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631.
为解决故障电弧断路器动作响应滞后、效率低等问题,基于电气火灾多发原因与防控实验装置、功率因素可调式负载柜,搭建故障电弧模拟实验台,研究故障电弧断路器响应时间影响因素,利用功率分析仪统计断路器响应时间。研究结果表明:纯电阻电路中,断路器响应时间随碳电极直径增大而缩短;在负载功率P=800,2 000 W条件下,碳电极直径D≥2 mm时,断路器瞬时保护率达100%;负载功率P=3 200 W时,断路器瞬时保护率小于50%;碳电极直径D为1,2 mm时,断路器最佳负载功率保护区间分别为[1 200,1 600] W,[800,2 400] W,碳电极直径为2 mm的保护区间范围较宽,安全可靠性更高;感性电路中,断路器响应时间随功率因数减小而延迟,功率因数对断路器动作响应时间的影响随负载功率增加而降低。研究结果可为故障电弧断路器响应时间的设定提供参考。 相似文献
632.
电网覆冰由于湿度、温度、海拔等因素可形成不同的覆冰类型,电网系统故障水平会根据覆冰类型的差异而变化。传统的电网覆冰故障预测多聚焦于覆冰厚度与电网故障的内在联系,忽略了覆冰类型对电网故障的影响作用。为解决这一问题,提出了一种改进的逻辑回归多分类算法,通过将拟合出的回归函数值输入Softmax函数转换为多概率形式实现对覆冰类型的分类,根据数据有无覆冰类型的划分,分别在不同的机器学习算法下对电网覆冰故障进行预测比较。经试验,采用改进逻辑回归算法预测覆冰类型的准确率达88%,电网故障预测的准确率较无覆冰类型下的预测在改进逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法(Na6ve Bayes, NB)、K近邻、支持向量机算法(Support Vector Machine, SVM)中分别平均提高了5.3%、21.7%、7%、5.3%,研究表明,改进的逻辑回归算法可以准确预测电网的覆冰类型,提升电网故障预测的准确率。 相似文献
633.
634.
为研究系统故障演化过程带来的系统功能状态的不确定性,提出事件故障概率分布熵的概念和计算方法。系统故障演化过程的不确定性来源于事件故障概率分布和演化过程本身的不确定性,可等效为概率分布和演化的混乱性。基于上述考虑,借助信息熵的思想建立事件故障概率分布熵,对演化过程中事件故障概率分布的变化混乱程度进行度量。考虑事件故障概率分布特征,确定了分布熵模型的各参数,给出了模型推导过程,建立了分布熵表达式。研究表明:分布熵具有对称性、确定性、非负性、扩展性、可加性和极值性,符合信息熵规则;分布熵与因素数量、因素值域的等距划分点数量、故障概率变化程度均存在正相关性。通过实例演示了事件故障概率分布熵的计算过程,得到了不同事件分布熵的大小关系,表明了不同事件对系统功能状态不确定性的影响。为下一步建立系统故障演化过程的熵理论提供基础。 相似文献
635.
636.
637.
为了对船用齿轮箱系统故障进行安全评估,实现对船用齿轮箱系统的维护与管理,提出了一种基于组合赋权和多属性边界逼近区域比较法的船用齿轮箱系统故障评估模型。首先,对现有船用齿轮箱系统故障的影响因素进行梳理、提炼、归纳和总结,并构建船用齿轮箱系统故障的评价指标体系;然后,利用最优最劣法确定各评价指标的主观权重,利用指标相关性的指标权重确定方法获取各评价指标的客观权重;最后,依据最小二乘法计算各评价指标的组合权重,并基于多属性边界逼近区域比较法计算各方案的综合评价值。研究表明,该模型可以有效实现船用齿轮箱系统故障的安全评估。该模型的提出可以为现实生活中船用齿轮箱系统故障评估问题提供决策参考,弥补了现有评价方法的不足。 相似文献