弹用电连接器湿热环境下寿命预测

目的预测某型电连接器的剩余寿命。方法以某弹用电连接器为研究对象,在分析导弹服役环境和电连接器失效机理的基础上,基于电连接器接触电阻性能退化特点,利用Wiener过程拟合电连接性能退化轨迹。然后,以Wiener过程的漂移参数为中间变量,采用广义Eyring模型,对温度、湿度应力进行建模,进而根据试验数据对性能退化数据似然函数的参数进行估计。最后,结合加速模型,推导得到正常应力水平下的漂移参数值,从而确定出电连接器的可靠度模型。结果计算出样品电连接器的平均寿命,可进一步推断该型电连接器的其他寿命信息。结论Wiener过程可以拟合湿热环境下电连接器的性能退化轨迹,温湿应力是开展弹上设备试验需重点关注的因素,考虑进一步提高类似环境载荷下的加速退化试验效率,可在一定程度上增大温度应力水平。     

基于航班运行规律的典型机场NOx浓度临近预测方法研究

针对天津机场区域考虑航班运行影响,应用广义加性模型（Generalized Additive Model,GAM）建立污染物浓度预测模型,对因子间的共线性问题和交互作用进行改进,得到最优的NO_x浓度预测模型.选取天津机场区域2019年11月—2020年3月环境、气象及航班数据,建立改进的GAM.结果显示：（1）改进的GAM预测效果优,可以更加准确地预测浓度峰值及变化趋势;（2）样本量会影响模型选择的因子数量及模型性能;（3）改进模型adj-R²为0.940,实测和预测NO_x浓度的相关系数为0.975,预测效果好;（4）航班活动对机场区域污染物浓度影响较大.改进的GAM考虑污染物浓度与影响因子之间的复杂非线性关系及影响因子之间交互作用对污染物浓度变化的影响,使模型精度进一步提升. GAM对污染物浓度的准确预测可为机场区域污染防治提供依据.     

保定电厂冲灰水下渗污染地下水的数学模型

在对保定电厂储灰场冲灰水、地下水化学成分和环境水地质条件分析的基础上，运用一维均质数学模型，对灰水下渗污染地下水的状况进行了数值模拟预测。结果表明，灰水下渗已造成储灰场周围地下水污染，但短时间内不会对距储灰场5000m处的保定市水源地水质造成影响。     

环境振动的灰色预测模型

利用GIM(1)的非时序直接建模法预测研究建筑施工的环境振动 ,并将GIM(1)模型与GM (1,1)模型进行比较分析 ,结果表明GIM(1)模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了GIM (1)模型在环境科学领域中的应用范围     

基于自记忆模型的煤与瓦斯突出电磁辐射预测研究

利用实验测定的电磁辐射信号时间序列,用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程;以其为微分动力核,运用动力系统数据机理自记忆模式构造自记忆方程并求出自记忆系数;利用该方程预测未来电磁辐射信号的变化,并与现场测定对比分析,用误差分析和距平分析法验证该模型正确性和预测准确率。实例表明:该自记忆模型预测与实测结果是一致的,相对误差均在6.7852%左右,距平符合率为90%;自记忆方法能有效应用于煤与瓦斯突出电磁辐射动态预测中;该模型与电磁辐射预测方法的有机结合能有效地提高预测准确性,从而为煤与瓦斯突出电磁辐射预测技术提供了一种新的研究途径。     

电磁辐射异常信息的分析与思考

对大丰市地震台地震电磁辐射观测仪１９９３－１１～１９９５－１０的观测记录资料进行了整理，对出现的异常信息和地震的对应关系进行了统计分析，提出了几点思考和认识，对从事地震电磁辐射的观测人员有一定的参考意义     

生物入侵的评价与预警研究

分析了生物入侵的机制,认为生物入侵受外来种生物学特性、生态系统的可侵入性和环境条件等多方面的影响.在此基础上提出生物入侵的评价指标体系和因素分析评价方法.在评价的基础上,提出了利用多微区分分析方法进行生物入侵预警分析,为科学评价和有效预防生物入侵提供了一定的理论基础.     

NoiseSystem模型在石油化工环境影响评价中的应用

结合《环境影响评价技术导则-声环境(HJ2.4-2009)》[1],介绍了国内目前使用的几种声环境影响预测模型,并以某新建大型炼厂为研究对象,着重介绍NoiseSystem模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对项目所在区域声环境可能产生的影响进行了预测。结果表明:预测结果与同类项目现状监测值类比,具有较好的一致性,说明该模型可以应用于国内石油化工行业区域声环境影响预测。     

白赤交角的周期在川滇地区M≥6.7级地震预测中的应用

基于对20世纪以来川滇地区M≥6.7级以上大地震年份与月亮白赤交角的两个极值的变化周期18.6年的关系,建立了1个预测模型,用于对未来川滇地区地震的发生时间进行预测。分析结果表明,20世纪以来川滇地区的39个M≥6.7级强震与月亮白赤交角的两个极值的变化周期18.6年有着密切的关系。通过分析,认为川滇地区未来19年内有可能发生4次M≥6.7级地震的危险,另一方面,2012～2017年有强烈的地震灾害信号,并且未来几次M≥6.7地震可能发生在2014/2015/2019/2027年。     

基于人工神经网络的松花江朱顺屯断面的水质预测

利用BP神经网络进行短期水质预报并进行水质预测后再评价对环境管理和规划有重要意义。本文建立了朱顺屯断面5个目标水质参数NH3-N、DO、高锰酸盐指数、TN和TP的BPANN水质预测模型,并对实例进行了验证,结果表明建立的推进式ANN可以应用于此类时间序列的环境预测,网络泛化性能好,能够满足实际应用。