用统计学研究环境及污染源评价中的取样和判断问题

本文用统计学方法分析了目前在环境评价和污染源监督等环保工作中随意取样和直接用规定标准进行判断的不尽合理性,并推导出了用于计算取样数和判断标准的统计学模式,讨论了有关参数和具体判断方法。采用本文提供的方法进行环境和污染源的取样和评价,将会使所得判断结论更具科学性和正确性。同时,本文提供的方法不仅可用于优化一个城市或地区的大气监测点数,并且也说明了如何根据监测数据及时、准确地掌握环境质量和污染源的动态,为环境管理提供高效服务。     

监测数据的误差与有效数字

<正> 环境监测的根本任务是如何解决好被测组份的定量问题。但是要绝对准确地确定出某种组份的含量,是无论如何都不可能做到的。因为我们的数据是通过仪器测量得到的。由于测试仪表和量具分辨能力的限制,以及测试人员的技巧、整个测量过程中理化作用的影响,我们得到的只能是具有一定误差的客观近似值。在实验技术上努力做到精益求精,固然可以尽量减少误差,提高分析结果的准确度,但是正确记录测量数值及正确进行计算也是获得准确结果的重要方面。     

环境监测中的有效数字及误差

正确记录测量数据及正确进行计算是获得准确结果的重要方面。否则,即使实验做得很完美,由于错误的记录和计算也不可能报告出准确可靠的结果。     

线性回归分析方法的不确定度特征值

为了使检测人员在检测工作中能够及时掌握质控情况以指导实际操作，提供了这个方法。文中对线性回归分析方法的误差特征，特征点的选择及其间的定量关系作了具体论证和推导，从而得出各特征点误差的简化估算方法，并以实例说明了应用。     

对环境监测中高浓度样品分析方法的探讨

在目前的环境监测分析方法中,采用校准曲线求出待测成分含量的方法相当多.各种方法的校准曲线都有一定的线性范围,只有在其直线范围内才能正确定量.环境样品与其它样品相比,一个显著的特点是其中特测成分的含量(浓度)波动较大,且不稳定,这不仅表现在不同点位采集的样品中,即使同一点位不同时段采集的样品也是如此.这种情况的存在给使用校准曲线定设环境样品中的待测成分带来了一定困难.另一方面,为了反映测定结果的准确度,     

环境监测分析质量控制中图的控制限及其计算

假若考虑了容量为n的所有可能样本,则可得到均值为u、方差为σ~2/n(标准差为σ/n~(1/2))的样本均值分布(σ为总体标准差)。这时,如果变量X的分布是正态的,则样本均(?)的分布也是正态的;如果变量X的分布不是正态的,则根据中心极限定理,(?)的分布也可以用正态模型作为近似。设以N(u,σ~2)来表示样本     

水中油类重量测定法的改进研究

一、问题的提出 随着油类的开采、加工和利用量迅速增加,水体中的油类污染已引起人们足够重视,水中油类的含量已被国家环保局定为地表水和含油工业废水的必测项目,监测频度较高。《重量法》是现行《环境监测分析方法》中规定使用的一种水中油类测定法。不受油类品种的限制,这是《重量法》优于《紫外分光光度法》和《非分散红外法》的独特优点,因此《重量法》是常用的水中含油量分析方法。     

电子计算机在嗓声监测中的应用

从1988年1月1日起,全国各城市的噪声监测将按照国家环境保护局委托中国环境监测总站组织编制的《环境噪声监测技术规范》进行。《规范》不仅对各种噪声的监测方法作了详细的规定,而且对于监测数据的统计处理和报告也都提出了具体要求。由于目前声级计仍是噪声的基本测量仪器,所以大量噪声测量数据的统计处理乃是一件非常麻烦而枯噪的工作。因为工作量大而且单调乏味,每次监测不仅需要投入很多人力和时间,而且最后的成果也很难避免出现差错。