海水中对硫磷的毛细管气相色谱分析

介绍了用配备火焰热离子检测器(FTD)的毛细管气相色谱法检测海水中对硫磷的分析方法.通过对本方法各实验参数验证及与其他方法的简单比较,表明本方法可以适用于海水中对硫磷的检测.本方法检出限为1.95 μg/L.同时,于2005年7月28日至7月31日在大亚湾生态监控区采集海水样品进行检测,检测结果全部为未检出.     

毛细管气相色谱法分析土壤中有机氯农药

不分流毛细管气相色谱法分析土壤中有机氯农药,可解决样品某些干扰问题。６６６与ＤＤＴ各组分的检测限分别为≤０．０００５和≤０．００２ｍｇ／ｋｇ。     

辽宁长海海域有机物含量分布概况

针对辽宁长海县养殖贝类的饵料组分——有机物含量开展了四个航次的调查,时间分别为2007年1、4、7和10月。有机物水平分布有明显时空分布特征,呈近岸高、远岸低的趋势;季节变化比较复杂,不同类型的有机物季节变化不同。C/N值在溶解态和颗粒态中分别为6.6和6.6,说明溶解有机物来源并非主要来自初级生产,而POM来源则更为广泛。在POC的组成中,碎屑有机碳占66.6%～93.2%,二者有很好的相关性(r=0.92)。而TPM与POM两者正相关性不佳,与TPM的来源复杂性有关。悬浮颗粒物质量处于高质量水平,能为养殖贝类提供优质饵料。     

腐殖酸对U(Ⅵ)的吸附机理研究

通过静态吸附实验,研究了腐殖酸(HA)对U(Ⅵ)的吸附特征,考查了腐殖酸在不同试验条件对U(Ⅵ)吸附的影响.试验结果表明:吸附过程在1.5 h后达到动态平衡;最佳吸附剂用量为2.0 g·L~(-1);随着U(Ⅵ)的初始浓度增大,腐殖酸对U(Ⅵ)的吸附效果不断降低,最大K_d值在铀的初始浓度为20 mg·L~(-1)时获得;溶液中Ca~(2+)、CO■对U(Ⅵ)的吸附有很强的的抑制作用,影响程度随着离子浓度的增加而增大;腐殖酸对U(Ⅵ)吸附过程符合Langmuir等温吸附方程和准二级动力学模型.     

广东沿海麻痹性贝毒素的地理分布特征

对采自2001年和2002年10～11月间的广东省近岸海域15个地点的翡翠贻贝样品,用Oshima麻痹性贝类毒素高效液相色谱法进行主要毒素成份分析。结果显示：高毒性毒素成分STX、GTX1检出率较低,而低毒性毒素成分C1、C2、GTX5及中等毒性毒素成分GTX3、GTX4检出率较高;各主要毒素成分在地区间存在一些差异;与2001年相比,2002年各主要毒素成分的检出率和检出的毒素含量值有所降低,消化腺在这方面变化尤其明显;不论消化腺或壳内全部软组织,其PSP毒性的平均值,存在明显的地理分布差异,大亚湾、大鹏湾海域〉深圳湾、珠海海域和粤东海域〉粤西海域。     

南海近岸海域腹泻性贝类毒素分析

通过对近年来南海近岸海域贝类样品的腹泻性贝毒素小白鼠生物法检测结果的分析,表明广西主要的染毒海域是涠洲赤控区、铁山港及防城港等地,海南主要的染毒海域是陵水赤控区、海口、莺歌海、三亚及洋浦等地,广东主要的染毒海域是大鹏湾赤控区、大亚湾及北津港等地;广西的涠洲赤控区、海南的陵水赤控区及广东的大鹏湾赤控区DSP毒素含量值较高;在染毒的贝类种类方面,广西和海南比较有普遍性,广东主要以华贵栉孔扇贝和翡翠贻贝为主.     

中国液态生物质燃料的潜力测算

中国液态生物质燃料潜力测算为下一步开发提供依据.该文对我国发展液态生物质燃料原料的分布进行整合,从宜能荒地测算、高浓度酒精降度模拟和餐饮地沟油估算等方面,对生产燃料乙醇和生物柴油的原料潜力进行梳理.利用覆盖甜高粱、木薯、甘薯、食用酒精、麻疯树、黄连木和餐饮地沟油等原料来源的数据,测算了我国液态生物质燃料的潜力产量,发现:到2030年,我国燃料乙醇生产潜力将达到5 500万t左右,生物柴油生产潜力将达到3 200万t左右,将能有效保证我国经济增长对能源的需求和缓解化石能源对外依存度过离的能源安全威胁.同时,应该在生物质燃料产业化的关键技术研究上寻求突破,并配套以政府部门的补贴政策,提升我国生物质燃料产业化初期的综合实力.     

代建项目安全控制风险识别与应对

代建单位在实施项目代建的过程中会遇到各种各样的风险，尤其是代建奥运工程的改造项目，因其设施老化、涉及的专业多、存在安全隐患等特点，既增加了代建难度，也增大了代建风险。根据参加多个项目代建的经验，结合改造项目的实际情况和特点，系统地分析了参建各方在项目实施过程中所存在的安全控制方面的风险，探讨并总结风险防范的应对措施，为更好地开展代建工作积累经验，对进一步完善代建制项目管理理论，具有重要的现实意义。     

烟花爆竹生产企业的安全评价

烟花爆竹作为火药的艺术化产品，在中国加入世界贸易组织后市场日趋看好，然而这一璀璨的艺术在给人们带去无限欢乐的同时，也给人们带来惊心动魄的伤害，生产中的不慎带来严重的人身伤亡，储运中的不慎酿成重大事故，燃放中的不慎造成重大火灾……。尤其在生产过程中，屡屡有重大事故现于报端。为了减少控制烟花爆竹行业的事故，降低风险，减少事故损失，本文对烟花爆竹生产企业安全评价的相关问题进行了探讨，希望能起到抛砖引玉的作用。     

陕西省PM2.5时空分布规律及其影响因素

PM_2.5是导致中国多省市发生灰霾的罪魁祸首,明确其时空分布规律,厘清其影响因素对灰霾的综合治理意义深远.基于陕西省2015年50个监测站点的PM_2.5浓度数据,采用空间数据统计方法、克里金插值法以及Morlet小波分析法对陕西省PM_2.5浓度的时空分布规律进行研究,并运用灰色关联模型来探讨PM_2.5浓度的影响因素.结果显示:①陕西省PM_2.5浓度整体呈"冬高夏低、春秋居中"的季节性变化规律,"U型"起伏的月变化规律,周期性脉冲波动型的日变化规律以及"W型"起伏的时变化规律;②陕西省PM_2.5浓度呈"北部低,中南部高"的空间分布特征,并且空间集聚性显著.不同季节的高值区均集聚于海拔相对较低的关中盆地内部城市.这与盆地内部空气不易扩散,静稳天气出现频率较高,易出现逆温现象密切相关;③影响陕西省PM_2.5浓度最大的指标层是PM_2.5污染来源（权重值为0.49）,其次是城市化与土地利用（权重值为0.37）,气象与地形因子影响最小（权重值为0.15）.不同城市各指标层的综合关联度差异较大.④各指标因子与PM_2.5浓度均为强度关联.降水量、机动车保有量、二氧化硫排放量、烟粉（尘）排放量、建成区面积、人口密度和人均GDP是影响陕西省PM_2.5浓度的主要因子,影响各城市PM_2.5浓度的主要因子具有一定的空间差异性.研究显示,人类活动对陕西省PM_2.5的影响显著,尤其是城市化的快速推进,相关指标（如人口、机动车、能耗、工业总产值等）持续增长,将进一步加大PM_2.5来源的多样性以及相关污染物的排放量.