人工神经网络在环境科学中的应用

从环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点四个方面对人工神经网络（ANN）在环境科学领域的应用现状进行了综述．可以看出人工神经网络方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性；可以预见人工神经网络方法在环境科学领域必将具有巨大的实用价值和广阔的应用前景．     

灰色系统模型在总悬浮物预测中的应用

以１９８６－１９９４年东北某城市总悬浮物统计资料为依据，应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型对总量浮物数值进行预测分析。     

氯气污染对印度巴罗达附近的拉诺里村三种果树的影响

进入陆地生态系统的污染物主要沉降在植被和土壤的表面.充分的证据表明植物能从大气中清除气体和颗粒物.最近研究者积极地对气体污染物的吸收及其影响,以及对植物作用之后的效应进行研究.针对巴罗达附近的拉诺里村制碱厂和化学厂氯污染的影响,及对有重要经济价值的常绿果树——芒果(Mangi     

应用FHWA噪声数学模型进行公路交通噪声预测的研究

一、前言公路噪声影响预测是一个复杂的过程,要真实地反映和预测公路噪声水平,必须用大型的计算机作模拟分析。目前,国内外专家学者已提出不少方法,并建立了数学模型。下面我们以某一拟建的城镇为例,选择适用的公路噪     

建筑施工噪声检测中存在的问题及对策

本文论述了在建筑施工噪声监测工作中影响监测结果的因素及相应对策。     

矿产资源开发的生态环境影响评价

矿产资源开发对生态环境的影响愈来愈受到世界各国的关注。本文分析了矿产资源开发与环境的关系及其对环境的影响，介绍了矿产资源开发的生态环境影响平价方法，并针对矿产资源开发不利影响提出了相应的减缓措施与对策，目的是保护人类赖以生存、生活与生产的矿产资源实现可持续发展。