电助光催化处理高COD农药废水的研究

采用自制的电助光催化装置处理高浓度COD农药废水,处理后的出水水质符合《污水综合排放标准》(GB8978-1996)三级标准。     

大连市化肥农药流失入海量分析

对1996~2000年间,大连市化肥农药使用现状进行了统计分析,运用不同类型有机物理论化学耗氧量的数学计算模型,分别计算了大连市化肥农药流失和工业废水排放对海域的污染影响,结果认为大连市化肥农药流失对海域污染物COD的污染贡献率远远大于工业废水排放的COD贡献率。最终提出应采取加强化肥农药使用管理等有效手段防治近岸海域化肥农药流失污染。     

11种有机磷农药对海洋微藻致毒效应的研究

通过研究不同盐度条件下１１种有机磷农药对扁藻的相对增长率和叶绿素ａ含量的影响，得到了Ｓ＝３０和Ｓ＝２０时的半数有效浓度，并比较其大小。盐度作为环境因子，影响到有机磷农药的毒性。研究发现，遥有机磷农药在低浓度时出现一定限度的促生长作用；容易进攻细胞膜的有机磷农药对扁藻的致毒性相对较强；此外，有机磷农药的毒性大小与其结构密切相关含有苯环结构的有机磷农药毒性大小不含有苯 有机磷农药的毒性。     

厦门港表层水体中有机氯农药和多氯联苯的研究

利用ＧＣ－ＥＣＤ对厦门西港１９９８年７月取得上位表层水体中的１８种有机氯农药（ＨＣＨｓ，ＤＤＴｓ等）和１２种多氯联苯（ＰＣＢｓ）进行分析。其中有机氯农药的浓度范围６．６０～３２．６ｎｇ／Ｌ（其中ＨＣＨｓ：３．５１～２７．８ｎｇ／Ｌ），ｎｇ／Ｌ，ＤＤＴｓ，０．９５～２．２５ｎｇ／Ｌ均值１．４５ｎｇ／Ｌ），多氯联苯的浓度为０．０８～１．６９ｎｇ／Ｌ，同国内外其他港口海区相比较，其污染和蔼相对较低。同时     

环境生物技术

环境生物技术作为一门新兴边缘学科在解决环境污染问题上具有很大的潜力。主要介绍了环境生物技术在各方面的研究应用进展 ,并指出环境生物技术的发展趋势和应用前景     

呋喃丹在模拟水稻-鱼和水稻-萍-鱼生态系统中行为归趋的比较研究

用~(14)C标记法研究呋喃丹在水稻-鱼和水稻-萍-鱼两种模拟生态系统中的分布、消失和残留行为。结果表明,由于萍的引入,使在水稻-萍-鱼系统中,田表水中的残留较低,而鱼体中残留较高。结合态残留物是土壤、鱼和植株体中呋喃丹的主要残留形态。     

光催化降解有机磷农药废水的可行性

在ＴｉＯ２粉末的存在下，研究光催化降解有机磷农药废水的可行性。结果表明，ＣＯＤｃｒ６５０ｍｇ／Ｌ，有机磷１９．８ｍｇ／Ｌ的有机磷农药废水在３７５Ｗ中压汞灯照射４ｈ，ＣＯＤ去除率为９０％，有机磷将完全转化为无机磷。同时还研究了光催化剂ＴｉＯ２的用量，反应液初始ｐＨ值，空气流量，外加Ｆｅ３＋浓度等多种因素对光降解的影响；并利用太阳聚光做了室外实验     

三唑磷农药废水厌氧处理可行性研究

采用厌氧流化率工艺处理在唑磷农药废水，必须降低原水中ＮＨ３－Ｎ含量，调整营养比例，当ＣＯＤ：Ｎ：Ｐ＝（１８０～２００）：５：１时，在中温厌氧消化条件下，ＣＯＤ含量可从４１７０ｍｇ／ｌ，去除率约５０％，沼气产率达到０．２５６ｍ＾３／ｍ＾３．ｄ。因此，把厌氧处理作为好氧处理的预处理单元，能确保整个处理系统出水达标。     

人工湿地控制非点源污染的应用

随着点源污染的有效管理和控制，非点源污染已成为水环境污染的主要原因。人工湿地作为一种控制水环境非点源污染的有效工具，已被世界上很多国家所认可。本文首先简述了非点源污染的危害，其次对人工湿地的概念和类型进行了介绍，论述了人工湿地对非点源污染中氮、磷、重金属和农药等主要污染物的去除机理，最后对人工湿地处理系统的附属设施、水力因素、表土层以及植物收割等应用问题进行了探讨。     

Pesticide Impact Rating Index – A Pesticide Risk Indicator for Water Quality

Pesticide users, natural resource managers, regulators, government agencies and many others are concerned about the off-site impact of pesticides on the environment. Systematic methods of the assessment of potential risk of pesticides to environmental components can serve as valuable tools in decision making and policy formulation. Simple risk indicators have been developed which cover a range of scenarios such as toxicity to organisms, health of farm workers, consumer health, and residues in harvested produce. The authors have developed a software package named Pesticide Impact Rating Index (PIRI) that outputs an improved pesticide risk indicator for water quality. PIRI is a standalone, user-friendly, platform-independent program. It can be used to (i) rank pesticides in terms of their relative pollution potential to groundwater or surface water, and (ii) to compare different land uses in a catchment or at a regional scale in terms of their relative impact on water quality. It is based on pesticides use; the pathway through which the pesticides are released to the water resources (drift, runoff, erosion, leaching) and the value of the water resources threatened. Each component is quantified using pesticide characteristics (including toxicity to organisms at different trophic levels, i.e. fish, daphnia, algae, etc.), environmental and site conditions (e.g. organic carbon content of soil, water input, slope of land, soil loss, recharge rate, depth of water table, etc.). This paper describes two case studies of the application of PIRI in Australia. The comparison of the risk assessment by PIRI on these revealed that PIRI correctly estimated the pollution potential of pesticides in greater than 80% of cases. A GIS version of PIRI is described in a companion paper in this volume. An erratum to this article is available at .