水环境DSS系统中数据集市的开发应用

水环境综合整治是一种投资巨大、影响深远的系统工程,需要进行科学决策.近来年水环境决策支持技术发展很快,而作为其中两大支柱之一,水环境数据库的开发日益受到重视.数据仓库、数据集市等技术是对数据库技术的重要发展.为此在水环境数据库之上开发水环境数据集市进行了探讨.将已有的水环境数据库,按照水环境综合整治的主题,采取星型模型进行重新组织,即生成水环境数据集市.介绍了ECTL工具的开发,即将数据库转换为数据集市的抽取(Extract)、清洗(Cleanse)、转换(Transform)、装载(Load)工具;然后介绍了OLAP(OnLine Analytical Processing)工具的开发,即为实现对数据集市的应用而开发相应的联机分析处理工具,相应的联机分析功能包括查询、分类、可视化等.通过应用实例展示了水环境数据集市提供决策支持信息的能力.     

区域水环境管理决策支持系统

决策支持系统是以计算机为基础的人机交互作用系统,它利用计算机运算速度快、存储容量大等特点,应用决策理论方法、心理学、行为学、人工智能、计算机网络、数据库等技术,根据决策者的决策思维方式,从系统分析角度为决策者或决策分析人员创建一种决策环境。在此环境下,决策者和决策分析人员可以充分利用自己的经验、知识或在系统的引导下详细了解和分析决策过程中的各主要因素及影响,通过人机互助完成最终决策。决策支持系统诞生于70年代初,是以支持半结构化决策过程为特征的计算机辅助决策工具,基本结构包括4个单元:数据库、模型库、方法库…     

柴达木盆地水资源决策支持系统的设计与开发研究

柴达木盆地水资源规划管理决策属典型的半结构化、多层次、多决策者和多目标的决策问题，为此设计开发了柴达木盆地水资源决策支持系统。文章系统地介绍了柴达木盆地水资源决策支持系统结构框架、设计原则、开发思路、决策模式和基本功能。系统由数据库、模型库及其管理系统三部分组成，模型库包括人口动态模型、宏观经挤模型、水资源模拟模型、绿洲生态需水模型和水资源多目标优化分析模型等5个基本模型。在求解水资源多目标优化分析模型时，使用了逐步法(STEM)，把多目标化为单目标进行求解，决策者在迭代权衡过程中输入经验与偏好信息来获取满意的决策信息。     

城市火灾案例库辅助决策方法的研究

在对城市火灾事故案例进行全面调查、统计和分类分析的基础上,提出一种城市火灾案例特征属性的表示框架,对特征属性进行了层次化和结构化,同时对属性值的取值进行较为科学而严格的定义,进而应用混合相似度度量方法和粗糙-模糊集方法提炼案例中蕴涵的灭火救援知识,给出一种灭火救援辅助决策过程模型;通过查找最相似案例和案例库提炼出相关的灭火救援规则进行灭火救援辅助决策;成功进行了实例验证。该模型的建立可为城市火灾案例智能决策系统的研究提供参考。     

基于水质模型的太湖水环境决策支持系统构建与应用

论文采用SOA B/S架构,按数据层、应用层和表现层的规范设计开发了太湖水环境决策支持系统。系统的数据层包括基础地形数据、水文数据、重点污染源监测数据、出入湖河流断面监测数据、太湖湖体水质监测数据、气象数据、卫星遥感监测数据等;应用层包括对数据的处理和分析,提供GIS查询分析等。应用层的核心包括湖体水动力模型、湖泊水质模型、藻类生长模型。系统的表现层包括模型模拟结果展示、决策支持应用展示等。该系统的应用为太湖水环境监控管理提供了技术支撑。     

赤潮灾害应急决策支持系统的概念设计

赤潮灾害是目前已知海洋最大的生态灾害之一,它危及海洋渔业资源、破坏海洋生态环境、危及人类健康,造成的海洋经济损失逐年增加。本文在分析国内外各种自然灾害应急决策支持系统的研究现状及赤潮灾害应急决策支持系统研究成果的基础上,设计实现了赤潮灾害应急决策支持系统。本系统集成卫星遥感、浮标、船载快速监测和走航等多源监测数据,实时或准实时地监测赤潮灾害的环境、生物和灾情各相关要素的状况与动态变化,提供实时监测数据和赤潮灾害的决策信息,并按照赤潮灾害的生消变化分成灾前、临灾、灾中和灾后四个阶段,以达到快速、实用、准确地提供专门的赤潮灾害决策成果,为有关部门的赤潮灾害预测预报及选取科学有效的防灾、减灾和救灾措施提供依据。     

沙湾河流域面源污染模拟与应用分析

该项目通过应用Wate Risk流域治理有关的环境软件及数据系统,依据最佳管理措施的技术框架,基于地理信息系统的分析技术平台,研究分析沙湾河流域面源污染治理措施,试验结果显示该模型的计算数据与实测数据有很强的相关性,能够为沙湾河流域及周边水源保护区提供决策支持。     

基于人工神经网络的突发环境事故应急系统

突发环境事故现场具有形势紧迫、信息获取困难等特点,引入人工神经网络技术(Artificial Neural Networks,ANN)设计开发的突发环境事故应急决策支持系统(ANN-EEDSS),能够完成现场应急指挥调度的定量化决策支持。关键技术包括突发环境事故神经网络构建方法,事故信息与应急措施的数字化方法,决策信息的翻译表示,事故影响因素的权重分析。最后阐述了系统现场运行和工作的流程。     

道路交通安全知识提取方法及其递进式模型的研究

道路交通数据资源日益膨胀和复杂化 ,已经远远超出了人脑的记忆和分析能力。面对道路交通的海量数据 ,传统运用的DBMS和OLTP技术 ,已无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等新的内容、知识和信息。因此 ,建立基于DMKD的智能道路交通安全决策支持系统是相关部门急需解决的重大课题。笔者重点介绍了数据挖掘、知识发现的概念 ,提出了基于DW +OLAP +DMKD的道路交通安全决策支持系统 ,通过道路交通系统的要素分析 ,介绍了一种面向属性的粗糙集方法提取规则 ,并阐述了一种递进式规则评价提炼过程。     

安全管理信息系统发展探讨

阐述了安全管理信息系统中安全，管理，信息，系统之间的密切关系。以构建1个有效管理安全信息为目标，从安全信息的界定，安全信息的分类。安全信息的管理绩效等方面进行了分析。对安全管理信息系统的产生背景，目的意义。构建步骤进行了较详细的探讨，为开发基于Internet企业安全信息共享和安全生产管理决策支持系统奠定了基础。