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11.
我国洪涝灾害规律的研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
王建华  江东  陈友 《灾害学》1999,14(3):36-41
系统地分析了我国洪灾形成的原因、时空上的规律以及现今防洪存在的一些问题, 最后提出了防洪减灾的若干对策  相似文献   
12.
重金属污染是对虾养殖环境主要污染现象之一,查明重金属在环境中的迁移规律对养殖水质调控和对虾健康养殖具有重要意义.本文采用火焰原子吸收分光光度计测定在不同暴露时间下双齿许水蚤(Pseudodiaptomusdubia)对Cu和Zn的富集量,研究了双齿许水蚤对Cu和Zn富集动力学,并探讨了温度和盐度对其富集的影响.结果表明:双齿许水蚤对Cu和Zn的富集过程均经历了快速、慢速和平衡3个阶段,实验24h达到富集平衡;双齿许水蚤对Cu和Zn的富集动力学参数k1(Cu)=0.077<k1(zn)=0272,BCF(cu)=0.344<BCFZn)=2.252,双齿许水蚤对Zn的富集速率和富集能力均大于Cu.温度对双齿许水蚤Cu和Zn富集的影响显著(p<0.05),最适温度范围为15 ~30℃;盐度对双齿许水蚤Zn富集的影响极显著(p<0.01),而对Cu富集的影响不显著(p>0.05),对Cu和Zn适宜的富集盐度范围为10 ~35.这些研究结果说明,双齿许水蚤对Cu和Zn均具有较强的富集能力,在对虾养殖期间,应通过循环过滤设施去除受到重金属污染池塘中的浮游动物,减少幼虾对其摄食和虾体中重金属的积累量,从而降低食品安全隐患.  相似文献   
13.
“三生空间”统筹的科学基础与优化途径探析   总被引:4,自引:0,他引:4  
江东  林刚  付晶莹 《自然资源学报》2021,36(5):1085-1101
党的十八大提出了将优化国土空间开发格局作为生态文明建设的首要举措,以及“促进生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀”的目标要求。通过文献调研和总结归纳法,系统梳理了“三生空间”统筹优化的研究进展。总结发现,现有工作主要从国土空间利用质量、土地利用适宜性评价、资源环境承载力与比较优势等角度开展了“三生空间”统筹优化研究。但由于对“三生空间”科学内涵的认识不足、定量识别方法与分类体系的构建不完善,目前“三生空间”统筹优化的技术途径存在诸多问题尚待明晰。未来“三生空间”统筹优化的技术途径应以美丽中国建设愿景为目标导向,以人地耦合系统理论为核心,系统构建识别与优化国土空间的理论体系与技术框架。  相似文献   
14.
15.
提出了结构重要度及临界重要度的优化方法,给出了数学模型,结构重要度愈大,分配给基本事件的概率上限值愈小;临界重要度愈大,分配给基本事件的概率上限值愈小,利用计算机编程求最优解。  相似文献   
16.
17.
地下水超采引发的城市环境危机及对策初探   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文分析了当前我国由于地下水超采引发的主要的城市环确灾害问题,对解决环境危机,确保城市可持续发展的策略做了初步的探讨。  相似文献   
18.
随着城市化和工业化进程不断加快,我国的人口流动越来越频繁。流动人口特别是流入人口持续、大规模增长对城市资源的影响方式和影响程度,是中国未来社会发展和城市化过程中急需深入研究的重要问题之一。本文以城市综合竞争力居浙江省县级市首位的义乌市为例,利用遥感技术提取了该市2007年的土地利用信息,在GIS空间统计分析功能支持下,综合分析了义乌市社会经济发展、流入人口变化特征,重点讨论了净流入人口持续增长对区域土地资源利用格局的影响。结果表明:随着社会经济的快速发展,2001-2007年,义乌市总人口增加了近68万人,其中流入人口增加了63万人;建设用地从51.33km2增加到140.36km2;耕地面积减少了126.55km2.  相似文献   
19.
汤逊湖水体叶绿素浓度遥感估测研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
内陆水体叶绿素浓度遥感监测的各种经验模型在模型的方法和参数上都有一定的时空限制。为了实现武汉汤逊湖叶绿素浓度的遥感监测,利用同步实测的光谱数据和水质数据进行了该湖泊叶绿素浓度的遥感定量反演研究。首先分析了汤逊湖水体的反射率光谱曲线;其次通过相关分析的方法,发现了汤逊湖水体反射率在单波段法、一阶微分法和比值法建模中的最优波段或组合,并进行了一元线性建模;最后对3种模型的反演精度进行了比较分析。结果表明,对于汤逊湖叶绿素浓度遥感反演,一阶微分法和比值法优于单波段法,一阶微分法的最优波段在446.9 nm附近,比值法的最优波段组合为R861.1/R865.7,二者回归R2都在0.86以上。本项研究可为汤逊湖叶绿素浓度的遥感估测提供了参考。  相似文献   
20.
企业用于安全的投资是有限的。在此情况下,如何使企业的安全性最高,即是系统安全的最优问题。1 优化指标的确定 在事故树分析中,顶上事件发生概率一般用Q(q_1,q_2,…,q_n)表示。这里,q_1,q_2,…,q_n为各基本事件的发生概率。 设系统投入的资金为M,按基本事件发  相似文献   
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