旅游城市环境规划优化方法与应用研究(Ⅰ)不确定性多目标规划模型

以旅游城市环境系统的综合性、多目标性、动态性和不确定性的特征出发，提出用不确定性模糊多目标规划（IFMOP）模型来解决旅游城市 环境规划优化问题。通过建立旅游城市环境不确定性模糊多目标规划系统模型（IFMOPMTCE），使旅游城市环境系统的特性在模型建立和求解过程中得以充分反映，同时也有效地协调了环境经济等目标之间的矛盾与冲突，该研究为旅游城市环境规划工作提供了一种较为有力的工具。     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

物料衡算法计算燃煤SO2排放总量的探讨

本文分析了现行燃煤ＳＯ２排放总量计算方法的优缺点，提出了一种更符合实际的燃煤ＳＯ２排放总量计算方法。     

生态环境地质学概述

生态环境地质学以生物对各类环境地质条件的反应为切入点，研究有史以来人为地质作用（特别是大规模的经济活动）对人类生存环境的影响。应用最新的定年技术：时间窗技术和年代框架技术可以将沉积物的时段进行准确的定位，研究近百年来环境污染的演变。本文论述了人类活动对生态环境的影响，对生态环境地质学原理、研究方法、手段、内容、发展现状及应用前景诸方面进行了探讨。     

安全技术中图像质量的主客观评估

本文讨论图像压缩算法对安全图像数据的影响。文中比较了客观标准、主观标准和可辨认性等三种有本质不同的评估技术。我们选择了两幅初始质量不同的典型安全图像数据(一块车牌和一张人脸)，采用包括两种专业技术(JPEG和LuRaWave—LWF)和一种应用技术(Karhunen—Loeve变换—KLT)在内的三种不同的压缩技术，从原始图像中依照不同的压缩率得到一系列压缩图像。最后，评估和比较了作为客观标准的MSE(均方差)、依照I—TU—RRec．500的主观图像质量和图像的可辨认性。     

神经网络及其在水库调洪演算中的应用

结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型，阐述了其基本原理及算法，并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。     

矿井重大灾害危险性评价的改进灰色统计法

用灰色统计理论［１］研究了矿井四大灾害即冒顶、水灾、火灾和瓦斯爆炸的危险性预评价问题，提出了一种新的评价方法──灰色统计综合法。同时，从应用的角度出发对灰色统计的算法作了改进，改进后的算法便于记忆和应用。     

MODIS林火识别算法的验证分析

利用中国境内9起森林火灾事件对MODIS火点识别的理论算法进行验证分析．结果表明：MODIS火点识别的理论算法在中国境内是基本通用的．但受地域和季节变化的影响．应用时可能会遗漏个别低温闷烧的热点；利用火点亮温偏离统计均值标准差的关系来确定阁值．可以避免火点的遗漏；林火点在CH21和CH22上的值比较接近。一般有CH21-CH22〈20K。而噪声点在两个波段上的亮温差异比较大。根据以上知识．提出了改进MODIS林火热点识别算法的建议。     

关于《煤矿通风能力核定标准》中q、k取值的合理性验证

q、k是公式一(<煤矿通风能力核定标准>(修改稿)总体核算法方法一)中的两个关键的变量,它们取值的合理与否,决定了该公式科学性和适用性.     

基于改进粒子群算法和元胞自动机的城市扩张模拟——以南京为例

为合理利用多智能体算法解决城市扩张动态模拟问题,基于地理学理论和社会学规律对粒子群算法进行有针对性的改进,提出分段式粒子群算法(SPSO),并结合元胞自动机模拟复杂时空过程的能力,构建出适用于城市扩张模拟的地理元胞自动机SPSO-CA。在SPSO-CA中我们利用多时像的土地利用数据、交通路网数据和地形数据,挖掘出1995~2000年南京城市扩张的土地转换规则。再由此规则实现1995~2008年的南京市城市扩张过程的动态模拟。最后对比SPSO-CA、PSOCA及NULL模型结果得:SPSO-CA总精度86.3%,Kappa系数为0.792,Moran’s I为0.078,PSO-CA总精度83.6%,Kappa系数为0.755,Moran’s I为0.054,NULL模型总精度81.9%,Kappa系数为0.741,真实的Moran’s I为0.072。这表明无论是总精度还是空间一致性,SPSO-CA都优于PSO-CA和NULL模型,即用SPSO-CA模拟城市扩张是可行的。