昆明市工业碳排放估算初探

采用OECD专家组推荐的计算方法,在对比IPCC和国家气候变化协调小组（NCCG）第三工作组给出的碳排放系数后,在昆明市对外公布的2008年工业能耗统计数据基础上,对昆明市的工业碳排放进行了估算。还对昆明市的工业行业碳排放强度、昆明市工业碳排放的行业分布情况进行了初步分析。     

论排污权交易制度体系构建的初步研究

排污权交易制度是一种通过市场机制实现对环境容量资源的基础性配置,以达到控制污染、保护环境的方法。我国借鉴发达国家的成功经验,于1988年开始尝试引入排污权交易制度进行环境治理工作,并取得了一定的成效。但综合看来,我国排污权交易制度体系的构建仍处于起步阶段,在总量控制的科学确定、排污权初始的公平分配、培育交易市场等问题上仍有待于进一步探索和研究。     

重型柴油车对空气质量的影响及其排放的控制

通过对柴油车污染物排放的特征和机动车排放清单的分析,探讨了重型柴油车对我国城市空气质量的影响及其排放的控制.重型柴油车排放大量的氮氧化物和颗粒物,其中氮氧化物为大气中产生二次细粒子以及臭氧的重要前体物之一,导致区域性灰霾的形成,而柴油颗粒物是影响健康的一个主要有毒空气污染物,尤其是其中粒径为30～100 nm的超细粒子...     

上海市终端能源消费的CO2排放影响因素定量分析

以对数平均指数法(LMDI)方法为基础,探讨了包括生活能耗在内的上海市终端能源消费CO2排放影响因素的分解方法,定量研究了能源强度下降、能源结构优化、产业结构调整、经济发展规模和人口数量等影响因素对CO2排放变化量的贡献率.研究表明,上海市2005~2009年CO2排放增长了2949万t,如果不采取任何减缓措施,经济增长和人口数量增加将导致CO2排放增长量相当于现在的2.5倍.能源强度下降、能源结构优化和产业结构调整起到了减缓CO2排放增长的作用,对减缓CO2排放增长的贡献率分别为-98%、-50%和-22%.与2000~2005年对比分析发现,工业部门能源强度下降和能源结构优化的减缓作用都有所下降,而产业结构调整开始发挥减排的作用,但贡献率还很低.生活能耗的CO2排放影响因素中,相较于人口数量增长,人均生活能耗上升是导致CO2排放增加的主要因素,且贡献率逐渐增大.     

基于灰色理论GM（1，1）模型的陕西省工业废水排放量预测

该文根据2003～2009年陕西省工业废水的排放情况进行分析,采用灰色系统理论,引入二阶弱化算子D2,建立陕西省工业废水排放量GM（1,1）预测模型。采用残差大小和均方差比值对缓冲序列预测数据进行精度分析,误差较小,精度较高,模型可靠,可满足预测要求。运用预测模型对陕西省“十二五”期间工业废水排放量进行预测,得到2011-2015年工业废水排放量。对预测结果进行分析,计算出废水达标排放量年均增长量为395．42万吨;与工业总产值相联系,知工业废水排放量随着工业总产值的增加相应有所增加。     

欧盟航空碳税对中国的影响及应对建议

尽管始终备受争议的航空碳税计划终于在欧盟内外的双重压力之下面临流产,但是建立全球碳排放交易体系终究是大势所趋,中国在这一问题上应该有前瞻性.由于欧盟航空碳税同环保高度相关,本文通过资料调研及数据收集,对欧盟此举的主要原因和对中国的影响进行了分析,并从保护航空业竞争力、介入全球碳排放交易体系设计和我国环保工作实际出发提出了应对建议.     

合芜蚌试验区排污权交易制度建立之构想

排污权交易的实践证明了排污权交易可以有效地保护环境,同时也提出了亟需对其适用条件和建设模式进行探索的现实命题。文章以合芜蚌自主创新试验区为例,在分析了合芜蚌试验区内推行排污权交易制度的可行性基础上,提出了区域性排污权交易的构建模式。     

基于改进IPAT模型的中国未来碳排放预测

在"碳排放量与能源消费成正比"假设的基础上,对中国1987—2010年的历年碳排放量和人均碳排放量进行了分区域研究与计算.经数据分析,发现以2002年为界线,前后两个时期中国碳排放变化缺乏内在的连贯性,2002年以前的碳排放曲线无法表征未来年份碳排放趋势.在此发现的基础上,以2002—2010年碳排放数据为基础,引入表征科技进步的变量,对IPAT模型进行改进,进而对2010—2050年中国碳排放进行了预测和分析.结果表明:中国排放峰值发生在2030年,全国碳排放总量将达到3684.1636Gg,人均碳排放为2.6476t;在2030年之前中国碳排放量将以平均每年2.89%的速度持续增加.2030—2050年碳排放量将以每年2.09%的速度减少,至2050年,全国碳排放量为2366.4522Gg,人均碳排放为1.8521t.本研究为中国未来碳排放政策的制定提供了方法与数据支持.     

Effect of unburned carbon content in fly ash on the retention of 12 elements out of coal-combustion flue gas

The aim of this study was to evaluate whether unburned carbon particles present in fly ash can help in the retention of S, Cl, Br, As, Se, Cu, Ni, Zn, Ga, Ge, Rb, and Pb out of flue gas during the coal combustion at fluidised-bed power station where the coal was combusted along with limestone. The competitive influence of 10%-25% CaO in fly ashes on the distribution of studied elements was studied as well to be clear which factor governs behaviour of studied elements. Except of S (with significant association with CaO) and Rb and Pb (with major affinity to Al₂O₃) the statistically significant and positive correlation coefficients were calculated for the relations between unburned carbon content and Br (0.959), Cl (0.957), Cu (0.916), Se (0.898), Ni (0.866), As (0.861), Zn (0.742), Ge (0.717), and Ga (0.588) content. The results suggest that the unburned carbon is promising material in terms of flue gas cleaning even if contained in highly calcareous fly ashes.     

燃气与燃煤电厂主要污染物排放估算分析

SO2、NOx和CO2是燃气和燃煤电厂排放的主要大气污染物,以三种污染物排放估算方法为基础,比较了几种机组容量下,燃气机组和燃煤机组污染物的排放量。结果表明:燃气电厂因其在环境保护方面的显著优越性,是解决电站环境污染的重要出路。