南水北调中线工程对生态环境的影响及其对策

本文研究了“南水北调”中线工程实施之后,对被调水的汉江中下游及其它有关区域的生态环境所产生的影响,该工程实施之后,有可能使汉江中下游水位降低;加剧汉江中下游农业用水差值和缺水状况;可能使汉江中下游水质变劣,向北方调送污水;使汉江中下游淤积程度加重,治理投资加大,气候有所变异。据此,本文提出实施该调水工程时,应同步修建沙市-沙洋的“两沙运河”,加强对汉江中下游段水环境的综合整治两项对策,以最大限度地减少和消除该调水工程实施之后对生态环境的不利影响。     

松花江水系有机污染的现状

本文介绍了GC、GC/MS、HPLC方法在分析松花江水系有机污染物中的应用。GC/MS、HPLC所用水样在现场处理,而TLC、GC样品在实验室处理。冬夏两次取样,共检出152种有机化合物,其中主要有机污染物55种,PAH_3占19％,氯化物占14％,芳烃占13％,其它占54％。     

城市热环境及其微热环境的改善

以苏南５市县３０年来热环境诸因素的变化资料为依据,分析城市区域特征所引起的热环境诸因素的变化趋势,介绍包括规划城市区域的道路网,控制建筑物布局的密度,以及城市绿化和水面等在内的城市规划和建筑设计措施对于改善城市区域微热环境的效用。     

白洋淀水生食物链BHC、DDT生物浓缩分析

为了评价ＢＨＣ和ＤＤＴ在水生食物链的生物累积放大效应,对白洋淀地区端村水域生态系统水生生物对六六六、ＤＤＴ的富集沿食物生物营养等级而递增的规律性较强（当年生鲫鱼例外）,水体,底泥水生维管束植物,浮游动物、底栖动物,当年生鲫鱼及２龄乌鳢体内六六六残留量分别为：０．３μｇ／Ｌ,０．７μｇ／ｋｇ,１９．０μｇ／ｋｇ,３０．０μｇ／ｋｇ,６０．９μｇ／ｋｇ,１７．２μｇ／ｋｇ、１１０．７μｇ／ｋｇ,ＤＤＴ     

南海海港疏浚淤泥悬浮物对海洋动物的急性毒性效应

为评价海港疏浚淤泥对倾倒海区海洋动物的影响,对疏浚淤泥悬浮相进行了生物急性毒性试验。研究结果表明：疏浚淤泥悬浮相对浮游甲壳类的致毒效应明显。22.0～24.0℃试验水温时,悬浮相对卤虫无节幼体和浮游挠足类的急性毒性试验结果分别为：96hLC₅₀为71.6mg/L（卤虫无节幼体）,48hLC₅₀为61.3mg/L（浮游挠足类）。低浓度和低温时,悬浮相对前鳞鲻（Mugilophuyseni）幼鱼的致毒效应不明显。随温度的升高,毒性效应亦增强。试验水温为18.8～20.0℃时,悬浮相对前鳞鲻幼鱼24h和96hLC₅₀分别为5801.3mg/L和5045.5mg/L;而当试验水温升至22.0～24.0℃时,悬浮相对前鳞鲻幼鱼24、48、72、96hLC₅₀分别为1996.4、769.9、592.8及556.3mg/L。     

固定化脱色菌－活性污泥的脱色性能研究

将所筛选的高效脱色菌群,采用聚集－交联法固定在活性污泥上,形民絮状立体网状微观结构。固定化脱色菌－活性污泥的脱色酶活力较未经固定的活性污泥提高７０％左右。经厌氧条件下处理针织厂印染废水,色度平均去降率为７７．３％,ＣＯＤＣｒ平均去除率为６５．１％。     

城市大气自动监测系统监测资料的处理及其应用

本文讨论城市大气自动监测系统资料处理及其应用的某些问题。总结了对数正态分布、指数分布、Г分布和Ｗｅｉｂｕｌｌ分布等分布模型对监测资料分布拟合的适用性及分布模型拟合判别指标。介绍了监测资料在监测时空代表性分析、污染物浓度预防研究方面的应用途径。     

论工业固体废物全过程总量控制

针对我国目前实施工业固体废物排放量总量控制存在的问题,结合国内外研究进展和趋势,提出了工业固体废物的全过程总量控制概念,即：基于工业固体废物的最小产生量、最大综合利用量、最大处理处置量、最小排放量这一连续的、全过程的总量控制程序,并就典型案例介绍了全过程总量控制的两种方法（物质流核算控制法,环境规划控制法）。     

吉林省主要河流指定标准功能可达性分析

根据吉林省地方标准规定的河流水域功能类别和1995年水质监测结果,采用水质单项标准指数法,对吉林省主要河流34个国控和省控监测断面的单项指标、全指标、有机污染型指标和重金属污染型指标进行了功能评价。结果表明,仅有6个监测断面满足指定的标准功能要求,符合率仅为17.6％,主要超标污染物是COD_Mn和挥发酚。以COD为控制指标,根据逆推法的河流水环境容量模式,计算了污水达标排放情况下的污水允许排放量,从而对河流控制断面指定的标准功能进行了可达性分析。结果表明,污水达标排放时,河流流量较大、污径比较小的河流可达到指定标准功能要求;而枯水期流量较小、污径比较大的河流很难达到,应实施重点污染物的排放总量控制制度。     

稳健GM(1,1)模型在工业固废产生量预测中的应用

本文提出了稳健灰色模型,并用该模型建立了山东省工业固体废物产生量数学模型。结果表明,稳健ＧＭ（１,１）模型比通常的ＧＭ（１,１）模型更具预测应用价值。