漳州市城市公园灰尘重金属来源及健康风险评价

为了探析福建省漳州市公园灰尘重金属的来源以及重金属对人体健康的危害,通过分析其市区主要公园灰尘的六种重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Pb)含量,结合多元统计方法和暴露剂量模型进行解析.结果表明:漳州市公园灰尘的Cr、Ni、Cu、Zn、As和Pb平均含量分别为61.74 mg??kg-1、25.20 mg??kg-1、77.89 mg??kg-1、379.95 mg??kg-1、7.05 mg??kg-1、71.74 mg??kg-1,均高于福建省土壤环境背景值.各个公园中重金属元素的异常值和最大值主要出现在入口区和游乐区附近,休憩区、道路区的各种重金属元素的含量相对较少.Ni、Cu、Zn、Pb元素的来源主要受交通和金属器材风化、油漆脱落的混合影响;Cr元素的来源主要受汽车配件和交通因素的影响;As元素的来源较为复杂,可能为自然和人为活动的混合源.从健康风险评价的结果来看,手?—?口摄入是暴露的最主要途径,目前,无论是儿童或成人的致癌危害指数还是非致癌危害指数均还处在安全范围内,但是六种重金属的非致癌危害叠加指数已经超过1,应引起人们的重视.     

人工湿地在城市公园中的应用现状研究

在综述人工湿地应用于国内外城市公园进展的基础上,分析其综合效益,并对存在的问题和解决措施进行了探讨与分析.     

基于UNMIX模型的北京城区公园土壤重金属源解析

城市公园是城市环境中重要的生态功能区和人们的主要公共娱乐休闲场所.为了分析北京城区公园的土壤环境质量,采集了北京城区121个公园土壤样本,分析了5种重金属（Cr、Cu、Pb、Zn、Cd）的含量水平,并采用UNMIX模型对上述重金属进行源解析.结果表明:①北京城区公园土壤中w（Cr）、w（Cu）、w（Pb）、w（Zn）、w（Cd）的平均值分别为63.57、35.49、36.43、145.68、0.49 mg/kg.除w（Cr）外,w（Cu）、w（Pb）、w（Zn）、w（Cd）的平均值均高于区域背景值.5种重金属含量均未超过GB 36600—2018《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准（试行）》中的筛选值,说明北京城区公园土壤环境质量整体状况良好.②城市化时间和公园存续时间是影响重金属累积的重要因素.城市中心区重金属积累是历史和高负荷交通共同影响的结果.③源解析分析显示,北京城区公园土壤重金属存在三大污染源,其中,源1对w（Cr）的贡献占主导作用,为土壤母质和特殊工业源,贡献率为21.38%;源2对w（Cd）的贡献高于其他重金属,为工农业混合源,贡献率为35.43%;源3对w（Cu）、w（Zn）、w（Pb）的贡献较高,为交通源,贡献率为43.19%.研究显示,历史上的工农业活动是北京城市公园土壤重金属的重要来源.      

城市公园对城市热岛的影响及三维分析--以广州市主城区为例

随着城市的快速发展,城市热岛（UHI）问题越来越突出,如何缓解城市发展所带来的热岛效应加剧,提高居民健康生活质量,改善人居环境,已成为全民关注的重点生态环境问题。在高度发达的城市区域,绿地对城市热岛具有明显的降温效应,因此对其进行定量研究具有重要意义。文章基于遥感和 GIS 的方法,通过热环境反演和空间统计分析,以广州市主城区30块主要城市公园为研究对象,分别从城市绿地形态、城市绿地缓冲区和热环境三维分析3个方面研究了城市绿地对城市热岛的影响。结果显示：城市绿地形态（面积,周长,形状指数）与公园的温度具有较强的对数相关性,并且随着三者的增大,绿地内部均温和最低温度均降低,并且呈现“饱和”趋势;通过对城市公园斑块建立3个缓冲区（120、240、360 m）,并进行缓冲区内的均温统计发现,30个城市公园的温度变化呈现出3种情形,即自内向外变高、变低和不变;最后,为了更好的解释上述3种情形,引入三维热环境分析,对3种情形分别选取代表性公园进行分析,总结其空间分布规律,结合相关数据对产生的这种结果进行了简要分析。本文的主要创新点,在对城市公园与热环境关系传统分析的基础上,引入三维的分析方法,能够更加清晰的展示二者的关系,为未来的相关研究提供一定的借鉴。     

哈尔滨丁香公园4种典型人工绿地群落碳密度研究

城市公园绿地在降低城市碳浓度方面备受关注,采用标准木解析法与剖面调查法,研究哈尔滨丁香公园4种典型人工绿地群落（落叶松林群落、白桦林群落、丁香群落与草地群落）的植被、土壤、生态系统的碳密度及分布格局,揭示寒地公园绿地植物群落碳密度差异,并定量评价4种典型人工绿地群落的碳储量与固碳能力.结果表明:①丁香公园4种人工绿地群落生物量差异显著,落叶松林群落植被生物量最大,白桦林群落次之,草地群落最低.针叶类群落生物总量高于阔叶类植物群落,不同层次植被生物量差异受群落结构影响明显.②4种人工绿地群落的植被碳密度分布在（0.50±0.03）~（9.15±0.08）kg/m2之间,呈现出由单一结构向复合结构绿地递增的趋势.③土壤有机碳密度分布在（19.11±6.26）~（28.28±4.55）kg/m2之间,公园绿地群落土壤高碳层均分布在10~20 cm土层,10~50 cm空间随土壤深度的增加,碳密度呈递减分布趋势.有机碳分布差异主要由0~30 cm各土壤层中碳密度决定.④不同类型绿地生态系统碳密度相近,群落层次越复杂,植被碳密度在生态系统中的占比越高,碳密度在（28.78±4.55）~（31.49±3.31）kg/m2之间,土壤碳密度占比（82.77%）高于植被碳密度占比（17.23%）.研究显示,适度增加阔叶林与针叶林群落比例,降低草地面积,可有效提高哈尔滨公园绿地碳汇潜力.      

基于TM遥感影像的广州市城区公园增湿效应研究

选取广州市城区17个公园作为研究对象,分析了公园对周边环境的增湿效应。结果表明,公园周边与公园边界点的空气湿度差随着其远离公园边界距离的增大而增加,且增长趋势逐渐减缓,拟合曲线近似于一条过原点的三次多项式（R2〉0.80）。绿化率大于50%、长宽比接近1的公园,其平均增湿范围和增湿湿度差均与绿地面积存在显著的正线性关系（R2分别为0.94和0.77）。水体面积比例较大或长宽比较大（约≥2）的公园,比同等条件下水体面积较小或长宽比较小的公园（≈1）增湿效果好。     

公园景观视觉质量的评价方法研究

介绍一种新的适用于公园景观视觉质量评价的方法,即“区内、区外景观复合叠加分析法”。该方法在实地观测和评价的基础上选用6个评价因子,分别为区内自然景观所占比例、区内自然景观的质素、区内景观建筑物与自然景观的协调性、区外人工建筑物的视觉占有率、区外人工建筑物离观测点的距离、区外人工建筑物的视觉主导性,对公园进行区内、区外景观的复合叠加分析,并将该方法应用于北京市典型的城市公园（紫竹院公园）和郊野公园（东小口公园）。其评价结果既可以从视觉角度对城市公园和郊野公园进行区分,又可以为公园内景观规划管理以及公园外围的空间控制提供依据。     

北京城市公园绿地土壤微生物群落碳源代谢活性特征

为深入理解城市土壤微生物碳源代谢活性,以北京城市公园绿地土壤为研究对象,采用Biolog-ECO微平板技术,研究了不同历史年限公园[AT（奥林匹克森林公园）、CHY（朝阳公园）、YYT（玉渊潭公园）、TRT（陶然亭公园）、RT（日坛公园）、TT（天坛公园）,其建设历史年限分别为8、32、52、317、486、592 a]土壤微生物群落碳源代谢特征.结果表明:北京市不同城市公园绿地土壤微生物利用碳源能力不同,AT的AWCD（平均颜色变化率）显著低于其他历史年限较长的公园（P < 0.05）.不同城市公园绿地土壤微生物群落对不同类型碳源利用能力存在差异,AT土壤微生物对多聚物类碳源代谢能力较强,其他公园绿地土壤微生物对糖类和氨基酸类碳源的利用能力较强,所有公园绿地土壤微生物群落对羧酸类碳源的利用能力相对较弱.AT土壤微生物群落功能多样性显著低于其他公园（P < 0.05）.对土壤微生物群落碳源利用能力进行主成分分析显示,提取与土壤微生物碳源利用相关的主成分的累计贡献率为89.00%,对主成分分离起主要作用的碳源为糖类和氨基酸类物质.冗余分析（RDA）表明,不同城市公园绿地土壤微生物碳源代谢能力的主要影响因素是总碳（TC）,但值得注意的是,公园历史年限对不同城市公园绿地土壤微生物碳源代谢能力也有很强的影响.      

登陆温哥华的樱之时

温哥华不是个古老的城市,19世纪初欧洲移民开发了北半球的荒芜小镇,200年后温哥华地区由20多个城市构成,人口约210万,是加拿大第三大城市,是位居多伦多、蒙特利尔之后,成为加拿大西部的最大城市,也是加拿大西部的工业中心。同时温哥华也还是北美第三大海港和国际贸易的重要中转站,是世界主要小麦出口港之一。美国悦游杂志     

广州中心城区公园绿地空间格局及可达性分析

公园绿地是城市中一类典型的开敞空间,对维护城市生态与人居环境健康具有重要意义,其空间布局的合理性与可达性直接影响其对城市居民的服务水平。以广州中心城区为例,借助GIS技术和景观格局指数,分析城市公园绿地景观格局、可达性和服务状况,并探讨城市公园绿地空间格局对其可达性影响。结果表明：①市级公园其面积占公园绿地总面积的84.71%,城市公园绿地聚集度为92.44,广州中心城区公园绿地景观类型和空间格局不尽合理;②网络分析表明研究区仅有22.35%的面积和44.67%的人口能够较便捷地到达邻近公园绿地,广州中心城区公园绿地的可达性和服务效果不理想;③城市公园绿地数量与空间格局是影响其可达性与服务水平的重要因子。