基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究

基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。     

港口罢工对周边空气质量的影响

港口污染物的排放浓度极大地影响着周边的空气质量,以2013年3月28日香港国际集装箱码头发生的罢工事件为契机来探究港口运作短暂的瘫痪对周边空气质量的影响。首先,进行污染物之间的相关性分析确定影响本次罢工事件的污染物主要为NO_2、NO_x、SO_2以及O_3。其次,基于罢工前、罢工期间以及罢工后污染物排放的浓度变化,进行横向对比发现罢工期间的污染物确实有一定程度的减少。再次,利用纵向对比排除四季带来的影响探究不同年份同一阶段污染物浓度的变化情况评估罢工期间的空气质量。最后,以NO_2为例建立预测模型对罢工期间的NO_2浓度进行预测,根据实际值与预测值之间的差异来说明罢工影响了NO_2的预测趋势。这项研究主要强调港口空气质量对整个环境的影响,在一定程度上说明政府实施政策的有效性,为政府提供了决策支持,同时也要注重污染物之间的相互转化作用对环境的影响。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.     

你知道吗 出事故的时间规律

根据中外研究统计表明,工伤事故的发生具有一定的时间规律和特点:一、昼夜24小时中,12—18时工伤频数最高,其中16时至17时则又显著高于其平均值.二、一周内以星期六发生工伤频数最高,这跟人的精神与心理作用有极大关系.三、就季度看,以春季频数最高,这跟“春困”相关.     

森林可持续经营基本任务与实现途径

本文以区域可持续发展理论为指导,通过森林可持续经营内涵、目标的分析,提出了用于指导区域森林可持续经营研究与实践的基本思路和途径     

木质纤维素原料预处理技术研究近况

木质纤维素的结构导致其不易降解。通过酸处理、碱处理、液态高温水技术、爆破处理、湿式氧化、超临界CO2处理、生物降解等预处理手段，可使后续过程的效率大大提高。较为全面地对国内外木质纤维素原料预处理技术的研究近况做了总结，主要对国外学者的试验方法和现象分析进行了简要描述，并对萼合于我国的方法提出了自己的观点。     

丽江古城水环境现状与调控对策研究

水环境是丽江世界文化遗产地生态地质环境的重要组成部分。由于丽江城市化进程加快，对水环境保护不力，导致古城水污染加剧、水资源量衰减、景观生态用水不足和景观水质下降。通过强化水环境研究，加强水环境立法，进行水生态环境综合治理；实施以调剂古城周边地下泉水为主，拉市海调水为辅的丽江古城景观调水方案，可保护丽江古城水环境，为丽江古城世界文化遗产地的可持续发展提供保证。     

虹吸技术在syw型医院污水处理中应用

<正> 以廉价的液氯作消毒剂,应用虹吸原理制作成的设备,是当前处理医疗污水中比较先进、适用的方法。无论从一次性投资或是长期运行费用都是比较低廉的。设备结构简单,操作安全稳定,处理水质可靠。由于它是低水位自动虹吸排放,无需任何机械设备和动力控制设备,所以不需电能和维修费用,因而处理成本很低。     

Fenton氧化对污泥脱水性能和溶解性物质作用效果的研究

研究了Fenton氧化技术在改善污泥脱水性能方面的效果,以污泥比阻和毛细吸水时间来表征污泥的脱水性能,探讨了体系的pH和反应时间对污泥脱水性能的影响以及Fenton氧化对污泥溶解性物质(SCOD+多聚糖+蛋白质)含量的影响研究表明,Fenton氧化能够明显改善污泥的脱水性能。在体系的pH=3时,反应1h后,Fenton氧化处理后污泥的CST从处理前的130.9s减少到19.7s,降幅85%;污泥SRF从处理前的3.58×108 s2/g降低到1.05×107 s2/g,降幅97%。同体系处理污泥SCOD、上清液中多聚糖和蛋白质的含量分别增加了3.7倍、2.6倍和1.5倍。