有机磷酸酯诱导迟发性神经毒性及其对神经毒性酯酶（NTE）活性影响的动态研究

以成年产卵来航母鸡为试验动物，研究了三甲基苯基磷酸酯（Ｔｒｉ－ｏ－ＣｒｅｓｙｌＰｈｏｓ－ｐｈａｔｅ，ＴＯＣＰ）诱导的迟发性神经毒性．试验发现，母鸡口服ＴＯＣＰ（７５０ｍｇ／ｋｇ）后，经过大约８－１０ｄ的潜伏期开始出现中毒症状，其表现为以步态失调为主要特征的运动障碍呈进行性加重，至第２１ｄ开始便发展为瘫痪，对鸡脑神经病损靶标酯酶（ＮｅｕｒｏｐａｔｈｙＴａｒｇｅｔＥｎｚｙｍｅ，ＮＴＥ）活性的测定表明，有机械诱导的迟发性神经毒性（Ｏｒｇａｎｏｐｈｏｓｐｈａｔｅ－ＩｎｄｕｃｅｄＤｅｌａｙｅｄＰｏｌｙｎｅｕｒｏｐａｔｈｙ，ＯＰＩＤＰ）与ＮＴＥ活性抑制之间的关系不平行，其毒性症状的轻重与ＮＴＥ活性被抑制的强弱也不呈正相关，很可能，在给药后２４ｈ，体内ＯＰＩＤＰ已被触发，此外，实验观察到给予ＴＯＣＰ后被试鸡的体重明显下降。     

危险化学品活性反应危害及混配危险的规则研究（XVIII）

第六十九类 N-卤代化合物 活性特点： 含有N-X键的许多化合物显示出不稳定性和爆炸性，同时又是氧化剂。二氟基化合物，包括从二氟化氨、四氟联氨至聚二氟氨基化合物等一系列物质，是众所周知的爆炸性物质。因此，在处理这类物质时需采取防范措施以避免其爆炸性危险。     

烃类化合物气相色谱保留指数与其分配系数关系研究

报道了从烃类化合物气相色谱保留指数预测其正辛醇水分配系数的公式，研究了以不同极性相上测得的烃类化合物保留指数预测其分配系数的准确性，得出弱极性柱上测得的化合物保留指数能更准确的预测其分配系数，从而为烃类化合物分配系数的测定和预测提供了一种简便易行的新方法。     

电位溶出分析法测定废水与海水锌Zn／Cu金属间化合物干扰的消除

提出了电位溶出分析（ＰＳＡ）法测定废水与海水中锌时，Ｚｎ／Ｃｕ金属间化合物干扰消除的新方法，本法使用多次富集／溶出循环，而每个循环富集时间不超过１０秒钟，然后将每个循不中的溶出信号迭加，与传统的加入“第三元素”镓的方法比较，该法在处理富含油脂的工业样品的具有很大优越性。     

可溶性大气羰基化合物的测定方法

本文所探讨的这一技术主要用于可溶性大气羰基化合物的测定，它在使用硼硅酸耐热玻璃螺旋式气－液洗涤器采样器的同时，利用了高效液相色谱仪，该色谱仪还备有ＵＶ－可见检测器，可对后来的２，４－二硝基苯肼的衍生做分离和鉴定。经这项技术的检测，发现基化合折所显示的亨利定律溶度相似于或略高于甲醛的溶度，这其中还包括羟乙醛，乙二醛和甲基乙二醛，标准的采样和分析条件如下：通过螺旋的气体和液体的流速分别为２．３Ｌｍｉｎ     

萘系化合物臭氧化对其COD,DOC及可生化性影响研究

本文研究了六种萘系化合物在水溶液中与臭氧的反应，发现１－萘酚，２－萘酚，２－萘胺，吐氏酸臭氧氧化降解明显比周位酸，２－萘磺酸迅速。在试验的臭氧投加量下，它们的可生化性得到较大提高，对前四种化合物进行预臭氧加生化处理将有较好的治理效果。同时发现臭氧化后，ＣＯＤ有不同程度的减小，溶液的ｐＨ值随反应的进行不断降低，而ＤＯＣ变化不大。     

水中多氯代芳香化合物（PCAs）在自然沉积物及活性污泥中的吸附特征

本对珠江三角洲水体中来源广、毒性大的多氧代芳香化台物(PCAs)在两种自然沉积物和活性污泥中的吸附特征进行了初步研究。研究结果表明，在球江广州诃段鸦岗底泥和顺德鱼塘底怩中，1，2，4一三氯苯、1，2，4，5一四氯苯、五氯苯主要呈现为Fruendlich非线性吸附，六氯苯、2，4，6一三氯酚、五氯酚、七氯和Aroclor1260则表现为线性吸附，而在活性污泥颗粒物上几种PCAs均表现为线性吸附。PCAs的吸附行为与Kow有一定关系，但主要与固体颗粒物中有机碳和粘土成分含量有关．有机碳和粘土成分的高低不仅影响PCAs在颗粒物上吸附容量的大小，其比值还决定了PCAs的吸附方式。     

Sorption of pyrene on two paddy soils and their particle-size fractions

In the present study, the sorption of pyrene on two kinds of bulk paddy soils, Gleyic Stagnic Anthrosols, and Ferric accumulic Stagnic Anthrosols as well as their particle-size fractions was investigated. The sorption isotherms fitted well with Freundlich equation. For both soils, the clay fraction（ 〈 2μm） and coarse sand fraction（2000-250μm） had higher sorption capacity than fine sand fraction（250-20 μm） and silt fraction（20-2 μm）. The IogKoc values obtained of each soil and its particle-size fractions were similar, proving that SOM content was a key factor affecting pyrene sorption. The Kd values showed a significant correlation with contents of dithionite-extractable Fe in both paddy soils and a good relationship with CEC in Gleyic Stagnic Anthrosols, indicating possible effects of surface properties of particle-size fractions on the sorption of pyrene.     

建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。