基于BAPSO-PNN神经网络算法的空气质量评价研究

针对空气质量级别的影响因子较多,存在实时性、非线性和随机变化的特点,提出一种基于频率粒子群优化概率神经网络的算法(BAPSO-PNN)来对空气质量状况进行评价。文章利用改进粒子群算法能够有效调节全局和局部搜索平衡性的优点,对PNN网络中的spread参数进行优化,从而建立BAPSO-PNN算法,并从数据分析的角度来对空气质量状况进行评价,最后与经典算法PSO-PNN的仿真结果进行对比。结果表明,BAPSO-PNN算法具有较高的评价精度、运算和收敛速度,具有较高的实际应用价值。     

晋煤集团寺河煤矿废水中化学需氧量(COD)监测数据质量保证的实践分析

环境监测质量保证是要从整个监测过程全面进行质量管理,本文以晋煤集团寺河煤矿矿井废水和生活废水中重要指标COD为研究项目,从水样采集的质量保证到具体实践操作中的质量保证、实验室质量控制的方法、数据分析和比对进行研究,最后得出真实可靠的数据及结论。     

浅谈生物实验教学中学生能力的培养

高中生物新课程标准对实验教学的要求注重加强对学生自主探索能力的培养,注重实验过程的体验和成果的探究,综合考查学生自主学习和探索的能力。笔者结合教学实践,谈一谈在实验教学中对学生的综合能力的培养。     

基于MODIS火点指数监测森林火灾

在利用MODIS红外辐射遥感数据分析异常热点光谱辐射特性的基础上，提出了一个新的火情监测模型归一化差异火点指数，并通过几起较大的森林火灾对该模型进行了分析和验证，给出了该监测模型的详细算法。EOS—MODIS探测器具有多光谱、高光谱及热点监测动态范围宽的特点，MODIS的新一代多光谱探测器NPOESS NPP VIIRS同样继承了MODIS的优势，为归一化差异火点指数算法模型提供了广阔的应用前景。     

Excel在水环境监测数据分析中的应用

针对水环境监测数据分析中常用的制图、水质类别判断、综合污染指数计算和湖库富营养化指数计算等方面,用VBA语言编写了在Excel中运行的宏,以提高环境监测数据处理时自动化水平,提高工作效率。     

漳州市峰头水库大坝安全监测分析

本文通过二期同精度大坝水平位移和沉陷观测成果分析,得出了大坝营运中安全监测数据.因仪器观测墩的不稳定位移论证了监测网的重要作用及解决了对今后成果延续分析的难题,使得直线坝位移视准线法观测更显完善.说明监测方法是可行的,精度是可靠的.     

危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究

为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K-means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向。结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68%,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识。研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据。     

SPME/GC-MS在对火场残留物分析中的应用及其数据分析

本文利用固相微萃取(SPME)的高富集性和气相色谱-质谱(GC-MS)的精确性,采用SPME/GC-MS方法对模拟纵火现场中的常见火灾残留物进行分析,并通过比较其特性化合物,很大程度上提高了判断的准确性.利用二甲基苯、三甲基苯、四甲基苯及甲基萘类化合物各自异构体的特征比值,可以很好地减少分析过程中背景干扰.通过向量夹角法进行相似度分析可以帮助判断干扰物的影响.     

节能监测信息化管理系统的探讨

文章主要从建立节能监测信息化管理系统的目的、该信息系统的主要内容、信息系统在节能监测工作中的有效应用以及前景展望等方面进行粗浅的阐述和探讨。节能监测信息化管理系统是以计算机为载体,收集、储存和处理油田节能监测方面的数据和信息,为各油田提供一个信息交流的平台,满足油田节能监测数据规范管理和工作状态的实时监控的需要。