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水质预警预报系统的研究与应用——以汉江武汉段为例 总被引:6,自引:0,他引:6
报道了水质预警预报系统的研究及在汉江武汉段的应用情况。该系统基于河流一维水质综合模型和地理信息系统理论,建立了河流空间数据库和属性数据库,考虑了污染物的迁移和生态转化过程,可实现污染物迁移扩散的常规预报、水华预警预报及突发污染事件的模拟,并利用MapObject实现了模拟结果在系统中的实时动态可视化,为河流水环境的管理和决策提供科学依据。 相似文献
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门限自回归模型作为1种利用历史资料对非线性时间序列进行描述从而进行预测的数学模型,多年来在各种统计领域中均取得良好的效果。根据非线性时间序列的门限自回归模型(简称TAR)的基本思路,利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料,建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型。通过统计检验,检查使用TAR模型预测浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度。讨论了该模型在监测工作中的应用可行性。 相似文献
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该研究尚探讨沙尘暴期间 3种粒径范围微粒 PAHs浓度以了解沙尘粒子行为特性 ,其中 ,>PM1 0 粒子所含总PAHs浓度 ( PAHs)最高 ;若探讨 PAHs分子量 ( MW) ,MW<2 2 8与 MW >2 2 8之日夜比值 ( ADS/ Non- ADS) ,MW <2 2 8化合物 PM2 .5增加浓度比值最大 ,MW >2 2 8化合物则是 >PM1 0 粒子增幅较大 ,前者可能是沙尘暴期间夜间扩散不良导致PM2 .5中 PAHs浓度增高 ;后者则是白天有利于 >PM1 0 沙尘传输所造成。 PM2 .5- 1 0 粒子 PAHs( MW<2 2 8与 MW>2 2 8)物质比值趋近于 1( ADS PAHs浓度近似于 Non- ADS)可能是受 PAHs气 /固相平衡影响所致。而本研究籍由粒子中 PAHs分布( PAHs、MW)明显有助于解析沙尘粒子特性。 相似文献
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哈尔滨市空气质量预报统计方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文是将空气中污染物排放视为相对恒定不变,根据天气预报的预测结果,未预测未来空气质量的一种统计预报方法。通过长时间的空气污染物浓度监测值和同步气象观测资料,将两者建立起相关关系,通过这些定性和定量的关系,进行空气质量的预测。 相似文献
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江西省主要城市空气质量预报研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对建立江西省各主要城市的空气洁净指数及空气污染指数预报模式进行了探讨,并将试验期间预报结果和所属区域空气污染程度进行比较,结果表明,该模式用于各省各主要城市空气洁净指数及空气污染指数预报是可行的。 相似文献
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