食品添加剂管理、旅游列车供餐及沿线伙食团管理、快餐配送及网络订餐、相关监督工作文书使用等,根据国家相关规定,结合铁路管理现状和工作实践提出了应对和解决建议。     

Measurement method for objective cyclist behavior parameters

Abstract

Objective: The objective of this research is to study the feasibility of measuring behavioral indicators that reflect effects of infrastructure and interaction with other road users.

Methods: An observation study was performed using 6 cameras above a separated cycle path next to a road which included a crossing with both cyclists and cars. A learning method based on Single Shot MultiBox Detector was applied to automatically detect the cyclists, and cyclist tracks were determined. Next, kinematic parameters were calculated from the cyclists’ tracks. Amongst others, the cyclists’ intensity, speed, position on the cycle path, and the distance to each other were analyzed for a busy period as well as for a quiet period of the day.

Results: With the measurement method developed in this study it is possible to analyze the cyclists’ intensity, the space they use at the cycle path, their average velocity, waiting times, the space and velocity amongst each other, and red light negation. However, collisions were not seen in the dataset analyzed, and the data is not sufficiently accurate to analyze sudden braking actions.

Conclusion: It can be concluded that the developed measurement method provides insight of the cyclists’ behavior in such a way that it can already be used for obtaining information to make changes to the infrastructure that will improve the comfort and safety of cyclists. The method could be further developed for doing qualitative comfort and safety analyses, and for doing analyses of the interaction between various types of road participants.     

市售贝类麻痹性贝毒快速生化检测方法探究

为了研究快速检测海产品中低浓度麻痹性贝毒(paralytic shellfish poisoning,PSP)的生化方法,在传统小白鼠法的基础上,使用浓度(以STXeq计)为1和0.2μg/kg的市售双壳贝类PSP提取液对小鼠进行腹腔注射,分别研究暴露15、60、120min后小鼠血液中ACh、AChE、NO和NOS的变化情况.结果发现,低浓度(0.2μg/kg)、短时间(15min)条件下仅ACh含量发生显著变化[与对照组相比p0.05,含量(以蛋白计)为(141.2±14.8)μg/mg];而NO与NOS却在长时间(120min)暴露后才发生改变[与对照组相比p0.05,分别为(68.7±3.8)μmol/g及(40.1±4.9)U/mg].在高浓度下,3个时间点的ACh含量也均发生显著变化.结果表明,在低浓度及短时间条件下反映PSP效应的指标仅是ACh,从而可以尝试选择其作为快速检测PSP的生化指标.     

水库中重金属迁移的神经网络模拟

重金属在水环境中的迁移转化是一个多因素影响的复杂过程,快速而准确地模拟水体中重金属的迁移一直是水环境研究领域的焦点。神经网络模型计算迅速、能以较高精度拟合任意非线性函数,在水文水质模拟中已有很多成功的应用,但对重金属的模拟还很少见到。文章以大伙房水库为例,用神经网络模型模拟了重金属镉、铜、汞和锌在水库中的浓度迁移过程。建模时依据水环境中重金属迁移转化机理并借鉴数学建模中边值问题的解决思想,确定了模型的输入和输出因子;对实际监测中重金属浓度低于检测方法的最低检出限的情况,将其浓度以0计算。模型对水库中镉和铜的浓度的模拟值与实测值的最大相对误差分别为17.5%和17.9%,对汞和锌的浓度的模拟值与实测值的确定系数分别为0.741和0.762,而对镉和铜的确定系数更是达到了0.96以上。对各重金属的模拟结果表明用神经网络模拟水环境中的重金属迁移是可行的,能快速得到比较准确的结果。文章建立的模拟大伙房水库重金属浓度迁移的神经网络模型对该水库水环境管理有一定的参考价值。     

机动车车载尾气检测技术研究综述

车载尾气检测技术的出现和发展为机动车尾气的相关研究提供了一种较为准确、便捷、实时反映城市路网排放的测试方法。本文详细介绍了车载尾气检测技术的发展历程和原理,综述了该技术在行驶周期开发、尾气排放特性和规律研究、建立机动车尾气排放数据库和建立城市路网排放清单等领域的应用现状,并通过比较该技术在国内、外的应用差距,提出了在绿色交通领域充分利用该技术进行机动车污染评价与控制的合理建议。     

压力脉冲波法天然气管道堵塞检测研究*

为快速检测出天然气管道堵塞位置、长度及堵塞程度,解决天然气输运管道中堵塞定位难题,探讨压力脉冲波法管道堵塞检测的可行性与效果。搭建长220 m的压力脉冲波堵塞检测实验系统,进行多组连续性长堵塞检测实验和水堵检测实验。结果表明:连续性长堵塞检测实验中堵塞前沿反射信号为负压波,堵塞后沿信号为正压波,且波形清晰可辩,其多组实验的堵塞位置、堵塞长度及堵塞率的平均检测误差分别为0.23%,0.75%和2.67%;水堵反射信号清晰可辨但波形复杂,其多组实验的堵塞位置、堵塞长度及堵塞率的平均检测误差分别为0.78%,9.61%和43.28%。实验结果有效地证实了压力脉冲法的可靠性与实用性,并为压力脉冲波法堵塞检测现场应用提供指导。     

基于自适应局部斥力与归一化面积损失的工程车辆目标检测*

为加强施工场景下的工程车辆安全监管,针对施工场景下工程车辆易互相遮挡、局部特征与全局特征相似以及场景环境复杂的问题,提出一种基于自适应局部斥力与归一化面积损失的工程车辆目标检测算法。其中自适应局部斥力损失可使待检测工程车辆与其他工程车辆目标框相排斥;归一化面积损失使网络学习集中在面积具有相对较大预测误差的工程车辆上;并结合聚类算法设定更适合工程车辆的锚框。研究结果表明:算法可实现在困难场景下对压路机、挖掘机、装载机3类工程车辆的快速准确检测与识别,具有较高的工程应用价值。