发酵法生产抗生素过程中的主要环境因素及其控制措施分析

环境因素是指一个组织的活动、产品或服务中能与环境发生相互作用的要素。一个组织欲建立环境管理体系必须以识别重大环境因素和消除对环境有害的因素为目的．由此而确定组织的环境方针、目标和指标，采用相应的管理手段。应当说识别重大环境因素是管理体系明确管理对象的重要环节。对于不同组织类型、不同生产工艺和不同规模．环境因素可以千差万别。本文以生物发酵溶酶提取生产抗生素过程中的主要环境因素及其控制措施进行分析．以期与大家共同探讨。     

神经网络在海水腐蚀预测中的应用

根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测.     

层次分析法在重要环境因素评价中的应用

根据层次分析法的原理，在建立ISO14001环境管理体系中，提出建立三种层次模型来评价重要环境因素，并结合实例介绍了第一种层次模型的运用。为ISO14001环境管理体系中确定重要环境因素提供新思路。     

试探LCA理论在环境因素识别中的应用

该文通过实例探讨了LCA理论的基本方法与作用机理，及其在产品环境因素识别中的应用。     

炼油企业中环境因素的识别

简要叙述了环境因素的识别在炼油企业中的必要性和存在的一些问题，并提出改进工作的建议。     

服务型企业环境管理体系的建立与实践

本通过对广州市白云小汽车出租公司实施环境管理体系的过程和效果分析，评述环境管理体系的成效，通过环境管理体系的实施，在实践中不断地改进环境管理体系，改善环境行为，提高企业的管理水平。     

抓好环境因素识别 持续提高环境绩效

我厂始建于1958年．坐落在美丽的湘江之畔——湖南株洲．是中国铁路货车研制、开发和生产的重要基地．年生产能力达5000辆。工厂占地面积133．7万平方米。建筑面积17．9万平方米．现有员13000余人，主要生产敞车、平车、罐车、漏斗车和长型大货物车以及铁路铺架养护设备。目前．共研制和生产了60多个品种的铁路货车．其中有5种产品荣获国家优质产品金奖、国家优秀新产品奖．10多项产品填补了国内空白．车辆产品行销全国并出口欧洲、非洲、美洲、澳洲、中东、东南亚等地区和国家。[第一段]     

弹药环境适应性设计需要考虑的几个问题

环境适应性是装备(产品)的重要质量特性之一.弹药是武器装备的重要组成部分,弹药的环境适应性好,其储存寿命就长,反之则短.弹药的环境适应性不但涉及加工制造,更主要的在于研制过程中的环境适应性设计.在研制过程中,弹药环境适应性设计不但需要考虑温度、湿度等主要的环境因素,还需要特别重视材料、涂镀层、部件的耐蚀、耐老化性能,材料间的相容性,包装的影响等问题.为了提高弹药环境适应性的设计水平,还需要开展弹药的自然环境试验和加速老化试验,研究弹药的环境适应性.建议开展弹药的环境试验、研究,切实提高弹药的环境适应性设计水平.     

一株高效苯酚降解菌的分离、鉴定及降解特性的研究

从污泥中分离到1株高效苯酚降解细菌JF-10.在以1000mg·L-1苯酚作为唯一碳源并加有0.05%酵母粉的无机盐培养基中,JF-10能在24h内将苯酚完全降解.该菌被鉴定为假单胞菌,与P.citronellolis、P.nitroreducens、P.aeruginosa亲缘关系较近,但生理生化特征又有差异.JF-10与P.citronelloli gyrB基因的序列相似性只有75%,与P.aeruginosa也只有80%.该菌在pH值4.0～9.0时对苯酚的降解达80%以上,加入一定浓度Mn2 、Cu2 、M2 、Pb2 对苯酚降解有促进作用;200mg·L-1的α-萘酚、苯胺能显著抑制苯酚降解,但甲苯对苯酚的降解无影响,苯酚可以促进邻甲酚的降解.     

环境因素对芦苇湿地CH4排放的影响

用封闭式箱法对辽河三角洲芦苇湿地温室气体CH4 排放进行了长期观测 .结果表明 ,CH4 排放有明显的季节变化规律 ,平均通量为 52 0 μg·m- 2 ·h- 1.土壤产CH4 活性主要发生在 0～ 5cm土层中 ,并随土层深度的增加而显著下降 .CH4 排放受环境因素影响很大 ,土壤氧化还原电位在 -1 1 0mV时就有CH4 排放 ,其排放量随氧化还原电位的下降而增加 .另外 ,随着淹水深度的增加 ,CH4 排放反而减少 .在测定期内 ,CH4 排放与温度呈明显的正相关 (R2 =0 1 96,n =2 1 ,P <0 .0 5) .