利用经验正交函数分解方法分析广州臭氧污染特征

广州市空气污染治理重点逐渐转向臭氧污染治理,理清臭氧污染特征是制定治理措施的基础。文章利用经验正交函数分解方法对2016-2018年广州市51个监测点的臭氧逐时浓度进行分解。分解得到的51个模态的解释方差均较小,反映出臭氧污染特征的复杂性。该文只分析头3大模态,累积解释方差贡献率32.7%。第一模态显示市区及南部地区臭氧为负距平值区,北部地区为正距平值区,反映的是臭氧和二氧化氮的"跷跷板"关系;第二模态显示广州南部为正距平值区,北部为负距平值区,中部为过渡区,反映的是南北地区受太阳辐射不同所导致的臭氧浓度差异;第三模态的时间系数存在明显的日变化和季节变化,空间分布反映的是城乡差异,反映的是城市热岛效应对臭氧浓度的影响。     

城市区域臭氧浓度变化的研究

通过中尺度气象模式和高分辨化学模式的耦合,研究广州地区O3的时空分布及其变化特征.结果表明,近地层上O3的分布与地面源排放的分布有非常好的对应关系,并且呈现出多中心分布;O3浓度随时间变化有很好的日变化周期,模拟结果与实测对比有较好的一致性;对单站O3浓度随高度的变化趋势的分析表明,对流层低层O3的日变化幅度较大.      

广州市污染季节空气质量预报效果评估及误差分析

基于广州市2016年第四季度空气质量实测及预报数据,对广州市污染季节空气质量预报效果进行了评估,结果表明,2016年第四季度广州市空气质量级别预报准确率83.7%、AQI范围预报准确率67.4%、首要污染物预报准确率67.2%、综合考核评分87.4分、相关系数0.78,预报效果总体良好,预报准确率在优良级别时相对较高,而在轻度污染以上级别时相对较低。预报误差分析表明,气象预报精细化程度不足、模式预报不确定性等客观因素,预报员缺乏对污染过程物理化学机制的深入理解等主观因素共同导致了预报的误差。     

广州市空气重污染过程案例分析

本文对广州市2017年9月26-28日的环境空气污染过程的空气质量和气象条件特征进行分析,发现该污染过程具有区域性特征,与天气形势的变化关系密切,过程中925 h Pa和850 h Pa高压中心叠加了暖中心,同时存在贴地气温逆温和露点逆温,逆温与高压南侧的东南气流有关。     

建设国际大都市大气环境自动监测系统的设想

本文以大气环境监测发展方向为依据，以强化环境监测管理为目的，提出了建设国际大都市的大气自动监测系统的设想，重点是在扩充和完善现有大气自动监测基础上，大力发展污染源的专项自动监测，通过建立大气质量的预测预报系统，建立一套环境监测与监督管理同步进行的机制，充分发挥大气自动监测系统的先进性。     

广州市GEMS大气测点变化及二氧化硫浓度数据变化分析

本文介绍广州市全球环境监测系统(GEMS)大气测点及分析方法变化情况．通过新旧测点同期SO2浓度数据分析对比，指出GENS大气新测点布点更合理，SO2浓度监测结果更能反映广州城区大气中SO2的总体水平．新旧测点的SO2浓度数据服从对数正态分布，有可比性．     

珠江三角洲城市群空气污染实例分析

对珠江三角洲城市群2001年冬季典型空气污染过程和原因进行分析,指出广州、佛山、南海、香港、澳门、深圳、珠海、顺德等城市空气污染变化有很强的同步性,但各有特点;地区空气污染受天气过程影响,城市污染因地理位置和经济条件而各有特点;污染源排放控制要有地区性的规划,各个城市又要有所侧重.     

广州中心城区大气污染物“周末效应”分析

本文分析了广州中心城区大气污染物周末和非周末浓度变化特征,发现广州中心城区干季SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)4项污染物周末日均浓度值比非周末高,日变化浓度峰值周末高于非周末,特别是PM_(2.5)存在显著的"周末效应",湿季"周末效应"稍弱于干季;广州中心城区SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)干季周末与非周末浓度相对偏差最大值主要出现在傍晚,湿季周末与非周末浓度相对偏差最大值主要出现在上午;广州中心城区O3-8h周末与非周末浓度湿季相对偏差较大,日变化上非周末浓度值高于周末,周末与非周末浓度相对偏差最大值出现在夜间。     

广州市SARS传播与空气污染相关性研究

探讨SARS传播与空气污染的关系.根据广州市及周边城市自SARS发病以来主要空气污染物的监测统计结果,结合广州市SARS发病例数和气象观测资料等进行相关性研究,并与香港进行对比.结果表明,广州市SARS发病数与发病前5 d的可吸入颗粒物污染浓度密切相关,香港SARS发病数与发病前1～2 d的可吸入颗粒物污染浓度密切相关.研究表明,SARS发病数与发病前空气污染状况有密切关系.