2013年台风决策气象服务浅析

2013年在西北太平洋和南海海域共有31个编号热带气旋生成,其中有9个在中国登陆.2013年台风活动具有生成个数多、登陆个数偏多,登陆强度强、登陆集中在华南,灾害损失重等特点.分析2013年登陆我国的台风气象决策服务情况,发现“天兔”提前5天即给出了明确的登陆预测信息,但与实际情况差异较大;“潭美”、“天兔”和“菲特”台风气象服务效果较好,均提前2天给出了准确的登陆点和强度预报.其中“菲特”作为1949年以来在10月份登陆我国大陆的最强台风,“菲特”台风气象服务开展迅速有力,决策服务启动早,预警信息发布频次高,部门应急联动及时,各级政府防范有力,其造成的人员伤亡及社会影响远轻于以往同类台风.     

采用流态化床电极处理镀铜废水

采用流态化床电极处理和回收金属表面处理废水中的铜,一般是将含铜为20ppm左右的漂洗水,加入少量的导电盐,然后通人流态化床的电解槽进行电解处理。近来金属表面处理工艺趋于采用逆流漂洗,镀件从镀槽中带出的Cu~(2 )绝大部份富集在第一道漂洗水中。如果采取电解处理第一道漂洗水,既可回收其中的Cu~(2 ),漂洗水又可重复使用,那么处理水量必定大为减少,而Cu~(2 )浓度相应地增大,显然是更为可取。本文是采用流态化床电极处理酸性镀铜第一道漂洗水的结果。     

海藻酸钠-聚乙烯醇-聚乙二醇复合膜的制备及其对Cu~(2+)的吸附

采用聚乙烯醇(PVA)、聚乙二醇(PEG)对海藻酸钠(SA)进行改性,制备了一种新型高效SA-PVA-PEG复合膜。研究了该复合膜对Cu2+的吸附效果。用IR和SEM等手段对复合膜进行了表征。表征结果显示,复合膜内部存在孔状结构,有利于吸附Cu2+。实验结果表明:在初始Cu2+质量浓度50 mg/L、复合膜加入量1 g/L、废水pH=5、吸附温度30℃、吸附时间60 min的最佳条件下,吸附率最高可达90.1%,吸附量达25.3 mg/g;复合膜吸附Cu2+的动力学过程可用二级动力学方程和Elovice方程进行拟合,吸附过程符合Langmuir单层吸附理论。采用浓度为1 mol/L的HCl溶液对吸附后的复合膜进行解吸,当解吸时间为2 min时,解吸率可达80.0%。     

关于台风决策气象服务技术的总结与探究

为进一步提高和增强台风决策气象服务技术,科学准确的做好台风防灾减灾工作,本文在收集和整理了多个台风决策气象服务过程的基础上,分别就目前台风影响期间决策气象服务产品的开展情况和内容构建进行总结和分析,随后结合实际业务和未来发展方向,探讨性的提出关于台风决策气象服务产品开展部署和内容构成的细化性改进建议,旨在不断的提高台风的决策气象服务质量,为政府及相关部门应急决策管理提供科学的依据。     

人工神经网络在湟水水质综合评价中的应用

将“前向人工神经网络技术”应用于水质综合评价，提出了水质综合评价BP模型，并将该模型应用于实例进行效果检验，结果表明：人工神经网络BP模型用于水质综合评价是可行的，该方法适应性强，评价结果客观、合理。     

废水中磷的吸附研究

本文采用以燃煤锅炉的粉煤灰为主要原料制造而成的吸附剂,吸附废水中的磷酸根。结果表明:采用这种吸附剂吸附废水中的磷酸根基本上服从Langmuir等温吸附规律。吸附过程属于吸热过程。在实验范围内,提高pH值、降低液固比均对吸附有利,磷酸根的去除率达97%。     

废水中有机物的吸附处理

本文探索用经活化后的粉煤灰作为吸附剂,吸附处理废水中有机物的可能性.实验表明:搅拌半小时后基本达到吸附平衡;平衡浓度和平衡吸附量与起始浓度有关;其吸附规律符合Langmuir与Freundlish等温吸附规律;吸附后21小时的静置过程中,宏观上不发生脱附现象.     

海藻酸钠-聚乙烯醇-聚乙二醇复合膜的制备及其对Cu2+的吸附

采用聚乙烯醇（PVA）、聚乙二醇（PEG）对海藻酸钠（SA）进行改性，制备了一种新型高效SA-PVA-PEG复合膜。研究了该复合膜对Cu²⁺的吸附效果。用IR和SEM等手段对复合膜进行了表征。表征结果显示，复合膜内部存在孔状结构，有利于吸附Cu²⁺。实验结果表明：在初始Cu²⁺质量浓度50 mg/L、复合膜加入量1 g/L、废水pH=5、吸附温度30 ℃、吸附时间60 min的最佳条件下，吸附率最高可达90.1%，吸附量达25.3 mg/g；复合膜吸附Cu²⁺的动力学过程可用二级动力学方程和Elovice方程进行拟合，吸附过程符合Langmuir单层吸附理论。采用浓度为1 mol/L的HCl溶液对吸附后的复合膜进行解吸，当解吸时间为2 min时，解吸率可达80.0%。     

代神经网络在湟水水质综合评价中的应用

将“前向人工神经网络技术”应用于水质综合评价，提出了水质综合评价ＢＰ模型，并将该模型应用于实例进行效果检验，结果表明：人工神经网络ＢＰ模型用于水质综合评价是可行的，该方法适应性强，评价结果客观、合理。