基于Monte Carlo模拟的潜在生态危害指数模型及其应用

基于农田土壤重金属污染风险评估系统的随机性和不确定性,将Monte Carlo模拟技术引入Hkanson潜在生态危害指数法中,构建了潜在生态危害指数随机不确定模型,提出了风险等级判别方法,并将其应用于合肥市庄墓镇农田土壤重金属(Cr、Cu、Pb、Zn和As)污染风险的评估. 结果表明:除Cr属轻微污染外,农田土壤中Cu、Pb、Zn和As均为中等污染水平,综合污染指数(C_d)属中等污染水平,相应概率为98.58%;除As为中等潜在生态风险外,其他4种重金属均属轻微风险等级,潜在生态危害指数(RI)属中等风险水平,概率为91.18%.      

安徽省大气污染状况及防治对策研究

随着安徽省经济的快速发展和城市化进程的快速推进,大气环境问题越来越受到人们的关注。控制大气污染,改善大气环境,有利于安徽省经济及社会协调发展。因此,本文对安徽省二氧化硫、氮氧化物和颗粒物的排放现状进行了分区域、分行业的统计,系统分析了当前安徽省大气污染的状况、特点及成因,并结合实际探讨了安徽省大气环境污染的综合防治措施,以便为安徽省实现环境保护与经济、社会和谐发展提供依据。     

安徽省自然资源态势与对策分析

根据安徽省生态环境现状调查的结果,分析讨论了自然资源态势及其原因并提出相应的对策：耕地是土地利用的主要类型,面积减小、质量降低是主要耕地利用问题,实现耕地总量平衡是解决该问题的途径;森林资源主要表现龄组、林种、树种等结构不合理、蓄积量小、林地生产力低等,封山育林、调整林层结构、提高种植指数等措施可逐步健全森林生态系统和实现森林生态安全;安徽省水资源分布不均、利用效率不高、水体污染等生态问题,可通过“南水北调”、改善用水设施、利用科技手段提高用水效率和污水处理能力而得到解决。