长江流域降水中氢氧同位素特征及水汽来源

利用全球降水同位素观测网(GNIP)所提供的数据,研究了位于长江流域的南京、武汉、成都、昆明4个站点大气降水δ~(18)O及其相关要素的时空分布特征。对长江流域4站点大气降水中的δ~(18)O与气温、降水量、在不同时间尺度下的相关关系进行了分析与研究,提出长江流域的大气降水线方程并与全球及我国大气降水线相比较。结果表明,4站点δ~(18)O与δD年平均值波动较小,而多年月平均值波动较大,其中昆明波动最大。季节尺度下,长江流域大气降水中δ~(18)O在干季具有显著的温度效应,在湿季具有降水量效应;年尺度下,长江流域具有降水量效应。与全球大气降水线相比,长江流域大气降水线的斜率与截距都要偏小,尤其是截距偏低很多。利用HYSPLIT模型对南京与昆明站点1991年夏季水汽路径进行聚类分析,其分析结果与大气降水线及氘盈余分析结果一致,即站点存在不同水汽来源。     

长江流域冬季农业主要作物的耕地竞争机制及案例研究

长江流域是世界最大的油菜籽生产带，增加油菜籽种植面积和产量是提高我国油料供给能力的重要方面。在该区域，油菜籽和小麦是最主要的冬季农作物，也是具备耕地竞争关系的2种主要作物。在对长江流域这两种作物的耕地竞争机制进行理论分析的基础上，系统阐述了耕地竞争力各影响因素之间的内在联系；根据实地调查的数据与结果，对油菜籽和冬小麦的耕地竞争关系进行深入分析。研究结果显示：油菜籽耕地竞争力的影响因素主要有单产、收购价格、机械化水平、劳动力价格及国家政策；稳定油菜籽收购价格是提高油菜籽耕地竞争力的关键；随着农村劳动力成本的提高，油菜籽生产的机械化水平成为影响种植效益的重要因素；国家补贴的影响作用不大。另外，结论也表明长江流域存在很大的油菜籽生产潜力。     

六安市地表水污染及环境保护对策

安徽省六安市地跨淮河、长江两大流域，境内地表水系发达，河流纵横。淮河干流在境内长达125公里，约占淮河总长度的12．5％。八淮一级支流有史河、沣河、汲河、淠河、东淝河，五条河流由东向西排列在淮河南岸，杭埠河、丰乐河两河流由西向东进八长江流域的巢湖．沿淮城东湖、城西湖、瓦埠湖三大湖湖区面积434平方公里。     

长江流域洪灾与生态破坏的关系浅析:Ⅲ生态重建与减灾对策

在分析长江流域１９９８ 年洪水灾害与生态环境破坏的关系的基础上，提出了生态重建规划应以可持续发展为指导思想，坚持经济建设、社会发展与生态环境保护相协调的基本原则；指出了生态保护、恢复、重建的要点与方略；提出了防灾、减灾的对策建议。     

《长江流域资源与环境》杂志新进展

《长江流域资源与环境》创办于1992年,由"中国科学院资源环境科学与技术局"与"中国科学院武汉文献情报中心"联合主办。刊物立足于长江流域,面向国内外,围绕长江流域的资源开发与利用保护、生态环境、社会经济可持续发展、河流流域综合管理、湖泊富营养化、湿地恢复与保护、自然灾害等重大问题,报道原创性的研究成果,主要读者对象为从事相关工作的科研人员、决策管理人员以及高等院校相关专业师生等。     

地理信息系统在长江源区水土流失动态监测中的应用设想

以长江源区为例，概略介绍了地理信息系统在该区域的应用前景及方法。地理信息系统的应用可为水土流失动态提供丰富的信息，大大缩短数据更新的周期，对于水土流失数据处理、规划、应用建模以及大面积治理，具有实际指导意义。     

特别数字

长江每年被灌污水超300亿吨 长江流域水资源保护局有关负责人近日表示表示,虽然排污量在逐年增大,但排污量增速正在变缓、污染物增幅不大。目前长江干流86％河段水质优于或符合国家地表水三类水标准,对长江的水质不用过分担忧。根据长江流域水资源保护局最新数据,去年长江排污量达到339亿吨。     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

长江流域2000—2015年生态系统质量及服务变化特征

分析生态系统质量与服务现状及变化特征,有助于准确了解流域生态系统状况与趋势,为流域生态保护与修复的高效管理提供参考依据.采用相对生物量密度与相对植被覆盖度指数以及生态系统服务（土壤保持、防风固沙、洪水调蓄、粮食生产）评估模型,评估2000—2015年长江流域生态系统质量及服务变化特征.结果表明:①2000—2015年,长江流域森林、灌丛以及草地生态系统质量提升显著,56.56%的森林、45.65%的灌丛以及19.26%的草地生态系统质量得到不同程度的提高.②研究期间,长江流域粮食生产、洪水调蓄、土壤保持、防风固沙均呈显著上升趋势,其中粮食生产能力增加13.7%,洪水调蓄功能提升10.1%,土壤保持服务提高19.5%,防风固沙总量增加30.0%.③长江流域生态系统质量不高,处于低与差质量等级的生态系统面积比例在25%~35%之间;受不同类型的自然和人类活动影响,长江流域生态系统质量与服务均存在局部退化现象.研究显示,在生态质量与服务评估的基础上,分区域、分类型实施不同的生态系统保护与恢复途径,是今后长江流域加强生态系统管理的重要途径.