城市供水管网模型参数自动识别方法研究

在分析城市供水管网模型建设和应用问题的基础上,针对管网模型参数识别这一核心问题进行了研究,提出了基于GIS和SCADA的管网模型参数自动识别的流程,分析了管网模型参数自动识别的核心算法,提出了基于RSA方法的灵敏参数自动识别和基于MCS方法进行参数识别的算法和技术路线,并完成了管网模型参数自动识别模块的编程实现.最后选择一个典型城市小区供水管网为案例,进行了管网水力模型参数自动识别的示例研究,并得到满足要求的模型参数.     

水污染预警DSS系统框架下的白河水质预警模型研究

为了应对频发的水环境污染事故,在污染事故发生后快速有效地制定应急响应措施,保护水环境,有必要在水源保护区建立水污染预警DSS系统,重点对系统建立的核心与难点——水质预警模型进行研究.密云水库是北京市最重要的地表水源地,以密云水库上游的白河为研究区域建立水污染预警DSS系统,设计水污染预警DSS系统的三层结构框架,将控制端、核心预警模型、GIS空间数据库紧密联合起来;在此基础上对核心预警模型的建模过程、参数取值等进行研究;最后以典型污染物氰化钠为例,设置水污染事故情景以及应急措施预案情景,进行了情景模拟分析.实例研究表明,此水质预警模型能够较准确地对污染发展趋势进行分析预测,并对不同的应急处理方案的实施效果进行模拟分析,模拟结果能够支持应急方案的制定与优选决策,达到了DSS系统的功能需求.     

梅江上游水环境问题及五华县可持续发展的对策

文章对2002年-2008年梅江上游五华县境内水环境和水文调查数据进行了分析,结果表明:梅江上游五华段水体中铁、锰元素超标严重,同时存在着一定的有机污染,造成了水生生物的种类和数量不断减少,影响了五华县域经济可持续发展;五华河近30年的河床演变,水土流失问题依然存在,主槽下切的程度有逐年增加的趋势,跟上游来水、来沙条件及水沙关系变异、小水电、无序挖沙等人类活动等密切相关。最后从环境管理、污染源防治和区域综合整治等方面提出了相应的对策。     

流域计算机集成模型系统及其在水库域水质规划中的应用

随着社会的发展，流域中出现了新的问题和特征，流域规划和管理越来越复杂，传统的方法和工具已不能充分满足流域规划和管理的需要，因此本文以一蔟复杂巨系统研究方法论为指导，提出了流域计算机集成模型系统的概念，探讨了其构成和结构。     

情景分析法在赣江流域水污染控制规划中的应用

采用在水污染控制规划中有广泛应用的情景分析法，从流域水环境功能分区出发，根据赣江流域各市县的社会经济发展规划和污染源排放量的预测结果，对流域的水污染控制设计了一系列不同的情景方案，首先通过情景水水质模拟和情景经济分析，初选出适用的方案，再运用多目标决策方法，从水质，经费，施工，社会影响等方面进行综合评定，据此定出筛选方案优劣和先后的顺序，并提出赣江流域水污染控制规划的推荐方案，研究表明，情景分析方法对于流域的整体规划的综合性，完整性，可持续性等方面具有着良好的指导意义。     

信息技术支持下的环境决策支持系统开发研究

ＧＩＳ、ＲＳ、ＧＰＳ、ＥＳ等技术已在环领域得到大量应用，但大多只有提供低层次的辅助决策功能，为支持环境领域的中高层决策，本文提出了环境支持系统的建议。文中介绍了环境系统的特点，ＧＩＳ、ＲＳ、ＥＳ技术特点和其对ＥＤＳＳ的支持，阐述了当前软件技术和ＥＤＳＳ的开发模型，指出利用组件对象模型技术进行ＧＩＳ、ＲＳ、Ｅ系统集成，是开发ＥＤＳＳ的简洁，实用的方案，最后介绍本模型简单应用过程。     

用TM影像进行湖泊水色反演研究的人工神经网络模型

利用人工神经网络技术进行了湖泊水色遥感的反演研究,在同步实验的基础上了构造了包含一个隐含层的BP神经网络模型,利用TM卫星影像反演悬浮物、COD_Mn、溶解氧、总磷、总氮和叶绿素浓度反演精度较高,相对误差基本在25%以下,同时分析了该人工神经网络反演模型的误差来源,改进措施以及应用前景.研究表明,在进行小规模的同步监测的基础上,此模型可用于湖泊水质调查、分析和评价.     

MOIMS在环境数据发布中的应用

以江西省1:25万地形数据库为原数据,在详细的系统分析、模式比较基础上,设计开发了"江西赣江流域环境数据发布WebGIS系统".在系统设计上,采用了一种新的混合模式策略;在开发中,利用了MapObjects控件的GIS数据分析功能,及其组件MOIMS的地图服务功能.用户在客户端通过网页浏览器不仅可以实现放大、缩小、漫游等基本GIS功能,而且还可以制作专题图和通过属性值查询空间对象.该系统的应用,扩大了GIS系统的用户范围,使GIS的操作简单化,可辅助环境管理和决策.     

芦溪流域非点源污染物流失的一般规律

以芦溪小流域为研究对象,监测在自然降雨条件下,不同土地利用类型小区、流域出口的污染物流失情况,研究一次降雨径流过程中非点源污染物流失的一般规律,以及不同前期降雨条件下的污染物流失特征.研究表明:随着前期降雨量的增大,SS的流失明显降低,当试验前5天总降雨量为15、115、161mm时,流域出口的SS流失浓度分别为265.6、145.8和124.2mg/L;流域出口的营养物质与COD受前期降雨条件的影响相对较小,波动幅度不大于±15%.小区试验的结果表明:污染物流失浓度的一般规律为:旱地>居民点>草地>林地>水田.植被覆盖可有效地减少泥沙流失,当植被盖度从50%上升到90%时,泥沙流失浓度可减少80%.土壤背景值是决定TN流失浓度的关键因子,旱地、草地、林地的TN流失浓度与土壤背景值的比值为2.75%、2.79%和2.42%.NO₃^--N与NH₄⁺-N的流失浓度随植被盖度的增大而增大.     

苏州城区水体感官质量评价及其时空变化

以苏州城区水体为研究对象,采用水体感官愉悦度评价方法对苏州城区水体水质的时空变化情况进行分析,并筛选出各季节中影响城区水体感官质量的关键因子.结果表明：研究期间苏州城区水体感官质量不断提高,感官愉悦度指数呈上升趋势,从2018年的49.7上升到2019年的57.6,且2019年感官愉悦度指数为60~80的数据占比显著高于2018年;苏州城区水体感官愉悦度指数季节性变化结果表明,冬、春季的感官愉悦度指数高于夏、秋季;苏州城区水体感官愉悦度指数空间分布规律为：古城北优于古城南,古城内优于古城外;各水质参数中,浊度对城区水体感官质量影响较大,平均占比达到40%.评价结果表明,苏州城区水体感官质量显著改善,但仍有进一步提升的空间,尤其是需要降低水中的悬浮物,提升水体的透明度.